到 1 年比 Gen AI 支付更高的 2025 技能
快速阅读: 据《福布斯》称,生成式AI泛滥让人难辨真伪,要脱颖而出需提升创造性沟通技能而非单纯依赖AI。定义品牌声音、理解受众需求、讲述个人故事、先有原创想法、练习独立写作是关键方法。2025年,创造力和沟通比AI技能更重要。
你需要在大量AI生成的内容中脱颖而出,否则你将失去可信度和信任。盖蒂
我们生活在一个难以分辨什么是真实的时代……其实,这还不是主要问题。核心问题是由于生成式AI工具的普及,假的东西无处不在,现在很难找到真正真实和真诚的东西。本周你有多少次浏览LinkedIn动态时,心想:等等,我知道这篇帖子完全是ChatGPT写的?更糟糕的是,有人在你的帖子下评论并开始写一篇听起来空洞、说教、自我推销且充满比喻的文章,最后还加上标签和靶心表情符号。AI内容综合征你可能已经见过无数次了。互联网上充斥着毫无生气和机械化的文章,创作者(即使是高级商业领袖)经常使用相同的提示词、陈词滥调和语气,以至于只需快速一瞥就能轻易看出它们是纯AI生成的。
尽管AI帮助企业和创作者更快地扩展业务并更容易地生产内容,但另一方面,它也让我们更难信任所看到的内容或建立真正的联系。这是一个严重的问题,因为所有关系本质上都建立在信任和可信度之上。如果缺乏这种信任元素——因为你被怀疑是抄袭者或者听起来太模板化和机械化——你会失去利益相关者、客户、潜在业务和收入。
要在乏味的同质化中脱颖而出,你需要以不同于其他人的方法使用Gen AI。你需要能够突破AI噪音,并以一种吸引注意力的方式利用你的技能,不是因为你的博客或在线帖子“过度AI化”,而是因为你真诚地在网上提供价值并建立信任。
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比Gen AI更重要的技能
去年,Indeed将Gen AI评为年度最热门技术技能,因为它能带来高达47%的薪资增长(一项AWS研究也证实了这一点),使其成为年度最高薪技术技能。然而,许多人往往忽略了一点:AI的效果取决于背后的专业人士。这项由AWS进行的研究调查了超过1300名雇主,指出73%的受访者同意他们“不仅仅关注具备编码等技术技能的员工。事实上,批判性和创造性思维更受雇主青睐。”
这些通常被称为软技能,但最近被重新定义为力量技能,因为它们是企业成功和个人职业发展的驱动力。因此,如果你只是简单地将提示词输入ChatGPT并直接照搬输出结果(或许稍作修改),你仍然会暴露自己对AI的高度依赖,这对你的专业诚信和业务形象都不利。
2025年最重要的技能是沟通。这很有道理,考虑到LinkedIn发布的2024年技能报告将沟通技能列为当年顶级技能。但不是任何类型的沟通。你需要创造性的沟通。
简而言之,你不能依靠Gen AI来弥补你的沟通技巧或创造性思维的不足。AI技能是用来辅助工作的助手,可以用于头脑风暴、内容创意,甚至内容结构和帮助起草大纲或示例草稿。但绝不能完全依赖它并直接照搬。融入你的人类特色,使你显得独特,让你的内容和沟通不与其他人的雷同。
以下是同时提升创造性沟通技能并使职业生涯免受AI影响的实用方法:
### 1. 定义独特的品牌声音
这是你的语气、风格、你所代表的价值观等。在通过ChatGPT输入提示词时,解释你的语气和说话风格,并告知它希望所有输出都保持这种风格。给ChatGPT明确的指导方针,以便它有意避免其他人使用的机器人语言。
### 2. 理解受众的需求
了解你的受众。如果你是一名自由撰稿人、内容创作者、博主或营销专业人士,你是为谁写作?为什么?他们需要什么?什么能引起他们的共鸣?一旦理解了这一点,你可以找到有创意的方法来吸引他们的注意,让他们停下来倾听。
### 3. 讲述个人故事
你的个人经历是独一无二的。没有人见过你所见或经历过你所克服的事情,即使他们有过类似的经历,你也可能有不同的视角和不同的看法。所以,利用你的故事。分享你做过什么、什么有效、什么无效、犯过哪些错误,甚至包括与你合作过的案例研究和他人的故事等。这会使你的写作更加真诚,因为AI只能重复陈旧的建议。
### 4. 先构建原创想法
先让自己习惯于有自己的想法并加以发展,然后再使用AI工具来完善或补充它们。花几分钟得出自己的结论和见解。否则,你会开始模仿其他在线创作者。
### 5. 写作前使用AI
偶尔,为了锻炼你的创造性思维和沟通能力,最好在使用任何AI工具之前先写作。这能让你的沟通技能保持灵活,训练大脑,并确保你在没有Gen AI辅助的情况下也能自如地与人交谈,尤其是在线上和线下。
一旦你掌握了创造性的沟通技能,你将在作为自由职业者的业务中成为一个强大的资产,在工作中也会脱颖而出并取得更多成果。人类的联系、信任和建立融洽关系是与合作伙伴和客户建立关系的关键,这将带来新的和重复的业务,其中一些可能是高价值项目和合同。
创造力和原创思想比AI技能更重要
盖蒂
这就是为什么创造性沟通技能无疑是2025年你最需要快速提升的头号技能,甚至在理解AI之前。
(以上内容均由Ai生成)