ChatGPT 现在可以用图像思考，处理超长的输入——而且它比以前的版本便宜

快速阅读: 《电话竞技场》消息，GPT-4.1 成为 OpenAI 新旗舰，具备更强指令执行与复杂问题解决能力，支持庞大输入且成本更低。三个版本通过 API 提供，适用于不同需求，助力智能应用开发。

GPT-4.1 模型现已成为 OpenAI 的旗舰产品，提供了更出色的指令执行能力、解决复杂问题的能力以及多语言编码的精确性。它可以处理极为庞大的输入内容，最多可达一百万个标记，这大约是整个 React 代码库（一个用于构建用户界面的 JavaScript 库）规模的八倍。这意味着开发人员现在可以输入完整的项目、海量文档或多种信息来源，而模型依然能准确跟踪相关细节，不会出现混淆或遗漏。GPT-4.1 在理解用户意图并根据自定义指令操作方面也表现出色——例如以特定格式生成回应或避开某些话题。这让它在构建智能应用时更加可靠且灵活，比如客户服务支持工具、文档分析助手或者人工智能编程伙伴。其开发者称，它在前端 Web 开发及复杂推理任务中的表现远超 GPT-4o。

推荐故事：GPT-4.1 mini 的质量几乎与 GPT-4o 不相上下，但延迟明显减少，成本降低了 83%。GPT-4.1 nano 是 OpenAI 推出的最快、最经济的模型。尽管体积较小，但在自动补全、分类和轻量级助手等任务中依旧展现出令人惊叹的表现。对于需要速度和低成本但无需高级推理的应用场景来说，这是理想之选。

图片源自 – OpenAI

这三个模型均可以通过 API（应用程序编程接口）访问。API 接入意味着开发人员和企业可以直接将自己的应用程序、网站或软件与 OpenAI 的模型——如 o3 和 o4-mini——相连。这样一来，他们无需通过 OpenAI 的聊天界面使用 ChatGPT，而是能够创建定制化的用户体验，让模型在后台支持虚拟助手、解答客户疑问或实时分析数据。总体而言，GPT-4.1 比 GPT-4o 平均便宜 26%，而且提示缓存——即复用重复输入——现在能节省更多成本，这对开发者来说无疑是个好消息。

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GPT-4.1 模型如今已成为 OpenAI 的顶级选择，不仅指令执行能力更强，还拥有出色的问题解决能力和多语言编码精度。该模型可处理的输入内容长度达到了前所未有的程度，最多可容纳一百万个标记，相当于整个 React 代码库（一款用于构建用户界面的 JavaScript 库）容量的八倍。这意味着开发人员现在能够一次性输入完整的项目、海量文档甚至是多个信息源，而模型依然能够精准追踪所有相关信息，绝不会混淆或迷失方向。此外，GPT-4.1 在理解用户意图并根据个性化指令作出反应方面也表现优异——例如按照指定格式生成回复或规避特定话题。这使其成为构建智能应用的理想工具，无论是客服支持系统、文档分析助手，还是 AI 编程伙伴，都能游刃有余。据其研发团队介绍，该模型在前端网页开发以及复杂逻辑推导任务中的表现远远优于 GPT-4o。

推荐故事：GPT-4.1 mini 的性能几乎与 GPT-4o 不相上下，但延迟时间大幅缩短，成本更是降低了 83%。而 GPT-4.1 nano 则是 OpenAI 推出的一款快速且经济实惠的模型。尽管体型小巧，它在自动补全、分类任务以及轻量化助手功能上的表现依旧令人印象深刻。对于追求高效与成本控制但并不需要高级推理能力的应用场景而言，这款模型堪称完美之选。

图片来源于 – OpenAI

以上三种模型均可通过 API（应用程序编程接口）进行访问。借助这一方式，开发人员和企业可以直接将 OpenAI 的模型，如 o3 和 o4-mini，嵌入到他们自己的应用程序、网站或软件中。这使得他们无需依赖 OpenAI 的聊天界面来运行 ChatGPT，而是可以打造个性化的交互体验，使模型在后台默默支撑虚拟助手、解答客户问题或实时数据分析工作。从整体来看，GPT-4.1 的平均费用比 GPT-4o 低 26%，并且由于提示缓存技术的改进——即重复利用相同输入——进一步降低了运营成本，这对于开发者来说无疑是一个极大的利好消息。

(以上内容均由Ai生成)