四个常见的 AI 陷阱 – 以及如何避免它们
快速阅读: 据《Beta新闻》最新报道，文章指出了企业在采用AI时常见的四个陷阱，包括无商业案例的投资、不兼容的工具、忽视数据安全以及无人监督的使用。建议企业以业务目标为导向，选择兼容现有系统的AI工具，重视数据隐私与安全，并用AI增强人类决策。通过战略性实施AI，企业可实现显著效益。米腾·梅塔是Acumatica的首席工程官，负责工程团队及ERP产品相关工作。
四种常见的AI陷阱及其规避方法
文/米腾·梅塔
发表于13分钟前
人工智能（AI）正在从一种新兴技术转变为商业主流。尽管许多企业已从中受益，但也有不少企业在没有考虑如何战略性地整合这些工具的情况下就采用了AI解决方案。虽然一些AI工具确实能在自动化和效率方面带来实际收益，但也有一些未能实现预期效果，导致投资成本高昂却收效甚微。
辨别营销宣传与实际效果对于希望让AI成为运营成功真正驱动力的企业来说至关重要。尽管AI潜力巨大，但许多企业仍陷入常见陷阱，无法充分发挥创新技术的全部价值。从目标不明确到集成不当及安全风险，这些挑战可能将AI从竞争优势变成昂贵的错误。
**陷阱一：在没有商业案例的情况下投资AI**
许多公司为了追求创新或简单模仿他人而跳上了AI这趟列车。然而，AI并非万能药，如果技术不能解决特定问题，公司可能会失去对AI投资的价值。例如，一家公司可能面临低效流程的问题，从而拖慢关键工作流；另一家公司可能因长时间的服务等待时间而导致客户满意度下降。AI可以解决这两个问题，但解决方案会截然不同。
**解决方案：以业务目标而非技术为起点**
AI是一种工具，而非最终目标。如果没有清楚了解AI旨在解决的具体问题，企业可能会投资于只会增加复杂性而非带来可衡量结果的技术。关键是首先找出公司的重大挑战、瓶颈和低效环节，然后确定AI应如何被战略性地应用于解决这些问题并创造最大价值。
**陷阱二：与现有技术不兼容的AI工具**
不良集成是许多AI采用失败的主要原因。例如，当AI工具无法与企业资源计划（ERP）系统或客户关系管理（CRM）工具等关键系统无缝衔接现有工作流程时，AI可能会制造更多工作。它不仅不会提高效率，反而可能迫使员工同时操作多个平台或手动传输数据。不当集成不仅会减缓运营速度，还会增加错误、数据不一致性和员工挫败感的风险，最终抵消AI的好处。
**解决方案：优先选择符合工作流程的工具**
在选择AI工具之前，企业应评估其与现有软件和流程的兼容性。AI工具应该增强日常运作，而不是阻碍它们。有效的AI实施应无缝衔接现有工作流程，并与员工的操作方式保持一致，提升生产力而非扰乱日常工作流程。企业在评估AI解决方案时应牢记这一点。为了获得最大收益，公司还应优先考虑基于云的工具，这些工具能够实现实时数据访问和无缝集成。
**陷阱三：忽视数据隐私与安全**
随着企业采用AI，他们常常遇到管理数据隐私和安全方面的挑战。事实上，近三分之一的高管表示，与数据相关的挑战是限制AI发挥最大潜力的主要障碍。一些AI工具可能出于训练目的使用私人数据，最终无意中将这些数据泄露给其他用户。并非所有供应商一开始就考虑到安全和隐私，尤其是在他们急于向客户提供解决方案时。公司应警惕那些作为“黑箱”的AI解决方案，即提供推荐或见解却不解释信息是如何生成的。这种缺乏透明度尤其在金融、医疗保健和法律服务等高度监管行业中可能成为一个严重问题，因为合规性至关重要。
**解决方案：从一开始就关注安全与合规**
无论是AI还是任何其他技术，安全性对企业而言都是至关重要的。公司必须确保AI工具使用数据的安全性和隐私性。这些工具不应将私人数据泄露给外界或用于训练用途。决策者应选择遵守主要数据保护法规（如《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法》（CCPA））的AI解决方案。此外，企业还应要求AI供应商提供透明度。如果AI解决方案涉及敏感数据的决策，公司必须能够解释这些决策。在高风险行业，能够审计AI工具的能力至关重要，因为AI生成的洞察力可能显著影响业务成果和监管要求。通过将AI嵌入一个安全框架内，公司可以在不暴露自身于不必要的风险下自信地利用其优势。
**陷阱四：在无人监督的情况下使用AI**
AI常被视为取代工人的工具，而不是增强人类能力的助手。尽管它擅长自动化重复任务，但它应该补充而非取代人类的专业知识。最有效的AI实施方式是在自动化提高效率的同时保留人类监督，以确保准确性、批判性思维和复杂决策的执行。
**解决方案：用AI增强人类决策**
三项研究表明，AI可以将员工生产力提高66％，表明AI的最大优势在于支持人类能力。鉴于此，公司应考虑使用AI处理耗时且重复的任务，而将关键决策留给员工。例如，由AI驱动的财务分析工具可以自动标记交易异常，帮助企业更快检测潜在欺诈行为。然而，人类分析师应对标记的交易进行准确性和背景审查。AI回报源于战略。
AI并非灵丹妙药，但如果战略性地实施并清楚了解这些开创性创新的实际应用，它可以成为推动业务增长的强大引擎。那些将AI与明确的业务目标相结合、无缝集成到现有工作流程、维持严格的安全标准并将AI用于增强人类专业知识的公司将看到最大的投资回报。AI不应被视为孤立的技术，而是更广泛数字化转型战略中的关键组成部分。
AI回报源于战略。与其追逐AI潮流，企业应专注于解决实际问题并带来可衡量结果的价值驱动型解决方案。在一个日益数字化的世界里，采取务实的战略方法来采用AI的企业将获得竞争优势，变得更加高效，并为长期成功做好准备。
**米腾·梅塔简介**
作为首席工程官，米腾·梅塔领导Acumatica的工程团队设计、开发、部署和支持公司的行业领先ERP产品，并打造高性能、以客户为导向的文化。在这个领导职位上，米腾结合了他在CRM、现场服务、社交网络、通信、移动平台、在线游戏、电子商务、生活方式、健康和娱乐等多个领域的专业知识。米腾将互联网规模云计算服务、可扩展平台、分布式系统和客户端应用程序的经验带入了首席工程官的角色。
(以上内容均由Ai生成)
