AI 真的能产生商业价值吗？
快速阅读: 据《数字日记》称，亚马逊称自动化物流可让人做更有意思的工作。AI提升生产力的同时也带来裁员潮。AI重塑劳动力结构与组织管理，使岗位更灵活，团队更跨界。SHL首席科学家认为，拥抱变化的企业更能吸引顶尖人才，通过人才智能工具挑战旧模式，发掘更多元化的人才潜力。
亚马逊表示，物流中心的自动化，例如安全操控装载手推车至等待卡车的机器人，可以释放人力工人去从事更有趣的任务。
一些公司开始实施旨在从生成式人工智能中创造未来价值的技术。当然，许多大型公司正在引领这一趋势。但也有不利之处，由于人工智能提升了生产力，导致裁员增加。
随着人工智能重塑组织管理人才的方式，它也在重新定义劳动力的本质——哪些技能需求旺盛、工作如何完成以及谁能获得机会。
企业似乎正进入这样一个时代：适应性、持续学习以及人机协作与传统专业知识同样重要。
SHL首席科学官萨拉·古铁雷斯告诉《数字日报》，为什么在整个组织中使用人工智能的公司注定会成功：“岗位变得更灵活，团队更具跨职能性，职业路径也不再单一。那些接受这种变化的组织将最有可能吸引、留住并培养顶尖人才。”
人工智能重塑了组织管理方式
SHL首席科学官萨拉·古铁雷斯告诉《数字日报》，为什么在整个组织中使用人工智能的公司注定会成功：“岗位变得更灵活，团队更具跨职能性，职业路径也不再单一。那些接受这种变化的组织将最有可能吸引、留住并培养顶尖人才。”
这种趋势并非偶然，而是有推动力量。古铁雷斯解释说：“使这一转型成为可能的是新一代基于人工智能的人才智能工具——这些工具让领导者实时了解技能、潜力和准备情况。在SHL，我们将人才智能视为这一劳动力演变的战略驱动力。它让公司突破过时的工作框架，转而以能力、敏捷性和未来的适合度而非仅仅角色来思考。”
SHL首席科学官萨拉·古铁雷斯告诉《数字日报》，为什么在整个组织中使用人工智能的公司注定会成功：“岗位变得更灵活，团队更具跨职能性，职业路径也不再单一。那些接受这种变化的组织将最有可能吸引、留住并培养顶尖人才。”
增强决策以更好方向
就领先企业在变革中的举措而言，古铁雷斯发现：“最包容的组织将是那些不强化旧模式而是挑战它们的组织。以SHL平台中使用的偏见缓解、数据驱动的评估为核心，组织能够发现之前可能被忽视的人才，包括神经多样性候选人或没有传统资格证书的员工。”
古铁雷斯解释说，这种转变还要求我们重新思考如何看待潜力。人才智能不仅帮助我们了解人们已做过的事情，还帮助我们了解他们的潜在能力。
这些公司利用人工智能整合技能、绩效、参与度及学习系统中的分散数据，以全面了解其劳动力——今天人们能做什么，以及他们明天能成长为怎样的人。
(以上内容均由Ai生成)
