Azure Kubernetes 服务 （AKS） 为 AI 工作负载提供支持并解决复杂性问题
快速阅读: 据《Futurum 研究》称，在2025年欧洲KubeCon大会上，微软强调了其Azure Kubernetes服务（AKS）的多项改进，包括AI集成、多集群管理、网络与安全增强等。微软还贡献了开源项目Headlamp至CNCF以简化Kubernetes操作。专家指出，Kubernetes复杂性仍是挑战，但Headlamp等工具有望改善用户体验。
分析师：米奇·阿什利
发布日期：2025年4月16日
在2025年欧洲KubeCon + CloudNativeCon大会上，微软大力推动其Azure Kubernetes服务（AKS）。通过引入改进的可用性、操作性、可见性和成本效率，AKS进一步巩固了其在托管Kubernetes服务中的地位。此外，微软通过向云原生计算基金会（CNCF）贡献开源项目Headlamp，成功应对了Kubernetes的复杂性问题。本文内容包括：
**一、在微软Azure Kubernetes服务（AKS）上运行的开源Kubernetes AI工具链操作员（KAITO）**
– KAITO集成了检索增强生成（RAG），用于高级搜索，降低了设置成本并减少了复杂性。
– 默认支持vLLM推理，同时通过AI工具链操作员插件提供对OpenAI兼容API的支持以及对DeepSeek R1模型的处理能力（目前处于预览阶段）。
**二、Azure Kubernetes舰队管理器的多集群自动升级现已全面可用**
– 提供了对多个AKS集群的管理和升级功能。
– Azure顾问为特定集群配置提供成本优化建议，帮助企业降低运营开支。
**三、微软将开源项目Headlamp贡献给CNCF**
– Headlamp作为Kubernetes SIG-UI下的沙箱级项目，为Kubernetes添加了图形用户界面，旨在解决其复杂性问题。
**四、多项AKS网络与安全增强功能**
– 微软宣布了对网络隔离集群、负载均衡、容器网络安全性审计和性能分析的多项改进。
**新闻亮点**
在2025年欧洲KubeCon + CloudNativeCon大会上，微软围绕AKS展开了一系列重要公告，重点聚焦于AKS与KAITO中RAG的集成、vLLM推理加速及模型兼容性，以及自定义GPU驱动程序配置对AI性能的提升。
微软通过贡献开源项目Headlamp至CNCF，有效缓解了Kubernetes的复杂性问题。Headlamp的用户界面设计旨在改善Kubernetes的用户体验，使其更易上手。
此外，微软还推出了多项AKS操作性改进，包括Azure Kubernetes舰队管理器中的多集群自动升级功能、Azure Monitor应用程序洞察力的自动仪器化预览（支持Java和Node.js微服务）、Azure顾问的成本优化建议，以及多项网络与安全增强功能。
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**微软如何支持AI工作负载并应对复杂性**
如果你尚未完全沉浸于微软的生态系统中，或许很难充分理解微软对云原生计算基金会（CNCF）、Kubernetes以及开源领域的重大承诺。许多用户或许已经熟悉了微软的Azure Kubernetes服务（AKS）。然而，他们可能不知道微软在其云服务中也大量使用Kubernetes，甚至在疫情期间将Office 365迁移到了Kubernetes平台上。
自2017年加入CNCF以来，微软一直是众多开源项目的积极贡献者，其中包括Kubernetes、containerd、Istio和Kubernetes AI工具链操作员（KAITO）。微软还在收购Helm（Kubernetes默认的软件包管理器）后将其捐赠给了社区。
**Kubernetes：主导的工作负载平台**
Futurum研究团队预测，2025年将成为Kubernetes作为主流工作负载平台的关键一年。技术供应商和IT社区正推动这一趋势。根据Futurum研究公司的2025年决策者调查，有41%的组织已经在某些工作负载中使用Kubernetes，而19%的组织则将其应用于绝大多数工作负载。
图1：组织当前采用Kubernetes的水平（样本量n=310）
