AI 的力量：说起来容易，做起来难

快速阅读: 据《彭博 NEF》称，BNEF称，AI崛起使数据中心成为巨大能源用户，其电力需求增速超电动车等行业。预计2035年美国数据中心电力需求将达8.6%，2024年至2035年间需求翻倍。主要由少数巨头掌控，选址倾向电网资源丰富地区。全球需求也在快速增长。

彭博新能源财经（BNEF）的美国电力主管柯慧伦和资深分析师李曼迪布哈特撰文指出，人工智能（AI）的崛起正将数据中心转变为巨大的能源用户。它们在电力需求增长速度上超过了电动汽车、氢能以及其他新兴行业。到2035年，数据中心预计将占美国全部电力需求的8.6%，远高于目前的3.5%。

下一代数据中心与众不同，具备超强的计算能力、集中化的所有制结构，且对本地电网有重大影响。到2035年需求翻倍

彭博新能源财经预测，美国的数据中心电力需求将在2035年前增加一倍以上，从2024年的近35吉瓦增长到78吉瓦。实际能耗增长将更加陡峭，平均小时用电量几乎增加三倍——从2024年的16吉瓦时增加到2035年的49吉瓦时。这一增长源于人工智能对计算能力的巨大需求。训练复杂的AI模型需要大量的计算能力——仅GPT-4的训练就消耗了约30兆瓦的电力——而OpenAI的“星际门”计划预计需要多吉瓦级的数据中心。然而，像Deepseek V3的“专家混合”架构这样的创新，涉及一组较小的专业模型协同工作，有望提高训练效率。这为遏制迅速上升的电力需求提供了潜在的解决方案。

建造这些数据中心并非一蹴而就。彭博新能源财经相对保守的预测并非出于对AI市场潜力的怀疑，而是承认了现实部署中面临的挑战，例如获取关键要素（土地、电力、许可）以及应对复杂的建设过程。在美国，彭博新能源财经估计，数据中心开发通常从初始阶段到全面运营需要大约七年时间——其中4.8年用于前期准备，2.4年用于施工。

四家公司，大量电力

与电动汽车或热泵等碎片化的市场不同，少数几家财力雄厚的技术公司主导着数据中心行业。亚马逊云服务（AWS）、谷歌、Meta和微软这四家公司目前控制着美国42%的数据中心容量。仅AWS一家就计划将其现有3吉瓦的容量提升至接近12吉瓦，显示出对区域基础设施的显著影响力。

选址更倾向于靠近已有电网资源的地方

在地区层面，PJM仍然是2035年之前最大的美国数据中心市场，其次是Ercot和东南部。对于开发先进AI模型的公司来说，快速获得数据中心容量至关重要——任何延误都可能在竞争中落后。因此，选址变得更加机会主义，倾向于选择有可用电网容量、快速互联、税收优惠和土地的地方。这使得一些发展从弗吉尼亚州、俄勒冈州、德克萨斯州、俄亥俄州和加利福尼亚州的传统枢纽转移。

尽管有所分散，但大多数数据中心仍位于距主要城市30英里范围内的郊区。规划中的城市数据中心占比从目前的63%降至39%，而边缘（16%）和农村（2%）设施仍然相对较少，尽管行业快速发展，传统选址模式依旧延续。

接下来是什么

虽然美国是数据中心增长的最重要市场，但全球数据中心需求正在迅速追赶。彭博新能源财经预计，到2035年，全球数据中心的电力需求将达到1200太瓦时，并在2050年达到3700太瓦时，详见我们发布的配套报告《2025年新能源展望》（BNEF客户可在此访问）。项目开发的实际状况制约了我们的短期预测。然而，尽管长期展望预测本身存在不确定性，但它基于基本原理——人们将使用多少数据，处理、存储和传输这些数据需要多少能量。随着全球数字化进程加速，需求平衡正在发生改变。

(以上内容均由Ai生成)