随着 AI 制造的发展,该技术对环境的破坏也在增加
快速阅读: 据《可混搭》最新报道,美国斥资5000亿美元推动人工智能制造本土化,但绿色和平组织警告称,这将大幅增加电力消耗,对气候造成破坏。尽管人工智能有望促进可再生能源发展,但其高能耗问题仍需解决。
美国依然瞄准赢得全球人工智能竞赛。首站:掌控人工智能制造领域。上周刚宣布的由人工智能巨头英伟达投资的5000亿美元基础设施计划将推动国内人工智能制造落户美国。——这相当于5000亿美元将用于本国人工智能超级计算机及英伟达布莱克威尔芯片的大规模生产。这些人工智能超级计算机将在得克萨斯州占据百万平方英尺以上的制造空间,而亚利桑那州的工厂及制造合作伙伴——由台积电运营,签署了类似协议——将负责芯片的设计与测试。支持者认为,这是对国家快速发展的人工智能经济的一项重要投资,有望创造更多就业机会,并推动人工智能人才队伍建设。正如英伟达首席执行官黄仁勋所言:“世界人工智能基础设施的核心首次在美国构建。”
然而,绿色和平组织的一份新报告提出了一项新担忧:此类硬件制造链及人工智能数据中心的巨大电力消耗。人工智能制造吞噬电力供应根据绿色和平东亚研究团队的分析,与人工智能硬件制造相关的电力消耗在2023至2024年间增长超350%。绿色和平预计未来五年内将再增长170倍,超出爱尔兰全国人口的用电量。报告发现,包括台湾、韩国和日本在内的东亚人工智能制造全球中心是最大的电力消费者,并且越来越依赖破坏气候的化石能源。
与其他类似的警示报告不同,这些数据涵盖人工智能产品生命周期的早期阶段,包括芯片的设计与测试,而不仅仅是像英伟达建造的人工智能超级计算机那样的处理能力。“虽然无晶圆厂硬件公司如英伟达和AMD正从人工智能热潮中赚取数十亿美元,但他们忽视了其在东亚供应链中的气候影响,”绿色和平东亚供应链项目负责人吴凯婷说。“人工智能芯片制造被用来为台湾和韩国的新化石燃料产能提供正当理由——本应由可再生能源满足。在整个东亚,有许多公司可以直接投资风电和光伏,但芯片制造商未能在这一方面取得实质性进展。”
报告发现,包括台湾、韩国和日本在内的东亚人工智能制造全球中心是最大的电力消费者,并且越来越依赖破坏气候的化石能源。与其他类似的警示报告不同,这些数据涵盖人工智能产品生命周期的早期阶段,包括芯片的设计与测试,而不仅仅是像英伟达建造的人工智能超级计算机那样的处理能力。
越来越多的能源需求
随着近年来对人工智能的热情激增,它对全球已经紧张的能源来源的需求也急剧增加。专家们表示,人工智能堪称能源消耗巨兽。越来越多的能源需求。Mashable光速想了解更多来自外太空的技术、太空和科学故事吗?订阅Mashable每周光速简报。
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据国际能源署(国际能源署)报告,美国经济用于数据处理的电力消耗将超过用于制造所有高耗能商品的总电力消耗,包括铝、钢铁、水泥和化学品。从现在到2030年,美国电力需求增长的一半预计至少翻番,其中一半源于人工智能——目前,大约40%的美国数据中心由天然气发电厂供电。国际能源署表示,风能和太阳能等可再生能源难以满足需求,这需要更大程度依赖天然气和煤炭等化石能源,可能阻碍各州达成减排目标。
据国际能源署(国际能源署)报告,美国经济用于数据处理的电力消耗将超过用于制造所有高耗能商品的总电力消耗,包括铝、钢铁、水泥和化学品。这不仅关乎人工智能的强大处理能力。“人工智能数据中心快速攀升的能源成本引发全球关注,但硬件生命周期其他环节的环境影响常被忽略,”绿色和平报告作者亚历克斯·德·弗里斯说道。
4月14日,美国总统唐纳德·特朗普宣布了一项振兴美国煤炭工业的计划,包括保护燃煤电厂并加速国内煤矿租赁,这些煤矿也将为饥饿的数据中心提供能源。尽管煤炭发电较过去几代已显著改善,但它并非减少碳排放的有效路径。与其他制造业部门类似,这种电力需求在各地区间分布不均衡。
“人工智能硬件的制造过程能源密集,且具有显著的环境足迹,特别是考虑到这一制造集中于东亚,那里电网仍然严重依赖化石能源,而芯片制造商几乎未采取任何可再生能源采购措施,”德·弗里斯警告说。
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消费者需求也加剧了能源成本。一些研究人员表示,仅仅一个AI聊天机器人查询就消耗了点亮一盏灯泡20分钟所需的电力,而另一些人则指出冷却人工智能服务器的系统产生的日益增长的水足迹。加州大学河滨分校的研究人员表示,用户每天向ChatGPT提问10到50次会消耗约两升水。
人工智能倡导者如何应对可持续性问题
即便如此,人工智能有望推动对可再生能源的需求。国际能源署提到,持续的人工智能繁荣或将推动对多元化能源来源的投资,并强化可再生能源和天然气能源的重要性。国际能源署还提到,人工智能或可加速能源技术创新。例如,一些人工智能制造商正响应电网需求增长寻求核能选项。微软、谷歌和亚马逊已宣布计划达成核能交易以支持其内部的人工智能产品,包括重启宾夕法尼亚州三哩岛核电站。
两党议员也在争取核能相关豁免以支持更清洁能源选项。这种关系是双向的:核能设施帮助供应人工智能处理需求的能量,而人工智能驱动技术或可为解决核反应堆复杂维护问题提供方案。
其他公司,包括由中国拥有、对标OpenAI的DeepSeek的争议性声明,正在探索降低其模型所需算力的方法。但是,这样的能源替代方案需要人工智能主要参与者持续投入,包括人工智能产品供应商、制造商及助力其诞生的政治家。
由于特朗普政府和其他美国政治领导层推翻了其对气候和环境保护的承诺,并削减了国家的气候科学基础设施,对该技术的环境影响仍存担忧。
主题:人工智能、社会公益、可持续发展
(以上内容均由Ai生成)