2025 年地球日 （Earth Day 2025）：负责任地利用 AI 的力量
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，在人工智能深刻影响人类和地球的全球背景下，我们需要以保护自然栖息地和物种的方式设计这种关系。2025年地球日的主题“我们的力量，我们的星球”强调了技术的角色，特别是人工智能的双重性。人工智能既能帮助应对环境挑战，但也带来了显著的环境足迹。我们需要有意识地塑造其发展方向，以造福集体利益，同时关注环境可持续性。
在一个人工智能正深刻影响人类和地球共同进化的全球世界里，小小的行动也可能产生巨大的影响。如今，是时候以保护我们自然栖息地乃至物种生存的方式设计这种关系了。盖蒂随着2025年地球日的到来，主题为“我们的力量，我们的星球”，不可避免地转向了技术的角色，尤其是人工智能。人工智能呈现出双重性：它提供了前所未有的工具来应对环境挑战，但其自身的发展和部署也带来了显著的环境足迹。
人工智能与气候之间的难题迫使我们，尤其是在商业界，超越仅仅将人工智能视为提高效率或利润的工具。现在是时候有意识地塑造其发展方向，以造福集体利益。在来自加速的人工智能竞赛带来的压力下，首先关注底线并计划随后整合环境可持续性角度是很诱人的。但是，延迟有意识地参与负责任的人工智能开发不仅是道德上的疏忽；它加剧了环境的侵蚀，并错失了真正可持续创新的机会。
自2022年11月以来，人工智能的兴起迫使我们所有人重新思考如何工作；我们不妨借此独特时机退后一步，从有利于社会和地球的角度重新审视事物。为不断发展的地球提供亲社会人工智能的潜力当前技术演变的背景是日益紧迫的环境问题。2024年是有记录以来最热的一年，超过了工业化前水平的关键温度阈值。这不是孤立的指标；它是过去30年全球温室气体排放量增加50%以及显著环境退化（如每年估计全球森林损失1000万公顷）所驱动的大趋势的一部分。预测表明，到2030年全球对淡水的需求可能超过供应40%，突显出资源短缺的增长。这些严峻的现实强调了需要变革性解决方案，并强化了对如何开发和应用这类强大工具的关注。
虽然这些广泛的可持续发展压力不断增加——从气候变化扰乱供应链到利益相关者对环境行动的需求增长，人工智能处于一个交汇点。其在优化能源电网、设计循环经济、监测生态系统和加速气候科学方面的潜在应用是巨大的。然而，训练大型模型和运行人工智能基础设施所需的大量能源，通常存储在庞大的数据中心中，显著贡献于全球电力消耗，不能被忽视。这种运行影响，加上数据来源、算法偏见和生命周期浪费等问题，需要集中精力如何构建和使用人工智能。
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亲社会人工智能：引导发展以人为本、以地球为中心、以潜力为导向
解锁人工智能的亲地球可能性意味着要驾驭其双重潜力——最大化其解决问题的能力，同时最小化其环境和社会成本。这就是亲社会人工智能概念变得有趣的地方。
**亲社会人工智能：引导发展以人为本、以地球为中心、以潜力为导向**
指那些经过定制、训练、测试和目标设定以发挥人在和为人类及地球最佳表现的人工智能系统，亲社会人工智能有意开发为人本、地球本位，从而促进潜力。
关键在于这不仅需要技术熟练度；它受指导其发展的具有积极社会影响的人类思维条件。这要求双重素养，即人类素养——对自我、社会和自然的整体理解，以及算法素养——不仅包括对最新人工智能工具的知识，还包括它们如何工作及其影响的理解。这意味着不仅要问“我们能否构建这个人工智能？”还要问“我们应该吗？”以及“我们如何设计和部署它而不危及实施环境？”
**亲社会人工智能的实际应用：来自现场的例子**
创新者已经在通过亲社会视角展示应用人工智能的力量。以下例子源自麻省理工学院Solve气候解决团队，强调了人工智能作为催化剂在不同行业推动变革的力量。它们说明了当精心设计和应用时，人工智能可以为环境带来重大好处——提高运营效率、减少浪费，甚至支持社会公平。
