雪铁纳 (Certina) 春季发布引领 AI 领域,代理商将于今年晚些时候推出

发布时间:2025年4月17日    来源:szf
雪铁纳 (Certina) 春季发布引领 AI 领域,代理商将于今年晚些时候推出

快速阅读: 据《Diginomica (数码化)》称,赛特尼亚在其春季版本中推出新AI功能,包括AI时间自动化等,并计划发布多个新AI代理。这些功能基于客户需求,旨在提升效率。赛特尼亚还展示了资源管理、客户成功指南及系统管理等AI代理的应用场景,强调实际商业价值与用户信任建立。

专业服务自动化供应商赛特尼亚(Certinia)正在其春季版本中添加新的AI功能,并于今日向客户推出,同时透露了计划在今年晚些时候推出的几个新AI代理的详细信息。这些新的AI功能是根据客户的反馈优先考虑的,赛特尼亚首席产品与技术官拉吉·马尔霍特拉(Raju Malhotra)说道。一个例子是能够自动生成草稿工时表的AI时间自动化。他评论道:

通过自动化节省时间是春季版本许多新功能的特点之一。赛特尼亚将AI视为其应用程序的重要组成部分——在继续扩展长期预测性AI能力的同时,基于生成式和代理式AI添加新功能。他继续说道:

新功能

其他PS Cloud的例子包括,在为专业服务项目配备人员时,能够一次筛选并分配多达1000个资源,而投资组合管理视图则可以同时对多个项目采取行动。还有一个新的资源请求API,因此客户可以将其功能集成到自己的自定义工作流中。

在CS Cloud中,有一个新的仪表板,客户成功团队可以使用它来跟踪客户价值趋势(如图),当检测到不利的变化时会自动触发新的操作指南。生成式AI在这里发挥作用,用于总结从与客户的互动历史中提取的相关信息。春季版本中的另一个新CS Cloud功能会自动收集机会中的信息,当交易完成后创建新的成功计划。

春季版本中还有几个其他值得注意的地方。反映AI自动化日益重要的一步是新增的能力,在准备估算时可以添加数字服务,与顾问和其他物理资源一起使用。这意味着服务公司可以更轻松地将服务IP(如AI自动化和代理)作为收费项目包含在准备估算和报价的工作中。例如,如果一家服务业务创建了一个质量控制代理,它可以定义一个计费金额以及成本,可能基于代理将消耗的AI资源预算,并且这些财务指标将在项目确认时传递。

在品牌方面,赛特尼亚决定将其ERP Cloud产品重新命名为财务管理云,简称FM Cloud。马尔霍特拉表示,功能没有变化,“我们认为这更能反映产品的用途。”

资源管理代理

虽然新的代理不是春季版本的一部分,但该公司表示已经设计了44个代理,计划开发,并概述了一些夏季即将引入的代理示例。

在PS Cloud中,正在开发一个资源管理代理,帮助重新安排飞行中的工作。例如,如果一名顾问因生病或其他意外事件无法上班,资源经理可以通过交互式操作要求代理替换新人来填补空缺。代理随后会查找顾问的详细信息,并自动建议需要其他人分配的工作列表。检查完列表后,资源经理可以指示代理开始重新配置过程,它会找到具有合适技能和经验的可用资源。然后经理可以批准每个建议的新资源,代理会自动完成新的任务分配并更新工作计划。尽管代理通过聊天界面进行交互式操作,但与传统的聊天机器人相比,背后发生的事情要多得多,正如高级产品战略总监克里斯蒂安·芬恩(Christian Finn)解释的那样:

不同类型的代理

第二个代理示例来自CS Cloud。在这里,调用代理以提供赛特尼亚称为基于策略的动态操作指南。该代理能够根据预设的最佳实践和策略,结合从赛特尼亚系统中检索的具体客户的确定性数据,自动生成客户成功操作指南。它可以基于文档提供指导,帮助完成操作指南中定义的任务,或者按照指示自行完成任务。

最后一个示例是一个帮助系统管理员管理其赛特尼亚实施的代理。名为赛特尼亚中央代理,它能够分析客户的特定实施,并从供应商的文档和在线社区论坛中收集信息,以提供建议和显示有关潜在更新和增强的相关内容。它还可以安排管理员选择的更新,或将建议的更新添加到即将与赛特尼亚客户成功团队举行的审查会议中进一步讨论。马尔霍特拉表示,目标是帮助客户充分利用软件的价值。他继续说道:

第二个代理示例来自CS Cloud。在这里,调用代理以提供赛特尼亚称为基于策略的动态操作指南。该代理能够根据预设的最佳实践和策略,结合从赛特尼亚系统中检索的具体客户的确定性数据,自动生成客户成功操作指南。它可以基于文档提供指导,帮助完成操作指南中定义的任务,或者按照指示自行完成任务。

这三个示例代表了不同类型的代理,他指出。资源管理代理是一个完全交互式的代理,而动态操作指南代理是一种“无头”能力,基于预设的策略在应用程序内部调用,而不是交互式提示过程。虽然这两个代理都在客户面前的角色中收集信息并执行操作,但第三个代理在幕后运行,直接在赛特尼亚系统上操作。他总结道:

我的看法

关于代理式AI的宣传铺天盖地,但当供应商开始展示具有可衡量商业价值的实际用例时,情况就不同了。赛特尼亚显然仔细考虑了潜在的代理用例并与客户进行了讨论,结果产生了一些你可以看到可以节省时间和加速有用成果的例子。当然,客户仍会对这项技术的可靠性存疑,并且很高兴看到有许多机会检查和批准这些代理建议的操作,以便建立信任。但我相信很多人会迫不及待地想尽快尝试这些及其他示例。

与此同时,春季版本中还有许多其他基于预测性和生成式AI的新功能,再次针对通常手动操作时繁琐或容易出错的过程。这些长期以来亟需自动化的流程,在专业服务组织中占大多数的知识工作者角色中尤其常见。帮助客户应对这些挑战将使赛特尼亚保持忙碌。

(以上内容均由Ai生成)

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