评论：技术和人工智能如何使供应链脱碳并推动净零目标

快速阅读: 据《工程师在线》称，研究显示，面对经济挑战，多数企业仍坚持或加快气候目标。有效脱碳依赖高质量范围三数据，人工智能在推动可持续发展中作用显著，相关投资快速增长。新技术助力企业优化供应链，实现减排目标，迈向净零未来。

近期，由普华永道开展的一项研究表明，尽管面临持续的经济挑战，仍有84%的企业正在维持或加速其气候目标。这一趋势反映出越来越多的人意识到可持续发展不再是众多优先事项之一，而是核心的战略业务要求。随着气候变化在全球议程中保持高位，企业正承受着越来越大的采取有意义行动的压力。

通过改善范围三数据来推动脱碳
有效的脱碳始于数据，更具体地说，是获得高质量范围三排放数据的途径。虽然范围一和范围二的排放（来自直接运营）相对容易计算，但范围三排放要复杂得多。这些排放涵盖了从原材料到终端消费者整个价值链中的排放，并且通常代表了组织碳足迹的大部分——比直接排放高出多达26倍。通过改善范围三数据来推动脱碳，企业需要超越行业平均水平，直接从供应商处获取一手数据。这有助于更准确地评估供应商的可持续实践，并帮助发现减少排放的关键领域。例如，采购团队正在越来越多地将碳定价纳入决策流程，确保可持续性考虑嵌入商业战略。

人工智能作为推动可持续发展的变革者脱颖而出。其势头不容置疑：2023年，开发人工智能驱动气候解决方案的初创企业吸引了50亿美元的资金——占所有气候科技总投资的7.5%。截至2024年第三季度末，这一数字已飙升至60亿美元，占总气候科技投资的14.6%。人工智能能够深入了解公司的运营和供应链，使其能够确定排放热点并优先进行有影响力的改变。这对于贸易政策的变化和地缘政治不确定性尤为重要。由人工智能驱动的平台可以模拟复杂的场景，助力组织设计出能够抵御未来中断的低碳供应链。

此外，自动化工具如今能够大规模处理物料清单（BOMs）和产品碳足迹（PCFs），使公司能够生成准确的产品级排放数据。这不仅有助于做出更可持续的采购决策，还助力组织识别碳成熟度更高的供应商并参与减排工作。与此同时，数字孪生技术的应用日益广泛，用于模拟减排场景。通过虚拟构建不同的供应链配置并预测结果，企业可以在更大信心和精确度下加速迈向净零目标。

从复杂到战略行动
优化供应链不再需要是一个缓慢、手动的过程。多年来，衡量范围三排放是一项资源密集型任务，但如今，先进技术正在帮助企业了解如何高效地脱碳其供应链并走向战略行动。例如，人工智能和物联网设备通过提供实时排放洞察来增强透明度，而人工智能驱动的分析揭示模式并在供应链中突出优化机会。有了增强的可见性和分析能力，公司可以参与高影响力的举措，如多层级供应链映射、供应商黑客马拉松以及与供应商的强大参与计划。

随着企业适应一个脱碳成为竞争优势的世界，拥抱技术不仅是有益的——更是必不可少的。借助创新的力量，公司能够引领更可持续、更具韧性且面向未来的供应链发展。

**马乌罗·科兹**，Emitwise的首席执行官兼联合创始人

(以上内容均由Ai生成)