CellVoyant 对细胞疗法未来的 AI 驱动愿景
快速阅读: 据《News-Medical.Net》称，拉斐尔·卡萨索·萨拉斯是赛尔沃扬特的创始人兼CEO，该公司利用AI加速细胞疗法开发。他曾是布里斯托尔大学教授，并在剑桥大学任职。他认为AI、活细胞成像和干细胞技术结合可革新细胞疗法，需解决规模化和成本问题。
**采访者：Lily Ramsey，LLM 2025年4月16日
行业见解
拉斐尔·E·卡萨索·萨拉斯
创始人兼首席执行官
赛尔沃扬特**
在这次采访中，赛尔沃扬特创始人兼首席执行官拉斐尔·卡萨索·萨拉斯探讨了人工智能、活细胞成像和干细胞技术如何融合以改变细胞疗法的发展。他分享了关于扩大活体疗法规模的挑战、预测性人工智能在临床试验中的作用，以及将一家生物技术公司从学术界剥离出来如何能在现实世界中推动有意义的影响的见解。
**让我们先谈谈赛尔沃扬特——是什么启发你创立这家公司？你的学术背景又是如何塑造了它的愿景？**
赛尔沃扬特的灵感实际上源于一个清晰的时刻——我称之为我们的“尤里卡时刻”。作为一名布里斯托大学的教授，我的研究集中在结合前沿成像技术和计算数据分析，以理解和设计具有增强功能的细胞。随着时间的推移，越来越清楚的是，如果我们能够训练人工智能模型来分析和解释细胞行为，我们就可以彻底改变细胞疗法的开发方式。
本质上，赛尔沃扬特是学术洞见与实际影响之间的桥梁。我们的愿景是让大规模监测和预测细胞行为成为可能——预见细胞的未来——并利用这种远见来转变我们开发疗法的方式。
**赛尔沃扬特结合了人工智能、活细胞成像和干细胞技术。你能给我们介绍一下这些元素是如何在你们的平台上协同工作，从而加速细胞疗法的开发吗？**
它始于活细胞成像。我们实时捕捉干细胞生长、移动以及分化等变化的连续高分辨率数据。这为我们提供了静态快照无法提供的动态细胞行为视图。然后，我们应用人工智能，利用强大的专有AI模型。我们的模型分析这些丰富的数据集，以识别肉眼可能看不到的微妙模式。关键在于，我们使用人工智能来预测细胞未来的状态，以便从一开始就选择和设计更好的细胞。
**关于细胞疗法的商业可行性有很多讨论。从你的角度来看，哪些因素将决定这些疗法是否能够规模化并惠及更多患者？**
细胞疗法前景广阔，但从实验室研发到大规模生产的过渡极为复杂。细胞是活生生的、动态的实体，即使是环境中的最小变化——温度、pH值、营养供应——都会影响它们的行为和生存能力。这使得一致且高质量的生产变得非常困难。批次失败不幸时常发生，当你使用昂贵的细胞培养基和其他材料时，成本会迅速累积。每一次失败的批次不仅代表直接的经济亏损，还会推迟时间表，并给本已有限的研发和生产能力带来压力。
使细胞疗法真正可扩展和可及的关键在于采用预测性的数据驱动方法。如果我们能用人工智能更好地理解和控制细胞行为的早期阶段，我们就能提高一致性、减少浪费，并建立更智能、更具韧性的制造系统。这是关于从被动反应转向主动、端到端优化流程的转变，因为只有这样我们才能真正更快地将这些疗法带给更多的患者，并显著降低成本。
**细胞疗法面临的一个主要挑战是预测细胞随时间的行为。人工智能如何帮助赛尔沃扬特应对这一挑战，你认为这对整个生物技术领域可能产生什么样的影响？**
传统上，细胞疗法的开发很大程度上依赖于细胞的静态快照或耗时的试错方法。但细胞是动态的、彼此不同且不断变化的。通过结合活细胞成像与赛尔沃扬特的专有数据和人工智能，我们可以开发出模型，持续监控、解读和理解细胞行为如何在实时中演变。这些模型可以预测细胞的未来，它们可能变成什么类型、功能如何以及是否适合用于治疗。
