AI 会颠覆您的业务吗？要问的关键问题

快速阅读: 据《麻省理工学院斯隆管理评论》称，本文探讨生成式人工智能对行业的影响，分析其作为颠覆性技术的特点及应对策略。文章引用多篇研究，强调需关注现有用户与非用户需求，提出传统企业应平衡渐进与激进变革，以适应技术冲击。文中涉及多篇相关文献和案例，如切格公司通过AI工具转型等。

1. 《生成式人工智能：区分颠覆者与被颠覆者》，《麻省理工科技评论》，2024年2月29日，www.technologyreview.cn。

2. 颠覆性技术往往以出乎市场意料的方式改进产品或服务，通常是以更低的价格或面向不同消费群体进行设计。这些特性使得现有企业难以应对。例如，参见C.M.克里斯滕森、M.雷纳和R.麦当劳的文章《什么是颠覆性创新？》于《哈佛商业评论》93卷12期（2015年12月）：44-53。

3. 参见H.托托尼斯和R.福斯特的文章《突破性银行：技术已到，革命已经开始》，《战略+商业》5卷4期（1996年10月）。

4. C.吉尔伯特，《存在残余适应性的变化：竞争框架能否共存？》，《组织科学》17卷1期（2006年1-2月）：150-167。

5. J.甘斯，《颠覆困境》（马萨诸塞州剑桥：麻省理工学院出版社，2016年）。在这本书中，甘斯区分了需求侧和供给侧机制。

6. F.德尔·阿库亚、E.麦克福兰三世、E.莫利克等人，《导航崎岖的技术前沿：人工智能对知识工作者生产力和质量影响的实地实验证据》，哈佛商学院工作论文No. 24-013，马萨诸塞州波士顿，2023年10月。

7. A.阿格拉瓦尔、J.甘斯和A.戈德法布，《权力与预测：人工智能的颠覆性经济学》（波士顿：哈佛商业评论出版社，2023）。

8. R.M.亨德森和K.B.克拉克，《架构创新：现有产品技术的重新配置及老牌企业的失败》，《行政科学季刊》35卷1期（1990年3月）：9-30。

9. 阿格拉瓦尔、甘斯和戈德法布，《权力与预测》。

10. 关注哪些用户是一个难题。当然，考虑现有大众市场用户如何可能因人工智能而改变体验很重要。但以往的颠覆性研究显示，你也需要考虑非用户或有更基础需求的用户。换句话说——要同时记住这两组人。

11. D.J.蒂斯，《从技术革新中获利：整合、合作、许可与公共政策的启示》，《研究政策》15卷6期（1986年12月）：285-305。

12. P.福尔，《切格公司因人工智能遭遇重创，但希望通过新的AI驱动工具投资扭转局面》，《财富》，2023年9月11日，https://fortune.cn。

13. “摄图网与OpenAI合作，引领将人工智能生成的内容带入大众视野”，PR Newswire，2022年10月25日，www.prnewswire.cn。

14. I.维斯尼奇、J.比尔金肖和C.林茨，《渐进式变革优于激进转型》，《MIT斯隆管理评论》63卷3期（2022年春季）：74-78。

15. J.比尔金肖，《老牌企业如何应对新兴技术：供需效应对比》，《加州管理评论》66卷1期（2023年11月）：48-71。

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