觉得 GeoGuessr 很有趣？尝试使用 ChatGPT 猜测照片中的位置

快速阅读: 据《ZDNet》最新报道，人们发现ChatGPT能通过分析照片中的视觉线索识别地点，包括建筑物、地形等特征。尽管AI在某些情况下表现精准，但这一功能也引发了隐私担忧。专家提醒注意分享照片可能带来的风险，建议谨慎使用此类技术。

埃莉丝·贝特斯·皮卡罗 / ZD网络

人们发现了ChatGPT的一项新用途：从照片中识别地点。OpenAI最新推出的AI模型O3和O4-mini不仅能够识别物体，还能分析图像；它们可以放大、裁剪并检测照片中的视觉线索，从而帮助识别地点、地标，甚至特定商家。这项能力令人着迷，但也引发了关于人们如何容易利用AI从图片中逆向推导位置数据的隐私担忧。

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TechCrunch报道说，人们正在上传各种照片，从餐厅菜单到随意自拍，并要求ChatGPT猜测这些照片是在哪里拍摄的。AI通过查看照片中的所有内容做到这一点：建筑物类型、地形特征，甚至是建筑风格或城市布局等微妙的提示。然后它会利用自己的知识库甚至互联网来对地点做一个有根据的猜测。结果往往非常准确，这引起了广泛的讨论。

一些用户甚至用模糊照片或部分物体的照片测试了AI，模型仍然能够做出猜测。

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我喜欢玩GeoGuessr，这是一个游戏，你被随机放置在Google街景中的某个位置，必须根据周围的环境猜测你在哪里。所以这个ChatGPT的能力让我觉得很有趣。我上传了一些照片来看看ChatGPT如何应对挑战。然而，就像任何AI一样，结果并不总是完美的。

解读视觉线索

第一张照片是我家房子的照片。ChatGPT立即猜到了地点，但不是基于元数据。相反，它通过对后院里的冰川巨石、照片中可见的树木种类以及周围房屋的木质外墙进行分析，做出了有根据的猜测。它提到这种自然特征和建筑风格的组合与我之前在谈话中提到的地区典型相符——我的家乡。虽然准确，但仍依赖于一些先前的上下文，这让我想知道有多少是由于我们之前的对话。

对于第二张照片，我上传了一张带有部分可见办公招牌的建筑物图像。ChatGPT迅速聚焦于招牌，并利用部分信息缩小了地点范围。没过多久，它就推断出了城市甚至建筑所在的具体区域。我对模型如何利用这样一个小的视觉线索做出相当精确的猜测感到印象深刻。

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在我的第三次测试中，我给了它一张更具挑战性的照片：无明显地标的大自然景观。ChatGPT解释说，虽然它可以分析图像中的视觉线索，但它需要独特地标或位置标签才能做出自信的猜测。它还提到，如果没有GPS数据或EXIF标签，它只能读取场景本身——树木、建筑物、地形——并在猜测时不够确定。

埃莉丝·贝特斯·皮卡罗 / ZD网络

在这之后我又和ChatGPT玩了几次，注意到AI开始更顽固地拒绝识别我照片中的地点。它告诉我它会尝试缩小选项范围，但需要更多数据才能给出准确答案。

尽管如此，人们似乎被这一趋势吸引的主要原因之一是ChatGPT确实分析了照片中不仅仅是显而易见的特征。即使没有元数据如EXIF数据或其他直接的数据提取，AI也能解读视觉线索。

隐私问题

这次实验让我意识到，当涉及到从照片中进行逆向定位搜索时，这些AI模型是多么强大，有时甚至令人毛骨悚然——即使它们目前还不太擅长。这也让我思考了隐私问题。

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虽然AI工具有时既有趣又有用，但重要的是要意识到在线分享图片的风险，以及人们如何利用AI分析这些图片中的数据（无论是嵌入式还是仅仅是视觉的），以确定拍摄地点。