“你必须在 AI 上进行测试和学习”：Publicis Sapient 的 Nigel Vaz 的 4 个问题

快速阅读: 据《Semafor》称，尼格尔·瓦兹认为，人工智能正推动企业转型，类似于上世纪90年代的互联网浪潮。他建议企业不应观望，而应开始整理数据并试验学习。面对指数级变化，企业需投资员工和技术，创造学习型文化，以适应快速变革。

尼格尔·瓦兹的观点
安德鲁·埃奇科姆-约翰逊：你的客户如何看待由人工智能驱动的转型？

尼格尔·瓦兹：
如今，没有任何一个转型领域能让客户不去思考如何利用人工智能。我将这一时刻与20世纪90年代相比，当时每位首席执行官都在问：“这是什么互联网东西？我们知道它很有趣，也知道它会对我们的业务产生影响。”不同的是，那时充满了许多怀疑的态度。我认为现在已形成更广泛的共识，这是一个从根本上重新构想你所做之事的时刻。

对于那些在人工智能方面落后的公司，你有何建议？

“观望”的问题在于你没有专注于该做的事情。每当有人对我说：“你能带领你的团队来帮助我们制定人工智能战略吗？”我首先会问：“你们的数据是否已经整理得井然有序，以便在其上构建人工智能？”即便你还没有参与到是否使用DeepSeek或OpenAI或Gemini等争论中，你也可以开始着手这项工作。

人们觉得变化如此之大，所以只想等待和观望。而我们的建议是，你需要在这个过程中不断试验和学习。这有点像互联网发展的初期阶段。你可能不知道你的网站上会发生什么，但如果你完全没有网站，就永远无法了解情况。

这一技术浪潮如何改变了领导一家公司的任务？

这次最大的转变是变化的速度和规模呈指数级增长。大多数人对线性变化都能应付自如，但我们对任何具有指数性质的变化反应都很差，比如火山、肿瘤和疫情。我本质上是一个技术乐观主义者。我觉得如果组织为人们提供了结构和投资，他们就会进化。如果你认为这个理念——即重视人们是因为他们能够学习、遗忘旧知识并重新学习——并以此作为奖励标准，那么这就是通向未来的真正加速器。

在这个过程中，你做出的最大决定是什么？

我们必须明确的一点是，在短期内，我们并不认为一个完全没有人的人工智能世界会出现在我们的。。同时，我们也意识到仅仅拥有最好的人才和最好的工程师——以最传统的方式运作——也是不够的。

所以这里的想法是为我们的员工创造一个框架，使他们能够学习、忘记旧知识并重新学习，并从技术和人员的角度对解决这些新问题感到兴奋。这种模式本质上就像“钢铁侠”一样：既投资于设备，也投资于员工，然后将两者结合起来，就能造就超级英雄。

(以上内容均由Ai生成)