Gartner的12大新兴技术颠覆者以及为什么’技术领导者必须立即采取行动’。

快速阅读: 据《科技共和国》称，高德纳发布报告指出，前瞻式网络安全、领域专用语言模型及地球智能等十二项技术将重塑行业。报告强调科技领导者需根据行业目标调整优先级，积极应对网络安全、虚假信息及伦理等问题，以保持竞争优势。

高德纳（2025年4月）在高德纳公司的一份新报告中，这家研究机构重点介绍了十二项早期创新技术，这些技术将重塑行业并创造新的市场前沿。其中包括反虚假信息安全性、算法适配硅和超合成数据——每项都标志着计算、保护和模拟智能方式的重大转变。多功能机器人、领域专用人工智能以及数字伦理框架也准备颠覆技术格局。高德纳向科技领导者发出行动号召，称他们必须立即采取行动以获取竞争优势。

尽管这十二项颠覆性技术都被认为非常重要，但高德纳杰出副总裁分析师比尔·雷告诉TechRepublic，优先级最终将取决于每个组织的目标和行业背景。

**前瞻式网络安全：普遍的优先事项**

网络安全对所有行业来说仍然至关重要。鉴于不作为的风险，雷称前瞻式网络安全是“全领域的高优先事项”。 “随着威胁变得更加复杂，主动防御变得至关重要，前瞻式网络安全不再是可选项——它是基础性的。”

**领域专用语言模型：生成式人工智能的未来**

领域专用语言模型（DSLM）——针对特定行业的数据集训练的人工智能模型——也将显著影响各个行业，雷解释道。高德纳预测，到2030年，90%的生成式人工智能系统将使用DSLM。雷强调了竞争力的重要性，警告领域专用语言模型“会被竞争对手采用，因此忽视它们的成本很高。”

**地球智能：大规模环境洞察**

另一个重点关注领域是利用基于卫星的遥感和人工智能来跟踪和应对环境变化——即地球智能。高德纳预测，到2028年，80%的主要地表资产将从太空中进行监测。虽然国防部门率先采用了这一技术，但由于数据收集和分析的进步，其他行业也在迅速跟进。

**行业特定颠覆者：机器人与硅**

一些技术将产生更具针对性的影响。多功能机器人——通过智能软件和模块化硬件能够执行多种任务的机器人——预计将颠覆制造业、物流和供应链运营等实体行业。其他行业可能紧迫性较低。

算法适配硅——利用算法设计优化人工智能的硅组件——将显著影响构建人工智能基础设施的人，但对于下游用户来说可能只代表增量变化。

雷在他的优先事项清单中补充了数字伦理、电力短缺和生成式人工智能代码生产，他说它们“将影响广泛，但不同行业之间的影响速度差异很大。”

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高德纳建议，组织还应关注反虚假信息安全性这一新兴学科，它专注于来自企业网络外部的威胁。该公司预测，到2030年，至少一半的企业将采用产品或服务来应对反虚假信息安全性，从2024年的不足5%上升。“虚假信息攻击利用外部基础设施如社交媒体，并起源于法律监管有限的地区，”高德纳高级总监分析师阿尔弗雷多·拉米雷斯四世在一份声明中解释说，“科技领导者必须通过使用人工智能/机器学习进行内容验证和数据出处追踪来为产品增加‘虚假信息防护’功能，帮助用户辨别真相。”

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