Kubernetes的应用场景已远超其最初作为微服务架构平台的定位。如今，Kubernetes不仅支持容器化的内部工作负载和在线服务，还作为超融合基础设施解决方案的重要组成部分。
微软通过支持vLLM、KAITO中的RAG功能以及自定义GPU驱动程序配置等举措，进一步拉近了与客户和市场的距离。Futurum的研究表明，AI/ML/生成式AI、数据现代化以及遗留应用迁移是当前部署在Kubernetes上的三大优先任务。
图2：部署在Kubernetes上的工作负载类型（样本量n=186）
**复杂性：Kubernetes的阿喀琉斯之踵**
如果Kubernetes想要继续保持大规模采用的趋势，那么复杂性问题将成为一个关键挑战。尽管Kubernetes因其陡峭的学习曲线和复杂性受到批评，尤其是在超大规模的多集群、多云环境中，但它迄今为止依然表现优异。微软通过贡献开源项目Headlamp至CNCF，作为Kubernetes SIG-UI下的沙箱项目，有望在这一领域取得突破。
备受推崇的开源负责人、微软首席产品经理安德鲁·兰德尔在2025年欧洲KubeCon + CloudNativeCon大会的主题演讲《进化Kubernetes用户体验》中介绍了Headlamp。
尽管Headlamp作为开源项目仍处于初期阶段，但Futurum研究公司认为它有着光明的前景，能够显著减轻与Kubernetes相关的复杂性问题。目前的Headlamp已经很好地实现了安德鲁提出的改善Kubernetes用户体验的三大要素。未来Headlamp的成功也将依赖于以下七大“幕后”属性：
– 开箱即用的简化第一天体验；
– 跨云提供商的多集群管理；
– 可扩展插件架构的定制性；
– 跨平台的一致可访问性（网页、桌面、移动设备）；
– 企业级基于角色的访问控制；
– 与其他CNCF开源项目的深度集成；
– 保持简单性和可访问性。
可以预见，未来的Headlamp版本可能会结合AI驱动的分析、故障排查、操作效率和智能代理响应机制等功能。
**值得关注的领域**
– Headlamp社区的采纳情况及其在大规模复杂多集群、多云Kubernetes环境中的管理能力。
– 容器化AI工作负载向Azure Kubernetes服务迁移的增长趋势。
– 2025年5月WebAssembly系统接口（WASI）替代方案的测试结果。
– 应用于AKS配置、操作、效率和成本管理的AI和代理工具。
Headlamp开源软件可在GitHub上获取。更多详细内容，请参考Brendan Burns的文章《2025年欧洲KubeCon + CloudNativeCon上微软在开源和Kubernetes领域的最新动态》，他是微软Azure OSS和云原生副总裁。
**披露声明**
Futurum集团是一家研究和咨询公司，与多家技术公司开展或曾开展研究、分析和咨询服务，包括本文提及的公司。本文作者在所提及的公司中无任何股权持有。
**Futurum集团的其他见解**
– AI代理与混合架构：对软件开发的影响
– 谁在代理AI软件开发竞赛中脱颖而出？
– Kubernetes作为金融服务创新平台
**作者信息**
**米奇·阿什利**
米奇·阿什利是Futurum集团DevOps和应用开发副总裁兼实践主管。他在软件工程、网络安全、DevOps、DevSecOps、云计算和人工智能等领域拥有超过30年的经验。他曾担任企业家、行业分析师、产品开发和IT领导者，领导开发了多款获奖的网络安全产品，这些产品在美国国防部及各军种中广泛应用。此外，他还领导了宽带、Wi-Fi、物联网、能源管理和5G行业的管理PKI服务、产品认证测试实验室、在线SaaS服务（年交易额达9300万笔），以及视频点播和互联网电缆服务的开发，并参与了国家级宽带网络的建设。
米奇通过主题演讲、小组讨论、主持人、调解人和专家访谈等形式，分享了他的经验，涉及CIO/CTO领导力、产品和软件开发、DevOps、DevSecOps、容器化、容器编排、AI/ML/生成式AI、平台工程、SRE和网络安全等领域。他的研究成果将在FuturumGroup.com和TechstrongResearch.com/resources上发布。他主持的多个获奖视频和播客系列包括《DevOps Unbound》、《CISO Talk》和《Techstrong Gang》。
(以上内容均由Ai生成)
