Dell Technologies 和 NVIDIA 为 CSP 提供可扩展的 AI 解决方案

快速阅读: 据《RCR 无线》最新报道，戴尔与英伟达合作推出“电信AI”项目，助通信服务商提升效率、改善客户体验及开拓新收入渠道。该项目结合双方优势，涵盖计算基础设施、AI平台及行业伙伴支持，助力AI在电信领域的核心应用，包括网络优化、客户服务升级及收入增长。

戴尔科技集团与英伟达联手通过电信套件，协助通信服务提供商（CSP）提升效率、改善客户体验并开拓新收入渠道。电信行业正处于快速转型阶段，而人工智能（AI）则是其核心驱动力。随着网络复杂度增加及客户需求多样化，CSP正借助AI更高效地管理网络、更有效服务客户，并解锁新的收入机会。戴尔与英伟达处于这一转型的前沿，通过强大的基础设施、优化的软件及深厚的行业伙伴关系，为电信领域提供可扩展的、基于AI的解决方案。

戴尔近期与英伟达联合推出的“电信AI”项目，展现了双方助力CSP简化和加速其AI转型的决心。通过整合戴尔可靠的计算基础设施与英伟达的全栈AI平台（涵盖加速计算、网络和企业软件堆栈），这两家技术巨头为CSP提供了从核心到边缘部署AI工作负载所需的全套组件。这一合作也契合了戴尔加入AI RAN联盟的目标，该联盟是一个多方协作倡议，旨在将AI融入无线接入网络（RAN）。凭借诺基亚、爱立信等合作伙伴及学术机构的支持，戴尔致力于保护电信基础设施的新兴技术（如6G），同时帮助CSP应对网络部署中的实际限制，比如电力、空间和成本。

戴尔与英伟达联合推出的“电信AI”项目，彰显了双方共同推动CSP简化和加速其AI转型的坚定承诺。通过融合戴尔值得信赖的计算基础设施与英伟达的全栈AI平台（包括加速计算、网络和企业软件堆栈），两家技术巨头为CSP提供了从核心到边缘部署AI工作负载所需的全部组件。“我们确实拥有了数百个不同的应用场景，”戴尔科技集团电信系统业务产品管理副总裁安德鲁·瓦兹说道。“我们通常将其归类为大约三个主要方向。”

据瓦兹所述，首个方向聚焦于网络效率和性能改进。“这是，‘我该如何利用我的网络并运用AI使其运行得更高效？’”无论是RAN中的能耗管理、预测性分析、异常检测还是欺诈防范，这些都是网络运营团队重点关注的领域。

第二个主要领域涉及客户服务与运营。“提供个性化应用场景和解决方案组合的能力”——例如为客服代理提供的OSS/BSS联合驾驶舱——有助于团队快速解决问题并主动提升服务质量。AI工具能够合成用户画像并推荐下一步行动，从而提升客户体验，同时缓解运营压力。

最后，收入创造是CSP寻求突破传统连接服务时愈发重要的领域。“我们看到了GPU即服务这一极具吸引力的提议，”瓦兹提到。这一点在亚太地区尤其受欢迎。与此同时，私有网络和边缘AI应用场景也在不断增加。“我们开始看到边缘本地化AI需求的‘曲棍球棒效应’，”瓦兹表示，这使得诸如视觉处理和人流量分析之类的应用成为可能。

英伟达电信运营全球业务开发主管莉拉赫·伊兰简洁明了地总结了这一机遇：“如果我们退一步思考生成式AI能为企业带来什么？……它可以做三件事：它可以帮助你更好地服务你的客户，它可以让你的运营更顺畅，它可以使你的核心产品更好。”伊兰强调了戴尔和英伟达围绕这三个支柱构建的坚实生态系统。在客户服务方面，CSP正在基于Amdocs账单和护理系统等平台部署数字代理和零售化身。在运营层面，合作伙伴如Kinetica提供实时分析以增强网络性能。而在核心产品创新方面，CSP正在捆绑差异化AI服务——例如在标准数据套餐之上叠加的小型企业代理。公司也在关注RAN的AI，推出了多种解决方案以提高频谱效率和实时响应能力。

正如伊兰所指出的，在MWC上展出的针对RAN的AI解决方案，反映了电信领域AI应用场景的日益成熟。通过结合戴尔的世界级服务器和英伟达的加速计算，这两家公司不仅为CSP提供技术支持，还提供了一条通向智能网络的路径，帮助他们在竞争激烈的行业中开辟全新方式来货币化基础设施投资。随着基础逐步夯实且势头不断增强，戴尔和英伟达已准备好助力电信运营商引领AI时代。

欲了解更多信息，请查阅戴尔与英伟达携手助力电信AI解决方案的相关内容。

(以上内容均由Ai生成)