**临床试验失败代价高昂。人工智能如何在开发管道的早期阶段帮助降低这种风险，特别是在安全性评估方面？**
人工智能有能力彻底改变我们如何进行临床试验，并在科学家的每一步提供支持。如同谷歌地图提供导航并实时指引正确路线一般，人工智能加上实时成像，提供了可操作的见解，可以帮助改善和加速临床试验管道中药物的开发。通过大幅提升我们评估和预测细胞质量的能力，我们可以了解如何高效且经济地操控干细胞，同时最大程度降低临床试验失败的风险，并显著减少科学家的手动工作量。
在安全评估方面，人工智能能够整合药物与患者数据，预测哪些患者最可能从临床试验的细胞治疗中获益，并帮助预测副作用。总体而言，我们认为人工智能是一种工具，可降低风险、降低成本，并可能加速临床试验，确保它们能尽可能高效地运行。
**在安全评估方面，人工智能能够整合药物与患者数据，预测哪些患者最可能从临床试验的细胞治疗中获益，并帮助预测副作用。**
最让我兴奋的是，细胞疗法有望通过开发目前无法治愈疾病的疗法，支持数百万人。例如在英国，英国国家卫生与护理研究院近期批准lisocabtagene maraleucel用于淋巴瘤患者。我们也在见证其他疾病的突破性进展。例如，湿性老年黄斑变性患者接受干细胞来源治疗，并报告视力恢复到能阅读的程度。现在最重要的是让这些疗法对所有人都可负担且易得。它们通常过于昂贵，使那些最需要的人无法使用。
在细胞疗法普及前，仍需克服的主要障碍之一是满足严格的法规要求，以及开发、制造、测试和批准细胞疗法候选药物所需的漫长周期。如前所述，人工智能有望彻底改变我们应对这些障碍的方式，助力科学家以更低的成本更快速地工作，并具备前所未有的预测力。例如，通过优化自动化和研发流程实现研发的简化与迭代改进。在监管方面，它能让细胞疗法开发者通过追踪和整理海量数据实现合规与溯源，并大幅缩短监管申报、测试和审批所需的时间，而这往往耗时颇长。
**从大学衍生出一家公司是一段独特经历。对你而言，这一过程如何？你认为大学能做些什么来更好支持创新与商业化衍生？**
我在2021年从布里斯托尔大学衍生出赛尔沃扬特公司，令我惊喜的是，我能从研究小组一直在研究的一个想法中汲取灵感，并探索其广泛商业应用。从大学衍生出来的感觉非常宝贵，因为它架起了研究和探索科学理念与看到它在现实世界中运作之间的桥梁。大学押注了我想探索的想法，并给了我充分的自由去探索和发展它们。
英国高校在支持创新方面表现不俗，它们具备帮助初创企业对接投资者、人才等的资源与机制。尤其是布里斯托尔拥有蓬勃发展的生物技术生态，并在科研人才方面实力出众。总体上，英国高校在衍生公司初期会要求较大股份，这与美国的做法形成对比。这可能是个挑战，让衍生公司对投资者的吸引力大打折扣。这是个持续热议的话题，但情况正逐步向好发展。
**作为深涉前沿科学与创业领域的你，眼下最关注哪些AI-生物科技趋势？**
以AI为先的公司正在重塑药物发现格局，我们很多人翘首以盼首个AI驱动药物设计（AIDD）获批，以展现这种方法如何最终带来实际成果。我最关注的趋势是金融与投资环境如何因2025年地缘政治变动作出反应，这些变动不可避免地带来重新定义人才与投资流向的机会，并最终决定行业发展方向。
**最后，你对想把实验室想法转化为创业实践的科学家或研究人员有何建议？**
迈出这一步吧！这责任重大，需要投入大量精力，但看到自己的想法变为现实令人兴奋。我会鼓励你向同行及类似公司创始人取经，据我所见，他们乐于分享成败经验。尽管这看似未知领域，记住，你能应对这些挑战，并能以不同方式发挥学术积累。
**读者可以在哪里找到更多关于你的信息？**
访问Rafael的领英主页查看赛尔沃扬特的官网
**关于Rafael E. Carazo Salas**
Rafael是赛尔沃扬特的创始人兼首席执行官，该公司是一家以AI为核心的生物技术公司，致力于利用AI加速细胞疗法的发展。他还是布里斯托尔大学细胞与分子医学学院的生物医学科学教授和主席，此前曾在剑桥大学任职。
(以上内容均由Ai生成)
