AI Agent Builder 峰会预览:利用 AI 代理转变企业决策
快速阅读: 据《硅角度》称,SAS研究所在即将举行的人工智能代理构建者峰会上强调自主AI的战略部署。SAS产品战略副总裁夏迪·沙欣提倡从明确目标和严格监控入手,逐步实施AI代理,并重视数据治理和透明度。他警告合成数据可能带来的风险,呼吁严谨对待数据资源。此峰会由CUBE研究主办,SAS研究所为其赞助商。
SAS研究所将在4月16日的CUBE研究人工智能代理构建者峰会上扮演重要角色,重点展示其在部署自主人工智能技术方面的综合策略。人工智能代理凭借超越传统自动化的自主能力,有望为企业决策带来革命性变化。在最近的一次行业访谈中,焦点集中在定义清晰的自主人工智能、其对企业价值以及如何在现有企业架构内有效且安全地实施这些先进技术上。
作为数据分析和商业智能领域的长期领军者,SAS正在致力于为治理、信任以及人工智能代理的实际部署提供强大的框架。“代理的核心在于自主性、更智能的决策能力以及能够做出嵌套决策的能力,而且我们有能力或者认为有必要监控这些决策,以避免误入歧途,”SAS研究所产品战略副总裁夏迪·沙欣(图片右侧)说道。笔者近期在人工智能代理构建者峰会前与沙欣进行了交谈,讨论了在采用人工智能代理时清晰度和信任的重要性。
**利用自主人工智能获取战略优势**
根据沙欣的说法,希望部署人工智能代理的企业应首先明确目标,评估风险承受能力,并确保严格的监控和治理体系到位。他建议从小处着手,选择可管理且可衡量的应用场景,逐步积累信心并展示明确的投资回报率。“找到一个能够监控和衡量代理价值的地方入手,然后不要企图一下子解决一百个代理的问题——先解决一个,然后迭代继续,”沙欣建议道。他强调了数据治理和透明度在确保成功部署中的关键作用。随着合成数据的广泛应用,企业必须实行严格监管,避免数据不准确影响代理的可靠性。
“合成数据已经出现,这对企业而言是个创造更好模型的好时机,但也带来了错误数据或不良数据的风险,由于存在恶意行为者,”沙欣补充道。“这就意味着我们需要信任我们现有的数据,并且需要严谨对待,以确保了解我们的资源。”
以下是CUBE对夏迪·沙欣的完整视频采访:
别错过4月16日由CUBE研究主办的人工智能代理构建者峰会。(*披露:SAS研究所赞助了CUBE的这一部分。SAS及其其他赞助商不对CUBE或SiliconANGLE的内容具有编辑控制权。)
照片来源:SiliconANGLE
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(以上内容均由Ai生成)