由前 Apple 工程师创立的 AI 初创公司筹集了 1.7m 英镑以优化 LLM 培训

快速阅读: 据《UKTN（英国科技新闻）》称，前苹果Siri工程师创立的英国AI初创公司英斐普尼获220万美元融资，旨在通过优化大型语言模型训练降低成本。此轮融资由安米迪斯资本领投，杨教授亦参与投资并任主席。

前苹果Siri工程师约翰·托尔创立的AI优化初创公司**英斐普尼**（Inephany）承诺降低大型语言模型（LLM）训练成本后，成功筹集了**220万美元**（约**170万英镑**）。随着人工智能开发者致力于开发更强大、更宏大的工具，研发成本很可能成为一大障碍。据估算，OpenAI的GPT-4研发成本约为**6000万至1亿美元**，而Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪此前曾表示，高端模型的成本可能接近**10亿美元**。英斐普尼声称通过优化训练过程来应对这一挑战。该公司目前专注于提高LLM训练的效率，并表示可以通过提供一种替代传统“蛮力”方法的方式实现这一点。

这家位于伦敦的初创公司还计划在未来扩展其服务，涵盖整个AI领域，从循环神经网络到卷积神经网络。

“当前对LLM和其他神经网络的训练方法在多个维度上都非常浪费，”托尔说，“我们的独特方案直击这一低效问题，有望显著降低训练与优化最先进模型所需的成本和时间。”

“随着我们今年晚些时候准备推出首批产品，我们非常兴奋地开启旅程的新篇章，并助力推动正在进行的人工智能革命。”

本轮融资由牛津纳米孔技术投资方**安米迪斯资本合伙公司**（Amadeus Capital Partners）领投。

“神经网络训练自动化与优化的创新方法有望极大提升模型的能力，并将成本降低一个数量级，加速AI应用领域的进步，”安米迪斯合伙人阿梅莉亚·阿姆布罗说，“若大规模应用，这将极大提升模型的能力。”

本轮融资还包括**萨尔瓦多风险投资公司**（Sure Valley Ventures）以及史蒂夫·杨教授的参与，他是苹果前员工，与托尔一样曾参与Siri项目。

“随着AI的应用范围越来越广，突破传统语音、语言和视觉领域，进入天气预测、医疗保健、药物发现和材料设计等新领域，对高效训练准确神经模型的需求变得至关重要，”杨教授说，“英斐普尼开发的这项突破性技术标志着神经模型训练技术的重大革新，我很荣幸加入团队，担任主席并进行投资。”

杨教授还加入公司担任主席。

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