– **气候韧性**——Amini平台利用人工智能解决非洲环境数据匮乏问题，为农业和气候韧性提供敏感见解，直接支持农民并告知可持续发展决策。
– **废物减少**——SXD利用人工智能进行零废弃时尚设计，以解决行业的过度购买和丢弃问题，减少材料消耗、排放和用水量，创造不仅可持续而且美观因而受顾客欢迎的新服装。
– **太阳能**——Earthbond利用技术帮助非洲中小企业平稳过渡到太阳能。它使用数据简化连接企业和融资安装者的流程，帮助他们逐步取代污染严重的发电机。
– **水资源效率**——Synnefa的智能温室利用物联网逻辑和技术以及新的AI模型优化非洲的耕作条件。结果是产量和收入增加，同时提高了水资源效率和气候韧性。
– **供应链韧性**——Aloqia（前身为Queen of Raw）创建公司的生态系统实时数字孪生图，以实现库存的端到端可见性。由此，它使品牌能够在其运营策略上采取主动，并通过定制算法量化其环境影响。
最终，人工智能是一种工具，而非终极目标。这些企业展示了当人工智能的设计和应用有意与环境及社会效益保持一致时，其正面影响会加倍。
**将亲社会方法融入商业实践**
嵌入亲社会方法需要超越单纯的技术解决方案；它需要融入核心业务战略和运营中，反映出机构和个人层面的变化。虽然近年来强生、可口可乐或福特等公司设定的广泛企业可持续发展目标创造了有利的环境，但实现可持续人工智能需要具体关注。它涉及从AI模型的设计到部署的360度视角的AI治理框架，系统地优先考虑从局部到大规模的能量效率。可持续人工智能的努力受到AI系统功能和数据使用方式的无情透明度的制约。它还涉及定期的生命周期评估，分析AI生态系统中的每个参与者。这需要跨职能、跨部门和国家的合作——从研发和IT到采购和伦理，借鉴学术界、联合国和民间社会的专业知识。
是时候打破陈旧的隔阂了，因为唯有全面理解人与地球，才能让我们优化AI在这两方面的影响。在全球世界中，将地方需求与全球价值观和要求相协调对于不破坏地球的“全球化”未来至关重要。
**地球：为人工智能注入星球的亲社会人工智能实践**
EARTH缩写提供了一个有用的框架，以指导个人和企业的AI可持续发展努力：
– **能源效率**：优先开发和使用节能的AI硬件和算法。优化模型和基础设施以降低能耗。
实用技巧：支持研究和采用节能的AI技术（如模型压缩或高效硬件）。质疑对每项任务都使用和训练过于庞大模型的必要性。
– **替代能源**：倡导并利用可再生能源为AI基础设施供电，包括数据中心和边缘计算设备。
实用技巧：选择致力于可再生能源的云服务提供商或数据中心合作伙伴。鼓励您的组织在AI基础设施决策中考虑能源来源。
– **减少浪费**：在整个AI生命周期中最小化资源消耗和废物产生——从数据收集和模型训练到硬件制造和处置。
实用技巧：推广数据最小化原则（仅收集必要的数据）。探索联邦学习或减少数据传输的技术。提倡硬件再利用和负责任的电子废弃物回收。
– **透明度**：促进AI开发、部署和能耗的透明度，确保问责制和知情决策。
实用技巧：鼓励您业务中AI模型的清晰文档记录，包括数据来源和预期用途。支持制定报告AI环境足迹标准的倡议。
– **整体方法**：采用一种考虑AI系统整个生命周期的环境、社会和经济影响的观点。
实用技巧：在部署AI系统之前，考虑其可能的意外后果及其对不同利益相关者和环境的影响。在设计和审查过程中纳入多样化观点。
**迈向（亲社会）AI的未来**
2025年地球日是一个重要的节点，用于反思我们与技术的关系。我们目前关于如何开发和应用人工智能的决定，将不可避免地塑造我们的环境走向。走向可持续的星座意味着以敏锐意识到其缺点和主动管理风险的方式来利用人工智能的潜力。人类被置于一个配置好的世界中，这个世界进化为一种共生关系，其中人类和地球共存。我们今天的工作是保留剩下的任何平衡并修复已经破坏的部分。人工智能或许可以帮助实现这一点，但我们不能将其视为拯救我们免受自己造成的气候难题的灵丹妙药。人类必须开始行动。何不在2025年4月22日这一天就开始呢？
(以上内容均由Ai生成)
