人工智能可以终结疾病,导致“激进的丰富”,谷歌人工智能负责人预测

发布时间:2025年4月21日    来源:szf
人工智能可以终结疾病,导致“激进的丰富”,谷歌人工智能负责人预测

快速阅读: 据《CBS 新闻》称,德米斯·哈萨比斯探讨了人工智能的未来发展、挑战及潜在风险,强调其对科学进步和人类生活的深远影响,同时呼吁全球合作保障AI安全与伦理。

**探索人工智能的未来:德米斯·哈萨比斯的愿景与挑战**

去年荣获诺贝尔奖时,德米斯·哈萨比斯选择了与众不同的庆祝方式——与一位国际象棋世界冠军一起玩扑克。这位热爱游戏的英国科学家,既是谷歌旗下DeepMind公司的联合创始人兼首席执行官,也是人工智能领域的先锋人物。两年多前,当他首次向世界展示Chatbot的潜力时,我们便感受到一个新时代的来临。如今,哈萨比斯和其他科学家正努力实现通用人工智能(AGI),这种智能将超越人类的速度与知识,同时具备高度的灵活性。

在被查尔斯国王封为爵士后,我们再次来到伦敦,探访这位可能掌控未来命运的天才。他将目光投向了那些最深奥的问题:生命的意义、意识的本质,以及现实本身的真实面貌。他的雄心壮志在于构建他认为能推动人类知识进步的终极工具——人工智能。

**斯科特·佩利:人工智能是否会提出意想不到的问题?**

斯科特·佩利问:“到目前为止,人工智能引擎是否曾提出过超出预期的问题?”
哈萨比斯答道:“截至目前,我还没有遇到这种情况。” 他补充说,“我认为这就是这些系统当前尚未具备的能力所在。它们还无法真正提出全新的、前所未有的问题,或者形成未曾被人类思考过的假设。”

斯科特追问:“它们没有好奇心吗?”
哈萨比斯答:“是的,它们没有好奇心,而且在想象力和直觉方面也显得较为欠缺。” 不过,他相信在未来的五年到十年内,这些系统将拥有更强的想象力。

**攻克蛋白质结构,为人类健康铺路**

“解决一个重要的科学问题”让哈萨比斯去年荣膺诺贝尔奖。他与同事约翰·詹普合作开发了一种人工智能模型,成功破解了困扰科学家多年的蛋白质结构之谜。蛋白质是生命的基本单元,所有生物现象都依赖于它们的功能。然而,这些复杂的三维结构中仅有不到1%是已知的,以往研究每个结构需要耗费数年时间。

DeepMind的人工智能模型在短短一年内解析了两亿个蛋白质结构。如今,哈萨比斯正利用这一技术加速药物研发的步伐。他指出:“平均而言,设计一种药物需要花费大约十年时间和数十亿美元。我们或许可以将这个过程从数年缩短到几个月,甚至几周。这听起来不可思议,但人们曾经对蛋白质结构的认知也如此。”

哈萨比斯相信,借助人工智能的力量,未来我们有可能治愈所有疾病。他认为,这不仅关乎技术突破,更是一种“激进的丰盛”,即消除匮乏。

**人工智能的风险与责任**

尽管对未来充满希望,哈萨比斯也承认存在诸多风险。他强调:“一方面,是那些可能滥用这些技术的‘坏人’;另一方面,随着人工智能系统变得愈发自主和强大,我们必须确保它们始终处于可控状态,并服务于社会福祉。”

所谓的“安全框架”指的就是系统内部的安全限制。斯科特·佩利询问:“追求人工智能主导地位的竞争是否会影响安全性?” 哈萨比斯回应称:“这是我最大的担忧之一。虽然所有精力、竞争和资源对技术进步来说是好事,但如果某些参与者忽视安全性和责任感,那就会造成隐患。我们需要更好的国际合作机制来协调这些问题,因为人工智能将影响全球每一个角落。”

**人工智能的伦理教育**

斯科特进一步提问:“能否教会人工智能代理遵循道德规范?” 哈萨比斯答道:“我认为可以。它们可以通过模仿和教导来学习。我们必须赋予这些系统一套价值观体系,并设立相应的指导原则,就像教育孩子一样。”

谷歌DeepMind正在与其他数十家公司展开竞争,目标是打造出如此人性化的人工智能,以至于你无法分辨它是机器还是人类。这一趋势促使我们反思:当哈萨比斯在诺贝尔获奖者名册上签名时,机器何时才会第一次“签名”?又是什么时候,人类不再需要亲自签名?

**迈向未来:人工智能与人类的新篇章**

哈萨比斯展望道:“下一步将是这些令人惊叹的工具,它们几乎能增强我们在人类活动中所做的一切。而在通用人工智能到来之后,你知道,我认为它将彻底改变我们做事情的方式。几乎可以说,我们需要新一代伟大的哲学家在未来的五到十年内出现,以理解这一变化带来的深远影响。”

这段对话不仅揭示了人工智能发展的最新动态,还提醒我们,在技术飞速演进的同时,人类仍需保持警惕与智慧,共同塑造一个更加美好的未来。

(以上内容均由Ai生成)

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