拉丁美洲的无收益水：AI 在减少水损失中的作用

快速阅读: 据《Water Online》最新报道，拉丁美洲水资源泄漏严重，45%的水在到达消费者前流失。通过AI和物联网技术，如Xylem Vue平台，可有效减少水损、优化维护并监控用水。未来需政府、企业及组织协作，克服投资和阻力，推动水务数字化转型，实现可持续供水。

拉丁美洲的水资源泄漏问题是该地区面临的重大难题之一。根据世界银行的数据，有45%的水在到达消费者之前已经流失。这一数据与拉丁美洲及加勒比发展银行（CAF）关于供水安全的研究结果一致，该研究显示，26个城市损失的水量超过了总供应量的60%。拉丁美洲非收益水（NRW）的这一数据凸显了采取措施提高水资源管理效率的紧迫性。特别是在该地区正经历长期干旱的情况下，比如墨西哥、乌拉圭和巴西的干旱情况。实际上，秘鲁国家卫生服务监管局（SUNASS）已发出警告称，秘鲁、智利、墨西哥、多米尼加共和国和阿根廷将在五年内成为受水资源压力影响最严重的国家。

Idrica拉丁美洲业务开发经理弗朗西斯科·爱德华多·埃尔南德斯认为，大多数拉丁美洲国家的NRW问题“主要是由于老旧基础设施、缺乏升级投入以及管理不善，导致分配系统极为低效”。然而，他指出，例如运用人工智能和物联网等手段“已经开始助力运营商减少损耗，提高效率，并确保更公平的资源获取”。

**应用AI：三个案例**

技术正在成为对抗NRW的关键转折点。基于人工智能的智能水务引擎与数据湖平台相结合，能够实时收集、整合并分析大量的水务数据，从而改善水资源管理。正如Xylem拉丁美洲业务开发经理西尔维亚·埃斯卡米利亚所指出的：“将人工智能引入水务行业提供了更灵活的决策方式，并简化了运营、行政和资源配置管理流程，提高了分配效率。”

以下是通过应用人工智能在管理NRW方面获得极大益处的案例：

– **检测泄漏**
这是最明显的例子，其中部署人工智能有助于监控网络并更快、更有效地识别泄漏点，通过智能压力和流量控制实现。例如，蒙特雷水务和排水服务公司（SADM）实施了Xylem Vue平台后，减少了水损失，在许多部门实现了总体节水17%，并在许多领域达到了37%。

– **优化预测性维护工作**
水务公司可以通过分析历史模式来利用人工智能实时预测潜在故障。集成了机器学习和人工智能的数字孪生体能够模拟网络在各种情形下的表现，构建战略性水务模型，预测未来的故障并改进决策。

– **控制用水**
人工智能还可用于监控使用状况，因为它可以帮助发现异常情况，如内部泄漏、欺诈和潜在的计量错误。

**未来展望**

西尔维亚·埃斯卡米利亚认为，此类技术未来发展的关键在于政府、科技企业和多边组织间的协作，这对于加速水务行业的数字化转型并为后代提供更高效、可持续的供应至关重要。人工智能和物联网在拉丁美洲的水资源管理中具有巨大潜力。随着更多运营商采用这些技术，预计将逐步降低NRW水平，带来显著的经济和环境效益。然而，必须克服一系列障碍，比如投资不足和部分机构对变革的抗拒，以实现最大的影响。

Xylem Vue是一款安全、集成且通用的软件和分析平台，可以从任何来源捕获数据，包括遗留解决方案。总部设于西班牙瓦伦西亚。它是Xylem（全球水务技术领导者）和Idrica（国际水务数据分析和智能水务解决方案先驱）合作的成果。该平台使水务公司能够在其数字化旅程中最大化对现有技术的投资，并打破数据孤岛，提供系统性的全方位360度视角。这种联盟结合了Xylem和Idrica的技术、创新和经验，以解决全球饮用水、污水处理及其他与水相关的关键挑战。

(以上内容均由Ai生成)