UHG 急诊科启动 AI 研究以改善 GP 通信

快速阅读: 据《戈尔韦广告商》最新报道，戈尔韦大学医院启动研究，利用人工智能提升全科医生出院信函效率和质量。该研究由詹姆斯·福利博士团队进行，使用MedWrite.ai助手生成信函，每封信函均由临床医生审核。此研究获相关机构支持，展现人工智能在医疗领域的潜力。

戈尔韦大学医院（UHG）急诊科宣布启动一项开创性研究，旨在借助人工智能提升全科医生出院信函的效率和质量。人工智能（AI）是一种使计算机和机器能够模仿人类学习、理解、解决问题、决策、创造及自主性的技术。UHG的研究由急诊医学顾问詹姆斯·福利博士与其团队共同开展，将使用MedWrite.ai的AI助手，该助手基于临床医生记录的简单语音笔记生成全科医生信函，以研究人工智能对文档标准的效率和质量的影响。

MedWrite.ai系统采用“人在回路”的方法，这意味着每封信函在最终定稿前都会由负责的临床医生审核。UHG的研究由急诊医学顾问詹姆斯·福利博士与其团队共同开展，将使用MedWrite.ai的AI助手，该助手基于临床医生记录的简单语音笔记生成全科医生信函，以研究人工智能对文档标准的效率和质量的影响。这项研究得到了急性预住院整合导航中心和HSE火花资金计划的支持。

詹姆斯·福利博士表示：“出院摘要在向全科医生传达患者的护理经历方面发挥着关键作用，确保连续性并预防不良事件。急诊科最耗时的任务之一就是撰写这些出院后信函，我们的研究将评估AI能否提升其质量和效率。”

该科室与MedWrite.ai紧密合作，开发了一款满足研究需求的助手，他们期待探索它在真实急诊环境中的潜力，为未来在实际急诊室中应用AI的决策提供参考。詹姆斯·福利博士补充道：“任何能在这种高压环境下提升效率的举措都值得考虑。”

MedWrite首席执行官肖恩·基兰对该研究项目充满热情，强调了AI在高压力环境中支持临床医生的同时保持准确性和监督的重要性：“每封信函仍需人工审阅，以确保质量和安全性。”

詹姆斯·福利博士表示：“出院摘要在向全科医生传达患者的护理经历方面发挥着关键作用，确保连续性并预防不良事件。急诊科最耗时的任务之一就是撰写这些出院后信函，我们的研究将评估AI能否提升其质量和效率。”

这一开创性研究不仅展现了人工智能在医疗领域的巨大潜力，也体现了技术与医学结合所带来的无限可能性。

(以上内容均由Ai生成)