拟议的两党措施希望使用 AI 来驯服极端天气、野火

发布时间:2025年4月17日    来源:szf
拟议的两党措施希望使用 AI 来驯服极端天气、野火

快速阅读: 《现在的可爱岛》消息,夏威夷州民主党参议员布莱恩·沙茨与蒙大拿州共和党参议员蒂姆·希伊共同提出《应对极端天气与野火法案》,旨在通过加强人工智能技术应用提升天气预报准确性,助力应对极端天气和野火,保护社区安全。

法案名为《应对极端天气与野火法案》。近日,美国夏威夷州民主党参议员布莱恩·沙茨与蒙大拿州共和党参议员蒂姆·希伊共同提出了一项两党合作的法案,旨在改进并充分利用国家海洋和大气管理局(NOAA)的人工智能技术,以更好地预测和应对极端天气,并保护社区免受其日益严重的破坏。

2023年8月,达到四级飓风强度的“多拉”飓风从夏威夷南部经过,间接影响了毛伊岛拉海纳地区的大火。(图片来源:国家海洋和大气管理局GOES卫星,2023年8月6日)

该法案旨在:
– 提高天气、水文以及空间天气预报的准确性与时效性,并有效传达关键信息。
– 通过要求联邦机构探索和使用人工智能,加强分析能力,为应对和减轻天气、水资源、野火和空间天气危害提供资源部署建议。
– 加速人工智能在应对和减轻此类危害中的应用及其成果。
– 强化在天气、水资源、野火和空间天气预报相关领域的高技术、高风险和高回报领域的公私合作。

“极端天气事件变得越来越频繁、严重且致命,而人工智能可以成为拯救生命和保障生计的强大工具,”参议院商务、科学和运输委员会高级成员沙茨在关于该立法的公告中表示。“我们的法案将利用人工智能强大的处理和预测能力来改善天气预报,并帮助社区更好地准备和更快地应对极端天气事件。”

《应对极端天气与野火法案》还将指示国家海洋和大气管理局:
– 开发美国自己的天气数据集,用于训练人工智能预报模型。
– 与私营部门和学术界合作进行人工智能天气和野火预报,并创新新的人工智能天气和野火产品及应用。
– 开发美国自己的天气数据集,用于训练人工智能预报模型。
– 支持将人工智能天气模型整合到美国民众使用的预报中。
– 开发美国自己的天气数据集,用于训练人工智能预报模型。

“极端天气和野火每年给我们带来数百亿美元的经济损失,并对无数美国人造成伤害,然而我们的政府应对措施——特别是对野火的应对——几十年来几乎没有变化,”希伊在公告中说道。“通过将前沿的人工智能技术融入我们的预测和灾害威胁建模中,我们将能够提前知道天气会有多严重,并采取预防措施。”

仅在2023年,美国就经历了创纪录的28次灾难,导致近500人死亡,每次造成的财产和农作物损失至少达10亿美元。其中包括2023年8月摧毁毛伊岛历史社区拉海纳并造成超过100人死亡的大火。2023年8月8日,毛伊岛拉海纳市中心的大火,从海上拍摄。(照片来源:安妮丽丝·约翰逊/毛伊今日报供稿)

《应对极端天气与野火法案》将通过整合传统和人工智能天气模型,提供更精确的预报,从而帮助全国更好地应对极端天气和野火。目前的人工智能天气模型依赖于由欧洲中期天气预报中心创建和维护的数据集。该法案通过要求开发美国自己的天气数据集,增强了人工智能天气模型的安全性。

该法案获得了佛蒙特州民主党参议员彼得·韦尔奇和新墨西哥州民主党参议员本·雷·卢贾的共同支持。同时在众议院引入了配套法案。

“极端天气只会变得更加严重和频繁。我们需要利用所有可用的工具——包括人工智能——来挽救生命和保障生计,”韦尔奇说。“通过要求联邦机构以主动的方式使用人工智能,例如增强电网韧性并改善天气预报,这项法案将帮助我们更好地预测和应对极端天气事件,并减轻其影响。”

富兰克林补充道,通过鼓励美国创新并团结联邦政府、学术界和私营部门的努力,该法案确保联邦政府能够在无需依赖外国数据的情况下迅速应对国内自然灾害。

“现在是时候进行变革性的创新和领导,以防止未来的悲剧,并快速有效地保护美国家庭、家园和社区免受灾害影响,”希伊说道。

(以上内容均由Ai生成)

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