OpenAI 为开发者推出新的 GPT-4.1 系列语言模型

快速阅读: 据《硅角度》最新报道，OpenAI推出三款新语言模型：主打编码能力提升的GPT-4.1、成本效益更高的GPT-4.1 Mini及面向简单任务的GPT-4.1 Nano。GPT-4.1优化输出格式降低成本，Mini版延迟减半成本降83%，Nano延迟更低成本更优。

今日，**OpenAI**通过其API向开发者推出了三款新语言模型。这一系列的主算法 **GPT-4.1** 据称在编码能力上较前一代有了显著提升。另外两款版本，**GPT-4.1 Mini** 和 **Nano**，则在输出质量上做出妥协，以换取更低的成本。这三个模型都能处理多达**100万个标记**的提示，这意味着它们可以轻松应对像GitHub仓库这样的大型上传内容。

当开发者要求语言模型协助完成编码任务时，通常会发送多个提示，而不是单一提示。此外，这些提示往往会引用之前的内容。OpenAI指出，**GPT-4** 在“从对话历史中提取信息”的能力上比前代提升了**10.5%**，这使其在复杂的编程任务中更具实用性。与编程相关的提示通常包含一个代码文件以及对部分内容进行修改的指示。对于这类提示，OpenAI早期模型的输出不仅包括所需更改的部分，还会包含未改动的原始代码。这不仅增加了成本（因为公司按照模型的输出量向客户收费），也给用户带来了不便。

为此，OpenAI的工程师对**GPT-4.1**进行了调整，使其仅输出修改后的代码行，而不再输出整个文件。为了进一步降低成本，用户还可以缓存常用的提示答案。作为今日产品更新的一部分，OpenAI将缓存折扣从**50%**提升到了**75%**。该公司表示，**GPT-4.1**还为开发人员带来了其他多项增强功能。它在生成用户界面方面表现得更加出色，并且更不容易产生不必要的代码，从而减少了软件团队必须花时间筛选模型输出的工作量。

**GPT-4.1 Mini** 是 OpenAI 今日推出的第二款新模型，它是一种硬件效率更高的算法，但功能稍逊一些。尽管如此，它的性能仍然接近于**GPT-4.1**的前辈。它在智能评估中达到了或超过了**GPT-4o**的表现，同时将延迟减少了一半以上，成本降低了**83%**。

该公司语言模型阵容的第三款新增产品是 **GPT-4.1 Nano**。它专门针对相对简单的任务设计，例如按主题分类文档或为编程工具提供代码自动补全功能。除了成本更低之外，它还承诺提供比 OpenAI 的其他两款新模型显著更低的延迟。“我们优化了推理堆栈，缩短了首次生成标记所需的时间。通过提示缓存，您可以进一步降低延迟并节省成本，”OpenAI 员工写道。“初步测试显示，**GPT-4.1** 的 p95 首次生成标记延迟约为**15秒**（上下文包含**128,000个标记**），百万标记上下文则可达半分钟。”

OpenAI 目前暂时没有计划在 **ChatGPT** 中启用 **GPT-4.1**。相反，该公司选择了优化之前用于驱动聊天机器人服务的 **GPT-4o** 模型，提升其编码和指令遵循的能力。

图片来源：OpenAI

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