推动 AI 繁荣：AI 增长背后的能源挑战

快速阅读: 《RCR 无线》消息，人工智能的发展推动了对电力密集型数据中心的巨大需求。超大规模企业正加大投资，优化电力使用并探索多元化能源来源。能源创新和效率提升至关重要，但面临巨大挑战。

人工智能推动基础设施竞赛
像微软、谷歌、亚马逊和Meta这样的超大规模企业已经在2024年对人工智能基础设施投资超过200亿美元，并计划在2025年超过220亿美元，这推动了对电力密集型数据中心的巨大需求。

电力成为瓶颈
人工智能工作负载，尤其是训练，需要前所未有的电力水平。像ChatGPT搜索这样的推理任务可能比标准搜索多消耗高达30倍的能量。为了满足不断增长的需求，公司正在优化电力使用，并探索包括可再生能源、小型模块化核反应堆（SMRs）和改造燃煤电厂在内的多样化能源来源。

能源创新至关重要
随着人工智能的加速采用，全球技术生态系统正在努力扩大其基础设施。然而，推动这一转型伴随着严重的能源挑战。国际商业咨询公司首席执行官阿曼·汗在最近由DatacenterDynamics组织的网络研讨会上表示：“人工智能模型——特别是用于训练的模型——需要巨大的计算能力，这转化为巨大的电力需求。”

阿曼·汗指出：“正如我们所听到的，ChatGPT搜索可能需要30倍于Google搜索引擎所需的能量来处理一个普通搜索。”他提到这只是推理工作负载，而训练模型在更长的时间内需要更多的能量。他引用了美国市场的预测：“未来几年，人工智能数据中心的电力需求预计每年将增长约50吉瓦。”

他还补充说，在欧洲，“每三到四年，数据中心的容量将翻一番”。这些需求已经重塑了投资决策。“投资者正在寻找物理上靠近电源的人工智能训练数据中心。无论是电网还是可再生能源，只要电力充足，位置并不重要。”汗说道。

其他重点领域包括高性能计算、冷却系统和边缘数据中心的分布式人工智能模型。汗还概述了全球主要基础设施投资：“所有四个超大规模企业——微软、谷歌、亚马逊和Meta——它们在2024年仅在人工智能基础设施上的资本支出就超过了200亿美元。”他引用了具体的2025年预测：“Meta宣布了约650亿美元，Alphabet或谷歌宣布了750亿美元，微软大约为800亿美元。”

此外，汗提到了美国的星门计划，“它得到了软银、甲骨文和OpenAI的支持，这是一个约5000亿美元的项目。”在欧洲，欧盟宣布了一项2000亿欧元的欧盟投资基金用于人工智能相关项目。这笔资金将用于资助他们所说的欧盟四个人工智能超级工厂。

尽管充满热情，汗指出了关于能源可用性的严重担忧。“有一个重大风险是，一些北美投资者可能会专注于在北美或北欧开发人工智能训练数据中心，而不是欧洲，这对欧洲来说不是个好消息。”

当被问及新的投资或电网改造是否足够时，汗回答说：“我们需要彻底改革。我们需要新方法。我们需要两者兼备。”他解释说，公司正在采取两种主要策略：提高能源效率和投资替代能源来源。

“所以如果我有500兆瓦，我的首要任务是如何通过监控、优化、启动技术、技术更新项目、新解决方案甚至使用人工智能来更有效地利用这500兆瓦？”替代能源策略包括风能和太阳能园区、小型模块化核反应堆（SMRs）、购电协议（PPAs）以及水电/地热项目。但所有这些都面临障碍。“当我们谈到风能和太阳能园区时，最大的挑战是储能，因为风和太阳并不是总在那里。”

关于SMRs，汗指出，“在美国大约有20个项目，在欧洲也差不多，”但法规正在减缓进展。“这不是明天的事。由于许可过程，这需要一段时间。”公司还在重新利用闲置基础设施。“数据中心公司有时会评估依赖的燃煤电厂或生产设施……试图将这些丰富的地点转变为数据中心设施，因为电力是现成的。”

随着人工智能的快速发展，全球技术生态系统正面临前所未有的能源挑战与机遇。

(以上内容均由Ai生成)