以 AI 为核心：IBM z17 为现代企业重新构想大型机

快速阅读: 据《硅角度》称，IBM z17通过集成AI加速器和优化用户体验，推动主机技术革新。它提升了AI工作负载处理能力，简化了开发者和系统管理员的工作流程，使企业在混合云环境中更高效地运作。

几十年来，IBM公司的Z系列主机一直是世界上一些最敏感、高容量交易的核心动力。然而，随着最近IBM z17的发布，这一叙述正在发生变化。根据theCUBE研究的约翰·弗莱特纳（图片左侧）的观点，Z系列主机的角色不再仅仅是保持高可用性和支持关键业务系统。它正在演变为推动新型商业模式、扩展工作负载范围及深化企业整合的催化剂。“Z不仅仅是生存，它正在蓬勃发展，”他说。“客户正围绕Z进行现代化升级。这里有几个要点——[a] 应用场景数量增加了两倍，这表明Z开始涉足我所说的主流交易处理，而不仅仅局限于其核心用户群。”

在“IBM Z：混合云与最重要的高级AI”活动期间，IBM Z高管与theCUBE研究的大卫·维兰特和约翰·弗莱特纳坐下来分享了IBM z17平台的未来方向。基于客户需求和AI雄心的新产品愿景。

IBM Z和LinuxONE的产品管理和设计副总裁蒂娜·塔奎尼奥（图片右侧）在看待Z的演变时，带来了雄心和责任的结合。她不仅看到了技术上的飞跃，还看到了IBM平台优先方法的重新确认，在这种方法中，AI从芯片到软件都得到嵌入，而客户的反馈已成为塑造产品战略的核心力量。

IBM的蒂娜·塔奎尼奥与theCUBE讨论了IBM z17如何代表基于客户需求的新产品愿景。塔奎尼奥说：“我们花了超过2000小时与我们的客户进行用户研究，以确定下一代主机将包含哪些内容。”“我们真正关注的是他们需要什么，什么时候需要以及如何需要。”

这种关注在IBM z17的人工智能架构中最明显。Telum II处理器为AI工作负载提供了7.5倍的吞吐量提升，同时使用更少的能量。根据塔奎尼奥的说法，通过watsonx平台在整个软件栈中的集成，IBM旨在支持跨行业的多模态实时推理，用于关键任务应用。

“这是一个完整的平台发布——芯片内置AI技术、附带Spyre加速器，以及从芯片到整个软件栈的AI集成，”她说。“这是我们秘方的一部分：从芯片到应用层工作的团队。”

IBM z17设计背后的主要驱动力之一是减少AI驱动评分的延迟。通过在芯片上嵌入加速器，IBM能够在无需平台外数据传输的情况下实现实时欺诈检测和反洗钱评分。根据塔奎尼奥的说法，这助力客户在不牺牲性能、安全性或成本的前提下满足严格的服务水平协议要求。

“如果你刷信用卡，你希望这个过程快速完成，”她说。“我们设计了Spyre，使其能在运行第二个模型的同时满足所有服务水平协议。我们谈论的是毫秒级的时间。”

IBM z17平台也反映了IBM简化新一代用户的主机使用体验的努力。基于已有DevOps实践，并减少系统管理员角色的复杂性，目标是抽象化调优过程并优化现有劳动力的技能配置，塔奎尼奥补充道。

“我们采用IBM设计理念，”她说。“我们探讨z17应优先考虑的内容，以及应引入的功能。我们也做了很多关于应用程序开发者的相关工作……现在我们将重点转向系统管理员。”

在IBM z17内部：新芯片、旧神话和事务型AI的崛起

尽管一些行业观察家仍认为主机是一种过时的技术，但IBM Z继续反驳这一观点。根据IBM Z总经理罗斯·莫里所述，z16项目成为IBM有史以来表现最好的主机发布，三年内收入增长了120%。这种势头不仅反映了主机系统的耐用性，还反映了它们在一个由混合云复杂性和疫情加速的数字化转型时代的重要性日益增加。

“从收入角度来看，z16取得了出色的成功，这要归功于我们的客户，”莫里说。“但我认为这是因为主机在当今环境中的相关性，我认为这与七年前或八年前相比有所不同。”

