金融 AI 中隐藏的偏见 — 区块链最终能解决吗？ |意见
快速阅读: 据《加密新闻》最新报道，文章探讨了人工智能在金融生态系统中的作用及其偏见问题，提出结合区块链和可解释人工智能（XAI）提升透明度与公平性。通过案例与未来展望，强调技术整合与多方协作的重要性，以实现更高效、公正的Web3决策环境。
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**人工智能：金融生态系统的强大力量**
人工智能已逐渐成为金融生态系统中的一股强大推动力，为投资者、借贷方和风险管理机构提供了更快、更数据驱动的洞察力，从而有望改善投资决策、优化借贷流程并提升风险管控能力。无论是为公司或个人量身定制财务策略的智能顾问，还是能在微秒级别做出数据驱动决策的先进交易系统，金融领域的人工智能依然有广阔的发展空间。
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然而，这里存在一个重大问题：**偏见**。
尽管人工智能提供了速度、精准性和看似客观的特性，但其系统仍携带着金融行业多年以来一直试图消除的偏见。例如，根据利哈伊大学的一项研究显示，OpenAI的GPT-4 Turbo大型语言模型——如果被用于模拟人工智能抵押贷款顾问或决策系统时——需要某些申请人的信用评分比白人申请人高出120分，才能获得相同的贷款批准，即便两者的收入、信用历史和负债水平完全相同。
这种偏见不仅存在于传统金融市场，还渗透到了去中心化金融（DeFi）和加密货币生态系统中。例如，一些基于人工智能的市场预测平台，通过分析价格历史、新闻情绪或社交趋势生成数据，有时会过度反应市场异常。而加密领域的黑天鹅事件，比如Terra的崩盘、FTX的破产以及监管机构的大规模惩罚，都表明这些预测工具可能变得过于激进，甚至过度关注社会趋势和流言蜚语，进而导致信号质量下降和预测可靠性降低。
**区块链与可解释的人工智能（XAI）的结合**
许多人工智能系统由于缺乏透明性和局限性，尚未能成为完全透明且负责任的系统。有人甚至称其为“黑箱”，因为这些模型往往缺乏明确的解释性。值得注意的是，在加密空间中，基于人工智能的决策通常无法被清晰地解释，这让用户难以理解决策背后的逻辑。此外，人工智能系统的标准化审计协议缺失，进一步导致了评估不一致及潜在关键问题的忽视。
通过将区块链技术和可解释的人工智能（XAI）结合起来，可以借助去中心化账本的不变性和透明性解决这一问题——这同样有助于改进审计方法，因为审计人员将能够全面访问平台的数据和底层算法。
XAI模型近年来受到了广泛关注，因为它们不仅确保决策过程高效，同时也保证了公平性和道德性。区块链技术能够通过创建人工智能决策过程的不可篡改记录来补充XAI的公平性，确保每一步行动都能被追溯和验证，从而增强信任和责任。
区块链以一种无需信任的方式运行。这并不意味着技术本身不可信，而是指无需依赖第三方或中央权威机构来确认任何决定。去中心化消除了对单一实体的依赖，因为智能合约可以自主执行。
当一个模型发生变化或产生决策时，缺乏日志和版本控制会导致大部分人工智能平台的信任问题。区块链技术能够在不可篡改的账本上为记录和数据打上时间戳。
例如，FICO这家信用评级公司正在利用区块链记录人工智能模型的决策过程，以便监管机构能够追踪信贷审批等决策是如何做出的。该公司去年在伦敦的银行业技术奖中凭借“未来技术——区块链和代币化”荣获奖项。
**从理论到实践**
区块链和去中心化金融协议有机会将公平性、透明性和问责制融入人工智能模型中——这是传统金融机构长期以来一直在努力解决的问题。
结合XAI与链上验证可以改变Web3生态系统中的决策方式和信任机制。例如，使用XAI来解释去中心化自治组织（DAO）的投票，可以帮助用户更好地理解他们选择的后果。更为高级的应用场景是利用XAI进行去中心化借贷协议的风险评估。
将XAI与区块链技术结合还可以成为一个强大的链上监控和操纵检测工具。人工智能擅长分析三明治攻击、最大可提取价值（MEV）利用或洗盘交易的模式，这有助于发现市场异常。
一些Web3项目正在尝试增强人工智能的透明度。例如，SingularityNET致力于使人工智能流程可审计。另一个名为Ocean Protocol的平台则追踪数据来源，确保可信度和可追溯性。
**结论**
目前，区块链和人工智能的整合才刚刚起步。研究人员正在探索将区块链的完整性、XAI的清晰度以及偏见检测工具整合到可以监测并可能自我修正的系统中的混合模型。
但单靠技术无法解决问题。还需要监管机构的关注、用户的审查以及构建这些系统的开发人员的谦逊态度。如果2008年金融危机给我们的一个重要教训是，对复杂且集中式的工具盲目信任是危险的，那么最值得注意的是，“聪明”并不总是意味着“公平”。随着主流人工智能时代的到来，用户不仅要追求效率，还要重视透明度。
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**贾瓦德·阿什拉夫**
贾瓦德·阿什拉夫是一位专注于技术创新的企业家，拥有30年的从业经验。他曾主导《娱乐者》迪拜的技术转型，促成了一笔价值1亿美元的退出交易。他创立了多家企业，并成功退出每一项业务。贾瓦德在移动游戏、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及区块链技术领域有着深厚积累。他是Web3采用和人工智能领域的获奖演讲者。阿什拉夫将Vanar区块链定位为碳中和、高速、低成本的Layer 1区块链技术先驱，该技术专为人工智能、支付和娱乐应用而设计。Vanar正准备在Web3领域引领主流采用。
(以上内容均由Ai生成)
