Isomorphic Labs 利用 AI 重新思考药物发现

快速阅读: 据《NVIDIA 官方博客》称，同构实验室采用AI优先策略革新药物发现，视生物学为信息处理系统，利用AI模型精确预测分子相互作用，加速药物研发并探索个性化医疗。尽管面临挑战，团队对前景充满信心。此外，NVIDIA专家分别探讨AI在企业应用、计算机视觉及物理人工智能领域的进展。

同构实验室正在以人工智能优先的方法重新构想药物发现过程。这项工作的核心在于一种全新的生物学思维模式。

同构实验室的首席人工智能官马克斯·贾德伯格和首席技术官谢尔盖·雅克尼恩做客人工智能播客，解释了他们为何将生物学视为一种信息处理系统。“我们正在打造能够从整个蛋白质和化学相互作用领域学习的通用人工智能模型，”贾德伯格说，“这从根本上颠覆了传统药物研发中针对特定靶点、各自为政的做法。”

同构实验室不仅致力于优化现有药物设计流程，还正在彻底重构药物发现方式，摆脱传统方法，这些方法在历史上一直缓慢且低效。借助人工智能模拟细胞过程，同构实验室团队能极为精准地预测分子间相互作用。其先进的人工智能模型使科学家能够在复杂的生物系统中计算模拟潜在治疗药物如何与它们的目标相互作用。

利用人工智能减少对湿实验的依赖，加速了药物研发进程，并为解决以前无法治疗的疾病创造了可能性。这只是个开端。同构实验室展望了精准医学的未来，即治疗方案可根据个人独特的分子和基因构成进行定制。

尽管面临监管和技术挑战，贾德伯格和雅克尼恩对未来充满信心，并致力于在大胆创新与科学严谨间找到平衡。“我们致力于通过实际制药成果来验证技术，”贾德伯格说。

时间标记：
– 1:14 | AI如何助力药物发现。
– 17:25 | 将生物学视为计算系统。
– 19:50 | AlphaFold 3在药物研发中的应用。
– 23:05 | 精准与预防医学的未来。

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(以上内容均由Ai生成)