AMD 首席技术官表示，AI 推理将走出数据中心，越来越多地转移到手机和笔记本电脑上

快速阅读: 《商业内幕》消息，AMD首席技术官认为，随着人工智能推理需求的增长，边缘设备（如PC、手机等）的人工智能计算应用将扩展，如实时翻译、本地化内容创作和自主化工厂等。尽管未来技术可能进步，但当前设计仍具价值。

AMD首席技术官表示，从训练转向推理的人工智能工作负载的大规模转移对AMD而言是个利好消息。在过去，人工智能训练工作负载——即构建大型语言模型、赋予其熟悉的文字或语音风格及知识的巨大任务——一直是人工智能计算的核心用途。而推理则是指人工智能生成回答或创建图像等输出时的计算过程。很难确切指出这一转变发生在何时，可能是去年某个时间点。但从那之后，推理便已然成为，并且在未来很可能会继续成为加速计算的最大组成部分。

自那时起，AMD高管一直在强调这一市场机遇，意图从英伟达手中抢夺市场份额。“人们对我们推理方面的工作非常满意，”AMD首席执行官苏姿丰在公司二月的财报电话会议上说道。大规模的人工智能完全依赖推理。那么，AMD首席技术官马克·帕珀马斯特对未来的发展有何看法呢？他指出，随着推理需求的增长，它将逐步扩展到边缘设备上。“边缘设备”是位于数据中心之外计算机的行业术语，包括我们的手机、笔记本电脑，甚至智能交通灯或工厂中的传感器。

帕珀马斯特的工作是确保AMD能够顺应市场需求，为各种设备提供合适的人工智能计算解决方案。自英伟达在数据中心领域领先十年以来，AMD一直在努力追赶。但在边缘领域，竞争格局更为开放。

《商业内幕》询问帕珀马斯特，他对手持式人工智能的未来有何看法。这段问答经过编辑，以增强清晰度并简化内容。

**问：边缘设备（如笔记本电脑和手机）上最突出的人工智能计算用途是什么？**

答：你已经开始看到本地化、即时响应、低延迟的内容创作应用场景。我们用它们来进行交流，同时也用它们来创建内容。当你我交谈时——这是一个微软团队活动——人工智能正在后台运行。我可以进行调整，这样如果我左右看，你只会看到我居中。这是个选项。我可以点击自动翻译——你可以在沙特阿拉伯，不讲任何英语，一旦这些功能被真正集成并投入使用，我们就能实现实时翻译，这即将实现。这确实令人震撼，因为仅仅在你的PC上，你就可以通过语音描述：“嘿，我在制作PowerPoint。我需要这个。我需要这些功能。我在使用Adobe。这就是我想要的。”今天，我必须回到云端。我必须运行大型、繁重的计算。这不仅成本更高，而且耗时更长。这是当前最为紧迫的应用场景，这就是为什么我们加大了对人工智能PC的投资力度。这将在未来六个月内由微软和其他公司推出。

我们已经观察到的另一个应用场景是自主化的一切。它始于汽车，但远不限于汽车。它是在自主工厂地板上的应用。好吧，假设到了2030年——届时有多少推理将在边缘设备上完成？随着时间推移，它将成为多数。我不能说切换的时间点，因为它取决于应用程序的发展——尤其是那些能在边缘设备上运行的杀手级应用。我们现在只是看到了冰山的一角，但我认为这将快速发展。你可以将手机作为类比。这些手机只是辅助工具，直到App Store的出现，才让在手机上轻松开发大量应用程序成为可能。现在，过去需要高性能计算才能完成的任务如今可以更本地化地完成。过去在云端完成的任务现在可以本地化完成。随着我们开始拥有杀手级应用，这种转变将迅速显现。这将在未来三至六年内成为现实。

**问：你怎么确定三年后不会有某种突破，使现在设计的所有这些设备彻底过时？**

答：这并不意味着我们现在所具备的能力没有价值。它只是在不断进步，而改进体现在两个方向。一个方向是变得更准确。它能完成更多任务，通常需要更多的计算资源。还有一个并行的方向，那就是如何进一步优化？我将其称为DeepSeek时刻。它震惊了整个行业。如今，微软、Meta、谷歌等公司都在致力于提升其模型的效率。因此，既存在需要更多计算资源的情况，也有创新推动效率不断提高的例子。这种情况不会改变。

(以上内容均由Ai生成)