OpenAI 的新 GPT-4.1 模型在编码任务上没有达到目标
快速阅读: 《ITProPortal》消息，OpenAI推出GPT-4.1及轻量化版本GPT-4.1 mini和nano，提升复杂场景处理能力。GPT-4.1在编码测试中表现优异，而mini和nano则以低成本高效能吸引开发者。尽管命名体系复杂，但模型已在实际应用中展现价值。
**OpenAI发布全新AI模型系列：GPT-4.1及其家族成员亮相**
近日，OpenAI推出了面向开发者的全新AI模型系列，其中包括备受瞩目的GPT-4.1，以及两款更轻量化的衍生版本——GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。这些模型旨在应对专业环境中的复杂需求，并在编码及上下文解析方面实现了显著提升。
**GPT-4.1：更强大的多模态助手**
GPT-4.1是一款多模态模型，专为专业场景设计，支持长达百万令牌的上下文窗口，能够精准捕捉并处理复杂的指令与信息。尤其在处理PDF文档、代码库等大型文件时，其上下文管理能力尤为突出。开发者可通过每个提示输入最多一百万个令牌，模型会全面关注所有细节，避免遗漏重要信息。
在编码能力方面，GPT-4.1表现出色。根据SWE-bench Verified基准测试，其成绩达到54.6%，相较此前OpenAI的最佳编码模型GPT-4o提高了21.4%。此外，在Aider Polyglot基准测试中，GPT-4.1也以52.4%的成绩远超GPT-4o的23.1%。尽管如此，GPT-4.1依然逊色于谷歌的Gemini 2.5 Pro（63.8%）和Anthropic的Claude 3.7 Sonnet（70.3%）。
**经济实惠的小型模型：GPT-4.1 mini & nano**
为了满足开发者对低成本高性能的需求，OpenAI推出了两款小型模型——GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano。其中，GPT-4.1 mini在MMLU等基准测试中的表现与GPT-4o相当，但延迟更低；而GPT-4.1 nano则专注于低延迟的文本处理任务，例如数据分类。对于包含128,000个令牌的提示，GPT-4.1 nano可在短短五秒内返回第一个响应令牌，成为高效运行AI代理的理想选择。
**成本优化与命名争议**
GPT-4.1将通过OpenAI API提供服务，输入和输出每百万令牌分别收费2美元和8美元；若涉及缓存输入，则额外收取0.5美元/百万令牌。相比之下，GPT-4.1 mini和nano的价格更为亲民，分别为0.4美元和0.1美元/百万令牌。然而，由于GPT-4.1成本更低且延迟更短，OpenAI决定自7月14日起停用GPT-4.5 Preview。
与此同时，随着新模型的加入，OpenAI的产品线愈发复杂。CEO Sam Altman曾暗示即将推出o3和o4-mini等新型号，进一步加剧了用户的困惑。Altman也在社交媒体上承认了命名混乱的问题，并承诺在夏季前改进方案。
**成功案例：凯雷集团的应用实践**
目前已有包括全球投资公司凯雷集团在内的多家企业开始采用GPT-4.1。借助该模型，凯雷成功提升了从Excel文件、PDF及其他商业文档中提取财务信息的效率，错误率降低了50%，同时改善了跨文档间的信息连贯性。
**总结**
OpenAI此次发布的GPT-4.1及其家族成员不仅展示了技术上的突破，也为开发者提供了更多灵活的选择。尽管命名体系尚待完善，但不可否认的是，这些创新正在推动人工智能领域迈向新的高度。未来，OpenAI能否凭借这些模型巩固市场地位，让我们拭目以待！
(以上内容均由Ai生成)
