生成式 AI 的道德规范:非洲董事会需要了解的内容

发布时间:2025年4月18日    来源:szf
生成式 AI 的道德规范:非洲董事会需要了解的内容

快速阅读: 据《BusinessDay NG》称,生成式人工智能正在迅速改变行业与治理,非洲董事会需立即行动,理解其伦理影响与风险,以实现技术的负责任应用,避免落后或误用。文章强调其潜力与挑战,如提高效率但伴随偏见、知识产权等问题,呼吁本地化和监管准备。

负责任地运用生成式人工智能:非洲董事会指引

生成式人工智能正以一种需要立即关注的速度重塑行业、经济和治理。董事会不能再把人工智能当作遥不可及的问题,它已经来到眼前,功能强大,既有变革潜力,也伴随严重风险。特别是非洲的董事会必须立即行动,理解这项技术的伦理影响、治理需求和战略机遇。今天所做的决定将决定组织是利用人工智能实现增长还是成为其误用的受害者。

负责任地运用生成式人工智能:非洲董事会指引

人工智能(AI)是指机器执行通常需要人类智能的任务,例如决策、语言处理和模式识别。生成式人工智能是人工智能的一个子集,它根据学习的数据创建新内容:文本、图像、音频、视频,甚至软件代码。像ChatGPT、Midjourney和Claude这样的工具展示了这些系统的先进程度。与传统的分析数据的人工智能不同,生成式人工智能产生原创输出,使其既具有革命性又难以预测。

生成式人工智能标志着能力的根本性转变,在前所未有的规模上放大了人类的生产力和创造力。这项技术不只是辅助任务——它彻底革新了整个工作流程,使组织能够实现之前不可能或成本过高的目标。

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创造力:生成式人工智能如何改变我们的创作方式

麦肯锡估计,生成式人工智能每年可为全球经济贡献2.6万亿到4.4万亿美元。在劳动力生产率落后于其他地区的非洲,人工智能提供了一个跳过低效的罕见机会。企业已经在使用人工智能来自动化客户服务,将响应时间缩短高达90%,在几分钟内生成财务报告,并以前所未有的速度分析市场趋势。普华永道的一项研究发现,54%使用人工智能的公司报告称生产率有所提高。对于董事会来说,这意味着忽视生成式人工智能的组织可能会落后于能利用它降低成本、创新和提升客户互动的竞争对手。

人工智能能够优化供应链、实现个性化营销,甚至预测监管风险,这些都是非洲企业常常遇到困难的领域。关键不是要不要采用人工智能,而是如何负责任地应用。战略优势太过显著,不容忽视。由人工智能驱动的分析可以揭示隐藏的商业洞察力,改善决策。聊天机器人可以处理多达80%的常规客户查询,释放人力资源来处理复杂问题。在医疗保健领域,人工智能协助诊断疾病,某些系统在检测结核病等病症时的表现与医生相当甚至更好。金融机构使用人工智能来检测欺诈,减少损失高达30%。对于董事会来说,这些好处意味着更高的效率、降低的运营成本和竞争优势。然而,重点必须从收益转向风险,因为失控的人工智能应用可能导致声誉受损、法律责任和经济损失。

如果得以正确推广,伦理人工智能有望彻底革新全球健康科技——

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到2030年,人工智能将使数据中心电力需求翻两番——国际能源署

生成式人工智能并非完美无缺。它可能产生偏见输出、侵犯知识产权并生成有害的错误信息。深度伪造:即人工智能生成的假视频或音频已被用于诈骗和政治操控。Sumsub 2023年的报告显示,仅一年内,各行业的深度伪造诈骗增加了10倍。鉴于训练数据偏差可能导致模型强化歧视,董事会必须要求高管对关键问题如偏见和公平性作出解释。

在南非,预测性警务算法被发现不成比例地针对低收入社区,使无辜者面临更多监视和骚扰。同样,如果AI驱动的信用评分系统基于反映现有社会经济差距的数据进行训练,可能会排除低收入用户。2019年麻省理工学院的一项研究发现,面部识别系统的错误率对深色皮肤女性高出34%,这是津巴布韦部署面部识别监控系统时报告存在准确度差距的关键问题。

知识产权是另一个问题,因为生成式人工智能经常在未经授权的情况下使用受版权保护的材料,使公司面临诉讼风险——Getty Images起诉Stability AI在未经授权的情况下抓取数百万张照片。错误信息和欺诈是日益严重的威胁,要求董事会评估其组织在部署前如何验证AI输出。对五个非洲国家使用的AI平台的调查显示,70%的医疗保健AI平台不支持本地语言,这在建立信任和促进参与方面构成了重大障碍。

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问责制是不可谈判的。董事会应要求制定明确的人工智能治理框架,包括第三方审计、偏见测试和严格使用政策。高管必须展示他们如何监测人工智能风险,而不仅仅是收益。这一点在西方开发的AI系统未能顾及非洲文化细微差别的情况下尤为重要。例如,如前所述,70%的调查AI医疗平台缺乏对当地语言的支持,这阻碍了采用。依据西方模式设计的教育AI工具也可能让非洲学生感到疏离,削弱其有效性。如果不进行本地化,人工智能可能侵蚀文化认同,加剧不平等——这是董事会不能忽视的现实。

非洲在采用人工智能方面面临独特挑战。薄弱的数字基础设施、欠完善的监管框架以及公众认知不足都增加了人工智能被滥用的风险。除深度伪造骗局外,利比亚部署的自主武器以及其他地区不受约束的监控技术凸显了无监管人工智能的危险。如果没有保障措施,人工智能可能因偏袒技术娴熟的企业而加剧不平等。董事会应推动本地化AI模型,因为全球工具往往忽略非洲的语言、文化和商业环境。投资本土解决方案,例如使用替代数据进行包容性信用评分,可以减少偏见并提高相关性。监管准备也是必不可少的。重新技能培训举措对于缓解反弹情绪、确保公平收益至关重要。

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(以上内容均由Ai生成)

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