Runway AI 的 Gen-4：AI 蒙太奇如何超越荒谬

快速阅读: 《福布斯》消息，新技术暴露了现有AI视频生成器的问题，包括连续性差、违背物理规律及叙事断裂等缺陷，表明该技术还需改进以实现更流畅真实的视频叙述。

但这项技术也揭示了诸如“索拉”（Sora）、“克林格”（Kling）、“跑道”（Runway）、“皮卡”（Pika）等人工智能视频生成器中存在的关键缺陷。其中一个局限性在于**连续性问题**。例如，在3秒片段间的切换显得不自然，房间、景色以及光线的变化常常缺乏连贯性。

另一个问题是**违背物理规律**。比如，在之前提到的《猫和老鼠》（Tom and Jerry）的AI视频中，汤姆吃掉了一个馅饼，但馅饼在片段分界处的颜色、形状和质地发生了突兀的变化，完全不符合现实逻辑。

还有一个问题是**叙事上的断裂感**。由于内容需要被分割处理以提升算法的学习效率，这对模型有效学习内容、理解提示并生成准确视频提出了挑战。因此，AI模型在呈现逻辑清晰的场景过渡时往往显得力不从心，导致叙事断层。

这些缺陷提醒我们，尽管AI视频生成技术发展迅速，但在实现流畅、真实且富有逻辑的故事叙述方面，仍需进一步突破与优化。

(以上内容均由Ai生成)