我终于开始使用 NotebookLM,我应该早点开始使用
快速阅读: 据《XDA-开发人员》称,长期以来,我习惯杂乱无章地处理研究笔记和文件,直到尝试谷歌推出的NotebookLM AI记事工具。这款工具通过整合资源、生成摘要、解决排障问题及音频概览等功能,显著提升了我的工作效率。尽管目前仍有些小问题,但它无疑是我提升生产力的一大利器。
长期以来,我一直以一种杂乱且效率低下的方式处理日益增多的研究笔记和文件。我确实听说过AI记事工具,但由于种种原因,我一直犹豫是否要采用。直到我最终决定尝试NotebookLM,一切才发生了变化。
谷歌推出的这款人工智能记事工具立即为我的研究工作流程带来了清晰与效率,让我深刻意识到:我本应更早尝试这个工具。以下是我在使用NotebookLM后学到的四项生产力技巧,这些简单却强大的技巧彻底改变了我的工作流程。
**在使用NotebookLM前的工作流程**
在使用NotebookLM之前,学习新概念的研究过程对我来说是一场噩梦。这涉及同时处理多个浏览器标签页,追踪YouTube视频中的关键时刻,以及查看下载的PDF和文档。不断在不同来源间切换的需求极为分散注意力。我会参考一个网站,然后不得不跳转到视频中的特定时间戳,接着打开一份PDF,最终迷失自己的思路和整体概念背景。
我的记笔记方式同样混乱不堪,感觉像是试图用完全不同的拼图块拼出完整的图案。我经常发现自己多次回顾相同的资料来源。这种重复的过程既耗时又低效。
**首次发现NotebookLM**
我已经尝试过几十种记事工具,但NotebookLM给我的感觉完全不同。谷歌不仅仅是在一个记事或维基工具上添加了人工智能,而是从底层开始就构建了人工智能。我不能只是创建一个新的笔记本并开始记录;而是要向人工智能提供信息。理解NotebookLM的强大功能需要一段时间的适应,但仅一周后,我就已经能够轻松地浏览我的笔记本了。
例如,我想了解Excel中的Python集成。我创建了一个名为“Python”的新笔记本,并开始添加相关的资源,如网页链接、YouTube视频和微软官方文档。NotebookLM迅速生成了一段总结所有资源的段落,让我快速了解了Excel的新发展。我将其保存到笔记中以便日后参考,并开始提问,比如:“Excel支持哪些Python库?”、“我可以在Mac上使用Excel的Python集成吗?”、“如何在Excel中启用Python?”等。NotebookLM还在底部推荐相关问题,整体感觉像一个我能掌控来源的个人搜索引擎。任何时候,我都可以通过点击排除特定来源,这非常方便。
**将NotebookLM整合到我的工作流程中**
当我开始创建更多专注于不同概念并填充相关资源的笔记本时,NotebookLM的真正力量开始显现。我不再淹没在零散的信息海洋中。我对自托管和Docker感到陌生,想了解更多。我创建了一个名为“Docker”的新笔记本,添加了相关资源(包括多个知名创作者的YouTube视频),并在一两个小时后,已经在我的Mac上运行了几个容器。同样,在搭建家庭实验室的同时,我创建了一个名为“家庭实验室”的笔记本,并学习了围绕它的关键概念。我只能想象这对学生来说会是多大的改变——能够在几分钟内学习复杂概念。
虽然NotebookLM提供了出色的摘要,但我仍然会做一些有针对性的笔记。NotebookLM对我解决排障问题也非常有帮助。如果遇到错误,我不必通读冗长的文档来解决问题,只需将相关文档上传到NotebookLM,并使用聊天菜单快速找到解决方案。
**音频概览是一项颠覆性的功能**
尽管NotebookLM有许多功能,但音频概览在我的工作流程中脱颖而出。通过NotebookLM的音频概览,我可以快速掌握主要观点、不同主持人提出的关键观点以及讨论的整体轨迹,而无需投入数小时进行手动记录。它识别了涵盖的主要主题、每个主持人的关键论点,并经常突出他们使用的重要的例子或解释。上周,我想了解人工智能的历史。我上传了所有相关资料,生成了音频概览并听取了对话。它让我能快速抓住两位主持人系统化的知识讲解。
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NotebookLM是你的下一个生产力巨头。解锁更智能的记事方式后,我和NotebookLM的旅程是一次启示。从现在起,每当我处理多个研究文档、文章和PDF文件时,我会创建一个新的笔记本,上传所有内容,让NotebookLM完成繁重的工作。如果你想更聪明地管理笔记,不妨试试NotebookLM。话虽如此,NotebookLM仍处于早期阶段,你可能会遇到一些性能问题或小故障。不过,我很期待谷歌未来的更新能让它更上一层楼。如果你是NotebookLM的新手,请查看这些入门提示。
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