Cohere 推出 Embed 4：新的多模式搜索模型可处理 200 页的文档

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》称，Cohere发布嵌入4代模型，提升上下文理解和多模态处理能力，助力企业挖掘数据洞见。模型支持多种语言及复杂数据格式，适用于金融、医疗等行业，可优化代理和AI助手性能，降低存储成本。立即订阅获取更多AI资讯。

订阅我们的每日和每周简报，获取行业领先的人工智能覆盖的最新更新和独家内容。了解更多企业检索增强生成（RAG）仍然是当前代理型人工智能热潮的核心。利用对代理的持续兴趣，Cohere发布了其嵌入模型的最新版本，具有更长的上下文窗口和更多的多模态功能。Cohere 的嵌入4代建立在嵌入3代的多模态更新基础上，并在非结构化数据方面增加了更多能力。由于有128,000个标记的上下文窗口，组织可以为大约200页的文档生成嵌入。“现有的嵌入模型无法自然理解复杂的多模态商业资料，促使公司开发繁琐的数据预处理流程，仅能稍微提高准确性，”Cohere 在一篇博客文章中表示。“嵌入4代解决了这个问题，帮助企业及其员工高效挖掘隐藏于海量不可搜索信息中的洞见。”

企业可以在虚拟私有云或本地技术堆栈中部署嵌入4代，以增加数据安全性。公司可以生成嵌入，将文档或其他数据转化为数值表示形式，用于RAG使用案例。然后，代理可以引用这些嵌入来回答提示。

领域特定知识
Cohere 表示，嵌入4代在金融、医疗和制造等受监管行业中表现出色。专注于企业人工智能用例的 Cohere 表示，其模型考虑了受监管行业的安全需求，并对企业有很强的理解力。该公司训练嵌入4代“能够抵御真实世界中的噪声数据”，即使在企业数据存在拼写错误和格式问题等“缺陷”的情况下，仍能保持准确性。“它在扫描文档和手写内容的搜索方面也表现良好。这些格式在法律文件、保险发票和费用收据中很常见。这一能力消除了复杂的数据准备或预处理流程的需求，为企业节省时间和运营成本，”Cohere 表示。

组织可以使用嵌入4代进行投资者演示、尽职调查文件、临床试验报告、维修指南和产品文档。该模型支持超过100种语言，与前一版本相同。

Agora 创始人 Param Jaggi 在博文中提到：“电子商务数据复杂，包含图像和多方面的文本描述。能够以统一的嵌入表示我们的产品，让我们的搜索更快速，内部工具更高效。”

代理用例
Cohere 认为像嵌入4代这样的模型会改善代理用例，并声称它可以成为企业中代理和人工智能助手的最佳搜索引擎。“除了在各种数据类型上的强大准确性外，该模型还提供了企业级效率，”Cohere 表示。“这使其能够扩展以满足大型组织的需求。”

Cohere 还表示，嵌入4代创建压缩数据嵌入以降低高存储成本。嵌入和基于RAG的搜索让代理可以引用特定文档来完成与请求相关的任务。许多人认为这些提供了更准确的结果，确保代理不会给出错误或虚构的答案。

Cohere 对抗的其他嵌入模型包括Qodo的Qodo-Embed-1-1.5B和Voyage AI的模型，后者是数据库供应商MongoDB最近收购的。

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(以上内容均由Ai生成)