人工智能是黑人经济流动性的关键，还是会加剧差距？
快速阅读: 据《海湾州旗》最新报道，专家认为，尽管人工智能可助力金融赋权，但未能解决黑人群体的历史性系统性问题，难以成为经济流动性的核心驱动力。它可能加剧而非缩小财富差距，需关注数据隐私与偏见问题。提高技能、谨慎使用是关键。
商业 2025年4月16日
人工智能是黑人经济流动性核心驱动力还是将加剧不平等？
蕾哈·马洛里
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专家解释说，尽管人工智能确实是金融赋权的工具，但它并不是经济增长的关键，因为种族财富差距在人工智能出现之前就已存在。
“我认为人工智能不是万能药，也不是黑人经济流动性的核心驱动力，因为黑人社区面临的系统性问题尚未得到解决，”拉马尔·莱恩说道，他是Copiafy公司的创始人兼首席执行官，这是一个个人财务管理平台。
历史上，黑人被排除在银行机构之外，受到贷款偏见的影响，黑人社区通过一种被称为“红线”的过程面临系统性拒绝金融服务。这只是众多歧视性做法中的几个例子。
如今，这种歧视仍然存在。数据显示，尽管财务状况相似，有色人种的抵押贷款申请人比白人申请人更有可能被贷款人拒绝。不仅如此，黑人和西班牙裔家庭成为无银行账户家庭的比例是白人的五倍，不信任被认为是远离银行的原因之一。圣路易斯联邦储备银行在2024年的分析显示，黑人家庭平均拥有311,000美元的财富，而白人家庭平均拥有140万美元。
历史上，黑人被排除在银行机构之外，受到贷款偏见的影响，黑人社区通过一种被称为“红线”的过程面临系统性拒绝金融服务。这只是众多歧视性做法中的几个例子。
专家表示，将人工智能引入这一领域可能会有助于缩小财富差距。对企业而言，它提供了简化诸如文件验证和回答客户查询等繁琐任务的方法。对于消费者来说，人工智能可以帮助检测欺诈活动或提供建议。
“我认为人工智能在运营和生产力方面非常有用——帮助你规划事务，处理重复性任务。它确实帮助我们优化了从想法到产品的流程，”莱恩说。
通过Copiafy，莱恩解释说用户可以将他们的财务信息集中在一个地方。这使他们能够更有效地跟踪支出，如付款截止日期或信用报告。
虽然Copiafy并非一家人工智能公司，但莱恩表示他计划利用人工智能来帮助用户，并强调了道德实施的重要性。
“我们的观点本质上是，如果我们打算让客户接入人工智能，我们需要围绕输入的信息设置护栏，”他说。“如果我们打算使用人工智能与您的个人财务相关的事情，我们将尽最大努力防止用户不小心告诉人工智能与其财务有关的个人信息，因为许多第三方集成倾向于利用您的财务数据反对您——这是我们试图防止的事情。”
研究验证了莱恩的担忧。
人工智能系统严重依赖数据运行，通常会收集个人位置、在线活动、健康记录或财务细节等信息，如果这些信息被输入系统的话。然后这些数据被用来训练人工智能模型，使其能够创建个性化客户体验并做出预测。
然而，问题在于，这些数据并非总是经过用户同意收集的，这引发了隐私问题。特别是当这些数据被用来创建算法或预测时，如果收集的数据缺乏多样性、代表性，或者没有经过充分的错误分析，可能会导致对用户的偏见。
算法偏见对黑人群体造成了不成比例的伤害，例如面部识别、在线招聘、词语关联等工具中的偏见。
根据麻省理工学院斯隆管理评论的报道，第三方人工智能工具是由组织外包给其自身业务使用的，尽管它们也带来了许多风险，例如“声誉损害和客户信任的丧失、经济损失”。
人工智能可能扩大财富差距
专家表示，人工智能还有可能加剧而非缩小金融不平等。
“公司允许您的财务数据通过一个您无法控制或设置护栏的实体流经，这是不负责任的，”莱恩说。
他对数据隐私的担忧反映了数字时代的一个更大问题。
阿尔翁德拉·纳尔逊，普林斯顿高等研究院社会科学研究哈罗德·F·林德教授，以及前乔·拜登总统的副助理，表达了类似的担忧。
“我们是一个经济几乎完全建立在数据上的社会，”纳尔逊说。“我们需要数据隐私法吗？当然。”
在白宫任职期间，纳尔逊牵头制定了《人工智能权利法案》的蓝图，这是美国人工智能设计、使用和部署的框架和指南。该蓝图包括五个原则：安全有效的系统、算法歧视保护、数据隐私、通知和解释、以及人为替代方案、考虑和后备。
“我认为这是白宫发布的关于人工智能的第一份文件，真正反映了拜登-哈里斯政府的优先事项和价值观，”她说。
该蓝图将成为拜登总统关于“安全、安全和可信的人工智能开发和使用”的行政命令的核心支柱，该命令从2023年10月至2025年1月被执行，直到后续政府撤销。该行政命令产生了一些影响，一些政府机构正在寻求安全协议并测试不同的AI模型。
为了确保人工智能的道德实施，纳尔逊强调了持续法律监管的必要性。
“我认为任何体现为法律的《人工智能权利法案》的原则都将是非常棒的，”她说。“公众确实有一种想要并且需要信任的感觉。”
对于消费者来说，了解如何使用人工智能可能是理解财务的关键。
国家黑人商会首席创新官玛丽亚·霍华德指出，提升技能对边缘化群体尤其值得。
“实际上花时间投资于提升技能，并为自己创造一条学习的道路，进入一个新的数字时代，这将要求我们参与其中，”她说。“研究并提升自己的技能，以便您在技术上具备一定的能力，并且在一定程度上熟练，这样您就可以在一般基础上进行交流和理解。”
学会如何操作系统可能会阻止系统超越您。麦肯锡公司的一项研究发现，由于自动化，黑人和拉丁裔人群面临最高的工作流失风险，到2030年可能有132,000个非裔美国人失去工作。
“如果不采取重新技能培训的努力，这一趋势只会恶化，”另一项麦肯锡公司研究指出。
在布鲁克林银行，一家非营利组织，致力于向有色人种社区传授金融知识，他们已经考虑将人工智能纳入课程，但也反映了上述担忧。
“它让事情变得简单多了，也打开了很多门，腾出了人们做其他事情的时间，”布鲁克林银行创始人朱德·伯纳德说。“在有害的一面，作为消费者，你也必须意识到它还不是完美的系统，它也会出错，所以你不能完全信任它。”
共同点是，人工智能在推动黑人经济流动性方面既有利也有弊。尽管专家承认人工智能工具可以帮助历史上被边缘化的群体简化融资和银行业务，但他们也强调了保持警惕并继续学习更多关于这些系统的必要性。
“我们仍处于即将到来事物的初始阶段，”霍华德说。“换句话说，我们有时间，不必急于不准确和犯不可逆转的错误。现在是我们进行深入高级研究的最关键和最决定性的时刻。”
这篇文章首发于纽约阿姆斯特丹新闻。
人工智能、黑人经济流动性、种族财富差距
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