“不要问人工智能能为我们做什么，问它对我们有什么影响”：ChatGPT 和共同损害人类智能吗？

快速阅读: 《雅虎英国和爱尔兰》消息，研究表明，频繁使用人工智能可能削弱批判性思维和创造力。尽管AI提高效率，但过度依赖会抑制自主解决问题能力和创新思维。专家呼吁教育系统应教导批判性思维和直觉，以应对AI的影响，确保人类的独特价值。

智力远比这复杂得多，可能受到许多变量的影响——例如碘等微量营养素已被证明会影响大脑发育和智力能力，同样地，产前护理的变化、教育年限、污染、流行病和技术都影响智商，使得很难单独判断某个单一因素的影响。“我们不是在孤立无援地行动，也不能仅仅指着一件事说，‘就是它’，”杜瓦尔说道。

尽管如此，虽然人工智能对整体智力的影响难以量化（至少在短期内），但关于认知卸载会削弱特定认知技能的担忧是合理且可测量的。在考虑人工智能对我们大脑的影响时，大多数研究集中在生成式人工智能（GenAI）——这种工具使我们能够比以往任何时候都更多地卸载认知努力。任何拥有手机或电脑的人都可以几乎瞬间获取任何答案、撰写任何论文或计算机代码、制作艺术或摄影。成千上万的文章已经写过GenAI如何通过增加收入、工作满意度和科学进步等方式改善我们的生活。2023年，高盛估计GenAI可以在十年内将全球GDP提高7%左右——大约增加了7万亿美元。

然而，恐惧来自于自动化这些任务剥夺了我们练习这些技能的机会，削弱了支持它们的神经架构。就像忽视身体锻炼会导致肌肉萎缩一样，外包认知努力会导致神经通路萎缩。我们面临的风险之一是最关键的认知技能——批判性思维。当你可以通过ChatGPT来反思你对一位英国作家的喜爱时，为什么还要自己思考呢？

研究表明了这些担忧。瑞士克洛腾的SBS瑞士商学院的迈克尔·格里希测试了666名英国人，并发现频繁使用人工智能与较低的批判性思维能力之间存在显著相关性——表现出对人工智能工具更高依赖的年轻人在批判性思维测试中得分低于老年人。

同样，宾夕法尼亚州匹兹堡微软公司和卡内基梅隆大学的研究人员的一项研究调查了319名每周至少使用一次GenAI的职业人士。虽然它提高了他们的效率，但也抑制了批判性思维并助长了对技术的长期过度依赖，研究人员预测这可能导致在没有AI支持的情况下解决问题的能力下降。“我很高兴能随时获得所有这些信息，”格里希研究中的一位参与者说道，“但我有时担心我并没有真正学到或记住什么。我过于依赖AI，以至于我认为如果没有它，我不知道如何解决某些问题。”

事实上，其他研究表明，使用AI系统进行记忆相关任务可能会导致个人自身记忆力的下降。这种批判性思维的侵蚀被由AI驱动的算法加剧，这些算法决定了我们在社交媒体上看到的内容。“社交媒体对批判性思维的影响是巨大的，”格里希说，“为了让视频被看到，你只有四秒钟的时间抓住别人的注意力。”结果？大量容易消化的小信息泛滥，但并不鼓励批判性思维。“它给你提供不需要进一步处理的信息，”格里希说。

通过被动接受信息而不是通过认知努力获取知识，批判性分析你所学内容的意义、影响、伦理和准确性的能力很容易在看似快速完美的答案面前被忽略。“要批判AI是困难的——你必须有纪律。不将批判性思维外包给这些机器是非常具有挑战性的，”格里希说。

爱丁堡大学研究智能的温迪·约翰逊每天都能在她的学生身上看到这一点。她强调这不是她实证测试过的，但她认为学生们太愿意用让互联网告诉他们该做什么和相信什么来代替独立思考。没有批判性思维，就很难确保我们明智地消费AI生成的内容。它可能看起来可信，尤其是当你越来越依赖它时，但不要被欺骗。2023年《科学进展》的一项研究表明，与人类相比，GPT-3聊天机器人不仅更容易理解信息，而且更有效地传播虚假信息。为什么这很重要？“想想一个假想的亿万富翁，”格里希说，“他们创建了自己的AI，并利用它来影响他人，因为他们可以以特定方式训练它来强调某些政治或观点。如果有信任和依赖，就会产生一个问题：它在多大程度上影响着我们的思想和行为。”

人工智能对创造力的影响同样令人不安。研究表明，人工智能倾向于帮助个人产生比独自一人更多的创意想法。然而，在整个人群中，AI拼凑出的想法较少多样化，最终意味着更少的“啊哈！”时刻。斯特恩伯格在《智力杂志》最近的一篇文章中捕捉了这些担忧：“生成式AI是复制性的。它可以重新组合和重新排列想法，但不清楚它是否会生成世界需要的那种突破性想法，比如解决全球气候变化、污染、暴力、日益扩大的收入差距和逐渐专制等问题。”

为了确保你保持创造性思考的能力，你可能需要考虑你是如何与AI互动的——主动还是被动。德国乌尔姆大学的马克·穆勒的研究显示，社交媒体使用与年轻人的更高创造力之间存在联系，但在老一代人中却没有。深入数据后，他建议这可能是因为出生在社交媒体时代的人与后来接触社交媒体的人使用它的方式不同。穆勒说，年轻人似乎从思想共享和合作中受益，也许是因为他们在网上分享的内容比老年用户更开放，而老年用户倾向于更被动地消费。

除了你在使用AI时发生的事情，你可能还想考虑你在使用AI后发生的事情。费城德雷克塞尔大学的认知神经科学家约翰·库尼奥斯解释说，就像其他任何令人愉悦的东西一样，我们的大脑会因为突然的洞察力而兴奋，这是由我们的神经奖励系统的活动驱动的。这些心理奖励帮助我们记住改变世界的创意，并修改我们的即时行为，使我们更少冒险——这被认为会推动进一步的学习、创造力和机会。但库尼奥斯说，由AI产生的洞察力似乎在大脑中没有这样的强大效果。“奖励机制是大脑发育中极其重要的部分，我们只是不知道使用这些技术会产生什么样的下游影响，”他说。“还没有人对此进行过测试。”

还有其他长期影响需要考虑。研究人员最近才发现，例如学习第二语言可以帮助延缓痴呆症的发病约四年，但在许多国家，申请语言课程的学生越来越少。放弃第二语言转而使用AI驱动的即时翻译应用程序可能是原因，但到目前为止，这些应用都无法声称能保护你的未来大脑健康。

正如斯特恩伯格警告的那样，我们需要停止问AI能为我们做什么，而是开始问它正在对我们做什么。根据格里希的说法，直到我们确定答案之前，最好的办法是“训练人类再次变得更人性化——使用批判性思维、直觉——那些计算机还无法做到的事情，也是我们可以增加真正价值的地方。”我们不能指望大型科技公司帮助我们做到这一点，他说。没有开发者愿意被告知他们的程序工作得太好；让人更容易找到答案。所以它需要从学校开始，”格里希说。“人工智能将会持续存在。我们必须与其互动，所以我们需要学会正确地这样做。如果我们不这样做，我们将不仅使自己变得多余，也会使我们的认知能力变得多余。”

(以上内容均由Ai生成)