通过IBM z17，该公司通过专为企业级AI设计的硬件升级延续了这一成功。更新后的架构包括增强的加速单元，允许每个核心同时访问多达八个AI引擎。同时，Spyre加速器引入了编码器和解码器模型支持，事务型AI推理及助手类型的代理在Z上原生运行。

根据莫里所说，这些更新提高了吞吐量，减少了对外部框架或重写的依赖。

“我们正在大幅提升客户可以用于AI的预测性AI能力，”他说。“真正的益处是客户将看到的软件能力和生产力。”

这种生产力取决于速度，而且越来越多地取决于直接将推理嵌入事务型工作流的能力。在银行业等每秒发生数万笔交易的行业中，每一毫秒都很重要。根据莫里所说，通过z17，IBM旨在通过将AI加速器直接集成到处理器中来最小化延迟，消除外部计算路径带来的延迟。

“关键在于降低延迟，”他说。“我们已经能够做到让客户在一个完整事务中完成一次完整的推理——现在是多次推理——所有这些都在不到一毫秒的时间内完成。”

据大卫·维兰特所述，IBM在平台性能上的复苏并非孤立发生。IBM的研究部门与产品开发及市场推广执行之间更加紧密地协同合作，这是推动主机发展的主要动力。

“IBM的未来取决于其创新议程，”他说，“发生的事情是，IBM的研究部门与产品开发及市场推广执行的协同合作更加紧密了。”

莫里解释说，硬件和软件创新的融合正在重塑主机在整个企业环境中的角色，这包括数据库系统、可观测性工具和威胁检测方面的进步，进一步强化了Z作为全面集成、端到端平台的地位。

“我们的客户需要将主机与其整个企业连接起来，”莫里说，“这就是IBM的斯凯拉·卢米斯及其团队所实现的，这也是我如此兴奋的原因。”

从核心到互联：IBM Z软件战略连接混合云与AI运维

IBM公司IBM Z软件总经理斯凯拉·卢米斯通过清晰的视角看待自己的使命：减少摩擦、降低复杂性，并邀请新一代开发者和操作员进入Z生态系统。她的团队负责操作系统之上的所有内容——从核心运行时和数据管理到编译器、安全工具和AI运维，目标是简化企业与主机交互的方式。

“我们希望无缝集成到混合云中，”卢米斯说，“我们希望通过嵌入式AI来赋能这一切，从而大大简化并减少取得成功所需的技能。”

IBM正逐步淘汰特定于平台的脚本，转而采用企业标准工具如Ansible和Terraform。其理念是赋予用户能力，同时无需深入了解Z操作系统，而AI则介入以自动化任务并通过自然语言界面展示可信的操作。

“你现在开始更多地转向基础设施即代码，”她说，“随着AI的到来，它将有助于生成一些自动化……这样你就能变得更加高效。”

为了降低遗留应用程序变更的风险，IBM将标准开发工具与AI驱动的可见性相结合。通过直接将Git、Jenkins和Visual Studio Code整合进Z操作系统，开发者可以在熟悉的环境中工作，同时利用AI理解依赖关系、数据流和代码行为，卢米斯解释道。

“我常常把这些应用程序想象成一团纠缠在一起的线球，你害怕拉动其中一根线，因为你不知道它连接到了哪里，”她说，“我认为这就是AI对我们来说成为变革者的地方，因为我们能为你提供透视这团乱麻的能力。”

Z软件还帮助企业从保留在平台上用于合规性和安全性的专有数据中提取洞察力。由于AI模型现在在Z上原生运行，组织可以在不卸载数据的情况下对索赔和交易进行实时分析，卢米斯补充道。

“如果你是一家保险公司，所有的保险索赔都通过它……没有这些，你几乎不能算是一个企业，”卢米斯说，“我们可以利用平台内置的AI自动化大量流程。”

IBM还通过AI驱动的可观察性和异常检测来现代化IT运营。随着遥测数据在各系统间流转，特定领域的代理现在能够比人工操作员更快地关联问题并采取行动，卢米斯表示。

“有了自主式AI……它们可以相互交流，”她说，“我们致力于提供对所有事件的解释。所以有透明度……我们不仅仅是帮他们解决问题，而是教会他们如何解决类似的问题。”

(以上内容均由Ai生成)