功能：作员调用代理 AI

快速阅读: 据《Mobile World Live》称，今年，代理型AI席卷电信业。AT&T已部署超410个生成式AI代理，通过“Ask AT&T Workflows”框架构建，并有人类监督。Verizon也利用谷歌云Gemini模型提升客服效率。行业正探索标准化代理框架，推动生态共建。

今年以来，代理型人工智能（Agentic AI）在电信和商业领域席卷全行业，而在2024年它还只是个引人注目的现象，其加速发展的速度凸显了其关键作用。AT&T公司高级副总裁兼首席数据与人工智能官安迪·马库斯（Andy Markus）告诉《移动世界直播》（移动世界直播，简称MWL），代理型AI将复杂元素分解为更小、更易管理的任务。“我们正在设计实现代理化运作的整个工作流，”他说，“我们将较大的复杂问题分解成更小的部分，并创建专门的代理来高效处理每个部分的任务，通过代理化的工作流以更精确的方式解决整体问题。”

尽管将代理串联起来解决网络或客户服务操作中的问题的概念听起来足够简单，但马库斯解释说，代理式工作流并非完全自主。AT&T在过程中设置了检查点并有人类监督。如果没有这种人类参与，代理的连接可能会导致AI幻觉或每一步骤中可能出现几个百分点的误差。马库斯表示，准确性、低延迟和投资回报率对于部署至关重要。

**AT&T的代理大军**

截至目前，AT&T已有超过410个生成式AI代理投入生产。它正在利用名为“Ask AT&T Workflows”的框架，在软件开发周期中构建这些代理。Ask Operations正被网络部门的员工用于通过代理式AI进行任务自动化，并有人类监督。“我们还有一个概念叫Ask Data，即利用生成式AI，让主题专家用自然语言与其数据互动，”马库斯说。其框架允许AT&T员工构建自己的代理，并了解哪些代理来自第三方。马库斯将这些代理比作乐高玩具——互锁的塑料积木，让用户可以创建各种结构和模型。“你可以构建完全不同的工作流以服务于不同场景，随着后续发展，人们会创造出更多，”他解释道。

AT&T还在创建一个软件即服务（SaaS）提供商代理的注册表，以便按需调用，这对企业案例可能很有用。“这些代理可以通过代理之间的交互来执行专门任务，”马库斯说。他指出，AT&T使用开源的小型语言模型（SML），例如Meta平台的Llama 3，以满足特定任务需求。虽然代理链比单一的大语言模型更准确，但马库斯提到前者成本更高。“它们互相交流以完成工作，因此对解决方案的调用次数更多，”他说，“解决方案的成本略高，但准确性更高。”

**代理型AI的实际应用**

与此同时，Verizon正在通过接入谷歌云的Gemini模型在其客户服务中使用代理型AI。这导致平均通话时间减少，代理辅助的准确率达到96%。Verizon技术开发与规划副总裁普拉文·阿特雷亚（Praveen Atreya）告诉MWL，虽然大多数运营商的代理来自供应商，但Verizon也在开发自己的代理。“我们收集的数据进入了我们的统一编排与自动化平台，这些平台由这些代理提供支持，”他说，同时指出框架可供使用，具有针对特定任务的代理能力。“我们正积极探索自己构建的定制代理以及来自供应商的代理。”

英伟达电信运营全球业务发展主管利拉克·伊兰（Lilac Ilan）告诉MWL，确保代理不会与竞争方进行交互也很重要。“代理型AI是一种基于推理的系统，其中模型不仅仅是直接输出结果。它们在思考、推理并采取行动，”伊兰补充道。

随着埃森哲、Amdocs、Salesforce和服务现在等供应商都在构建自有代理，马库斯指出，运营商通常不需要自己创建代理，但对于具体任务，运营商使用自己的数据是至关重要的。大型科技公司的动作近期关于代理型AI的新闻包括谷歌云推出新的市场和代理到代理（A2A）协议，该协议允许在各种电信和企业环境中进行通信。这家云计算巨头还与英伟达合作，通过其Gemini模型为企业客户提供代理型AI功能，用于本地化部署。谷歌云的代理型AI计划正在帮助行业创建一个共同的生态系统，第三方代理可以与其他代理或运营商开发的代理合作，但还有更多工作要做。

马库斯表示，他正在与TM论坛讨论创建通用最佳实践和代理框架，这些框架和代理可以成为电信行业的标准。“有些代理非常定制化且属于我们的专有技术，但也有其他方面，如OSS领域，我们可以分享的通用最佳实践。我们会与TM论坛的人沟通，就此事与他们交谈。”

(以上内容均由Ai生成)