企业 AI：量身定制、安全且专为业务影响而构建

快速阅读: 据《福布斯》称，Getty Images创建企业AI模型旨在构建适配企业需求的生态系统，包括定制化架构、专属数据训练、强化隐私安全及对话式智能，以满足大型组织的独特挑战与安全需求。

数字化转型概念、系统工程、二进制代码、编程。

Getty Images为何要创建专注于企业的AI模型？

这个问题最初出现在Quora：一个获取和分享知识的平台，让人们从他人身上学习并更好地理解世界。

回答来自Sean White，Inflection AI首席执行官：

为企业创建AI模型不仅仅是开发一个独立的模型，而是构建一个全面的生态系统，以解决大型组织的独特挑战和需求。让我将其拆解为几个关键点：

首先，企业级AI需要一个复杂且专门满足特定业务需求的架构和协调系统。它不是一刀切的解决方案，而是要打造一种能够与现有企业系统无缝对接、具备扩展性和可靠性的基础设施。

其次，最高效的企业级AI模型是在组织特定数据上训练的模型。你们公司的数据是独一无二的，它包含了机构知识、行业特定的见解以及操作模式，通用模型无法捕捉这些内容。你们的员工和团队是行业的专家，他们了解你们业务的细微差别，他们的专业知识应该反映在你们的AI系统中。

再次，在企业环境中，隐私和安全至关重要。组织需要控制其知识产权和敏感信息。这通常意味着将AI系统部署在本地或专用虚拟私有云（VPC）中。当你们开发专注于企业的AI时，你们不仅是在构建模型，而是在创建保护并保留组织智慧的安全系统。

最后，企业级AI需要超越简单的信息检索或“书本报告”。它需要真正的对话式智能，能够应对复杂的商业场景，理解上下文，并提供可行的见解。这意味着开发能够解析行业特定术语、理解公司协议并与不同部门员工开展有意义对话的模型。

从根本上来说，面向企业的AI是创建一套完整的解决方案，解决大型组织的技术、数据、安全和实际需求，同时利用它们的独特优势并保护其资产。

这个问题最初出现在Quora：一个获取和分享知识的平台，让人们从他人身上学习并更好地理解世界。

(以上内容均由Ai生成)