Google 的 Gemini 2.5 Flash 引入了“思考预算”，在拒绝时可将 AI 成本降低 600%
快速阅读: 《VentureBeat 公司》消息，谷歌推出Gemini 2.5 Flash AI模型，允许开发者调控AI推理能力以平衡成本与性能。该模型支持灵活定价，适用于不同复杂度的任务，同时在多项基准测试中表现出色。谷歌还计划通过学生免费试用等方式扩大影响力，应对市场竞争。
订阅我们的每日和每周简报，获取业内领先的人工智能资讯和独家内容。了解更多，谷歌发布了**Gemini 2.5 Flash**，这是其AI产品线的一项重大更新，赋予企业和开发者前所未有的控制其AI“思考”程度的能力。这款新模型今日通过谷歌人工智能工作室和Vertex AI以预览形式发布，体现了谷歌在提升推理能力的同时，在竞争激烈的AI市场中保持竞争力的战略布局。
该模型引入了一种机制，让开发者能够在生成回复前指定用于推理复杂问题的计算能力，这被称为谷歌的“思考预算”。此方法旨在解决当前AI市场的一大核心矛盾：更复杂的推理通常伴随着更高的延迟和成本。“我们知道成本和延迟对很多开发者应用场景都很关键，因此我们希望给予开发者灵活性，根据自身需求调整模型的思考量，”谷歌深度思维公司Gemini模型的产品总监图尔西·多希在接受《科技创投》独家采访时说道。这种灵活性展现了谷歌在技术日益融入商业应用时务实的AI部署方式，其中成本可预测性至关重要。通过启停思考能力，谷歌打造了其所谓的首个全混合推理模型。只需按需支付所需的算力：深入了解谷歌的新人工智能定价模式。
这种灵活性展现了谷歌在技术日益融入商业应用时务实的AI部署方式，其中成本可预测性至关重要。通过启停思考能力，谷歌打造了其所谓的首个全混合推理模型。新的定价模式凸显了当下AI系统中的推理成本。使用Gemini 2.5 Flash时，每百万标记输入费用为0.15美元。输出成本因推理设置的不同而有很大差异：关闭推理时为每百万标记0.60美元，启用推理时跳升至每百万标记3.50美元。这种近六倍的价格差距体现了“思考”过程的计算强度，模型在生成回复前会评估多种潜在路径和考量因素。“客户需为模型生成的所有思考和输出标记付费，”多希告诉《科技创投》。“在AI工作室界面中，您可在回复前查看这些想法。API端目前尚无法访问这些想法，但开发者可查看生成了多少标记。”
思考预算可在0至24,576标记之间调整，作为上限而非固定配额。据谷歌称，该模型会依据任务复杂度智能决定使用多少预算，当不需要复杂推理时会保留资源。Gemini 2.5 Flash的表现如何：与领先的人工智能模型的基准测试结果。
这些测试结果表明谷歌正逐步缩小与竞争对手的性能差距。在**Humanity’s Last Exam**这一严格测试中，用于评估推理和知识的考试中，2.5 Flash得分12.1%，优于Anthropic的Claude 3.7 Sonnet版本（8.9%）和DeepSeek R1（8.6%），但不及OpenAI近期发布的o4-mini（14.3%）。该模型还在数学、多模态推理、长上下文等多方面表现明显优于竞争对手，在技术基准测试中取得了优异成绩，如GPQA diamond（78.3%）和AIME数学考试（2025年测试得78.0%，2024年测试得88.0%）。“企业应选择2.5 Flash，因其在成本和速度方面提供了最佳价值，”多希说。“在数学、多模态推理、长上下文等方面，其表现明显优于竞争对手。”
行业分析师认为，这些测试结果可能引发注重AI预算的企业客户的共鸣，表明谷歌正通过保持价格优势逐步缩小与竞争对手的性能差距。可调推理的引入标志着企业部署AI方式的重要转变。传统模型下，用户对模型内部推理过程的可见度和控制权较低。谷歌的方式让开发者能够针对不同场景优化。对于诸如语言翻译或基本信息检索这类简单查询，可关闭推理以提高成本效益。对于需要多步骤推理的复杂任务，如数学问题解决或细微分析，可启用并精细化调节推理功能。
一项重要创新在于模型可根据查询自动调整合适的推理量。谷歌通过实例对此加以说明：像“加拿大有多少个省份？”这样的简单问题只需极少推理，而涉及梁应力计算的复杂工程问题会自动触发更深层次的推理。谷歌的方式让开发者能够针对不同场景优化。对于诸如语言翻译或基本信息检索这类简单查询，可关闭推理以提高成本效益。对于需要多步骤推理的复杂任务，如数学问题解决或细微分析，可启用并精细化调节推理功能。“将思考能力集成到我们的主线Gemini模型中，并进行全面改进，带来了更高水准的回答，”多希说。“这些改进同样体现在学术基准测试中。”
谷歌的人工智能周：免费学生访问和视频生成功能加入2.5 Flash发布
Gemini 2.5 Flash的发布恰逢谷歌在AI领域动作频频的一周。周一，该公司让Gemini高级版订阅者基于文本提示生成八秒视频片段。今天，与2.5 Flash公告一起，谷歌透露所有美国大学生将在2026年春季前免费试用Gemini高级版——此举被分析师认为意在培养未来知识工作者对谷歌的忠诚度。这些举措体现了谷歌多维度的战略布局，以应对由OpenAI的ChatGPT主导的市场格局，据报道，ChatGPT月活跃用户约2.5亿至2.75亿，而Gemini月活跃用户约2.5亿至2.75亿。
显然，旨在吸引那些需精心管控AI部署成本但又想使用先进功能的企业客户，2.5 Flash模型专注于成本效率和性能定制。“我们很期待收到开发者使用Gemini Flash 2.5构建项目及运用思考预算的反馈，”多希说。
尽管此次发布仍处于预览阶段，该模型已可供开发者着手构建，谷歌尚未明确正式上线的具体时间。公司表示将在预览阶段根据开发者反馈继续完善动态推理能力。对于采用企业级人工智能的用户来说，这提供了一个机会，可尝试更精准的AI部署方式，可能在高风险任务上投入更多计算资源，同时在常规应用上节约成本。
消费者也可通过Gemini应用使用该模型，在模型列表中以“2.5 Flash（实验性）”的形式出现，取代了之前的2.0 Thinking（实验性）选项。这种面向消费者的形式表明谷歌正借力应用生态收集推理架构的广泛反馈。随着AI越来越多地融入业务流程，谷歌的定制化推理方式体现了这样一个成熟的市场，其中成本优化和性能调优与基础能力同等重要——标志着生成式AI技术商业化的全新阶段。
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