Apple 将如何在保护您的隐私的同时改进其 AI？

快速阅读: 据《麦克世界》最新报道，苹果通过差分隐私技术在不使用个人数据的情况下改进AI，此技术已在QuickType、Genmoji等功能上应用，并将用于iOS 18.5等更新中的图像生成等功能。资深科技作者Jason Cross解析此过程需收集并训练大量数据。

近年来，我们听到了不少关于苹果智能助手的各种问题，比如Siri功能改进的延迟、通知摘要表现不佳、图像生成能力不足等。人们不禁好奇，苹果将如何解决这些问题？显然，推出新的和改进的模型至关重要，加强训练同样不可或缺，但苹果在这方面面临独特挑战，因为它的隐私政策比其他开发人工智能产品的公司更为严格。

苹果在机器学习研究网站的一篇文章中，详细介绍了它将采用的一种技术手段，旨在让其AI更加贴合用户需求，而又无需直接利用个人数据进行训练。差分隐私是一种技术手段，正如苹果所言：“能够了解众多苹果用户的行为模式，同时保护用户的隐私。”简单来说，每当苹果在这个系统中收集数据时，首先会移除所有可识别的信息（如设备ID、IP地址等），然后对数据稍作修改。当数百万用户提交结果时，这种“噪声”便会相互抵消。这就是差分隐私的核心所在：采集足够多的样本，去除随机噪声和标识符后，便无法将任何具体的数据点追溯到具体用户。

差分隐私是一种有效的方法，例如，它可以统计哪种表情符号被选中的频率最高，或在特定拼写错误后哪种自动更正的单词使用得最多——收集用户偏好数据，但无法将任何具体的数据点追溯到任何用户，即便有人想这么做。苹果可以通过生成具有代表性的合成文本，模拟常见提示，然后运用差分隐私技术，找出用户最常选择的合成样本。又或者确定在Genmoji提示中最常见的词语和短语，以及用户最可能选择的结果。

AI系统还能生成电子邮件中常用的常见句子，然后向不同用户发送多个版本。接着，借助差分隐私技术，苹果可以找出哪个版本被选择的频率最高（同时无法知晓任何一个人选择了什么）。苹果可以生成具有代表性的合成文本，模拟常见提示，然后使用这些差分隐私技术来找出用户最常选择的合成样本。或者确定哪些词语和短语在Genmoji提示中最常见，以及用户最有可能选择的结果。

多年来，苹果一直在用这种方式来收集旨在提升QuickType建议、表情符号建议、查询提示等功能的数据。尽管是匿名的，但仍需要用户主动启用设备分析功能才能收集此类数据。苹果可以生成具有代表性的合成文本，模拟常见提示，然后使用这些差分隐私技术来找出用户最常选择的合成样本。或者确定哪些词语和短语在Genmoji提示中最常见，以及用户最有可能选择的结果。

类似这样的技术已被用于改进Genmoji，并将在即将发布的更新中用于图像生成、图像魔法棒、记忆创造、写作工具和视觉智能。据彭博社报道，新系统将在iOS 18.5、iPadOS 18.5和macOS 18.5的测试版更新中推出（第二个测试版今天已发布）。

当然，这仅仅是数据收集的过程，要显著提升苹果智能助手的表现，还需要数周甚至数月的数据收集和重新训练。

**作者简介：**
Jason Cross，《Macworld》高级编辑，拥有超过25年的科技写作经验，起初专注于游戏领域，后来转向发烧友PC和通用技术。他对复杂技术的工作原理充满兴趣，并擅长以通俗易懂的方式向大众解释。

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