Squirrel Ai 联合创始人 Joleen Liang 在 ASU+GSV 峰会上强调人工智能在批判性思维中的作用

快速阅读: 《美通社 （新闻稿）》消息，2025年4月18日，ASU+GSV峰会在加州圣地亚哥召开，聚焦“以光速学习”。Squirrel Ai Learning联合创始人李若恩博士参与讨论，强调AI作为认知工具的价值。该公司通过117项专利技术提供个性化学习方案，助力培养适应性强的思想家。

上海，2025年4月18日/PRNewswire/– 由亚利桑那州立大学（ASU）和全球硅谷（GSV）联合主办的ASU+GSV峰会近日在加利福尼亚州圣地亚哥的曼彻斯特大酒店盛大开幕。以“以光速学习”为主题，该活动吸引了超过7000名教育工作者、企业主、投资者和政策制定者参加，其中包括可汗学院创始人萨尔·可汗以及斯坦福大学教授、Coursera联合创始人安德鲁·吴。

继续阅读杰出演讲嘉宾之一是Squirrel Ai Learning联合创始人李若恩博士，她与可汗学院首席学习官克里斯汀·迪瑟博和SchoolAI首席执行官凯莱布·希克斯共同参与了一场高规格的小组讨论，探讨“在人工智能导师时代培养批判性思维”。被称为“教育科技领域的达沃斯”，ASU+GSV峰会是全球教育和劳动力学习领域最具影响力的活动之一。它为从学前教育到终身学习的各个阶段的领先创新者提供了一个交流思想、分享最佳实践并探索合作机会的平台。

李博士以一个发人深省的观点开启了讨论：“人工智能不会取代人类思维——它是一种点燃更深层次认知的工具。”她通过引用公司的专有大型自适应模型（LAM）作为多模态教育的例子进一步阐述了这一观点。随着以大语言模型（LLM）和ChatGPT为首的通用人工智能日益流行，Squirrel Ai Learning的全学科多模态自适应学习模型依然专注于教育领域。利用117项专利技术，包括细粒度的知识组件分解和根本原因分析，它动态追踪学生解决问题的过程，从而提供真正个性化的学习解决方案。这确保每个学习者都能找到适合自己的最佳学习方式，加速自适应教育的进步。

Squirrel Ai Learning的全学科多模态自适应学习模型增强了智能的人机交互，实现了与学生的无障碍语音及文本互动。例如，当学生解决数学问题时，Squirrel Ai Learning的自适应辅导系统不仅会评分，还会用苏格拉底式提问引导他们：“如果条件改变，结论是否仍然成立？”这种方法鼓励学生独立思考，并通过提示他们验证逻辑和重新评估解决问题策略来加深理解。

随着以大语言模型（LLM）和ChatGPT为首的通用人工智能日益流行，Squirrel Ai Learning的全学科多模态自适应学习模型依然专注于教育领域。利用117项专利技术，包括细粒度的知识组件分解和根本原因分析，它动态追踪学生解决问题的过程，从而提供真正个性化的学习解决方案。这确保每个学习者都能找到适合自己的最佳学习方式，加速自适应教育的进步。

Squirrel Ai Learning的MCM（思维、能力、方法）模型进一步帮助学生发现潜在优势。李博士指出：“我们正在培养适应性强的思想家，而不是训练机器依赖型学习者，我们认为这对他们的未来有益。”

在峰会上，不少国际教育界人士对Squirrel Ai Learning的LAM模型表示认可和赞赏。哈佛大学教育研究生院的迈克尔·霍恩分享道，他常在其课程中将该公司的自适应辅导系统作为案例进行讲解，称赞其长达十年的技术进化和持续创新。根据公开数据，该公司将其年度收入的30%用于研发，以让更多人享有优质教育资源为目标。它组建了一支顶尖的研究团队，汇聚了来自全球的顶尖人工智能科学家和教育专业人士，同时与世界各地的顶尖大学和研究机构合作。截至目前，Squirrel Ai Learning在中国开设了超过3000个实体学习中心，并与超过60000所公立学校合作，从2400多万名学生身上采集了近100亿条学习行为数据。

随着人工智能与教育深度融合成为教育改革的核心主题，Squirrel Ai Learning的自适应学习系统为行业提供了切实可行的解决方案：人工智能不应替代学生的思维，而应作为促进批判性思维的认知伙伴。高质量教育的未来需要在技术层面持续突破创新，同时也需要坚持保留培育原创思维的人文元素。

**联系人：黄丽**
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**来源：Squirrel Ai Learning**

(以上内容均由Ai生成)