AI 工具，用于更好地评估帕金森病和其他运动障碍

快速阅读: 据《科学日报》最新报道，迪亚戈·瓜林开发的“VisionMD”软件，可通过分析视频提供运动障碍疾病的精确测量数据，解决临床评估中的一致性和主观性问题。该软件保障数据隐私，已在多国应用。作为开源软件，它正持续扩展功能以改进运动障碍研究与护理。

迪亚戈·瓜林博士，佛罗里达大学健康与人类表现学院应用生理学和运动学助理教授，为了应对传统临床评估中可能出现的一致性和主观性问题，开发了一款名为“VisionMD”的软件。“多年来，我们的研究已经表明，通过视频分析患者进行手指敲击和其他动作，可以提供关于疾病进展以及对药物或脑深部刺激反应的有价值信息，”瓜林说。“然而，临床医生没有足够的时间和人力去分析这些视频。为了解决这一难题，我们开发了这款软件，只需点击几下就能提供有用的结果。”

作为佛罗里达大学健康菲克尔神经疾病研究所成员，瓜林与该研究所的神经学家和其他临床科学家密切合作，完善了这一工具。VisionMD 能够分析标准视频——无论是在智能手机、笔记本电脑还是通过 Zoom 录制的视频——并自动提取精确的运动指标。该软件完全在本地计算机上运行，保障数据隐私。“它不是基于云的，所以不存在数据离开网络的风险。即便断网，它依然可以正常运行，”瓜林说。

该工具已在世界范围内投入使用，德国、西班牙和意大利的研究人员正在使用它来分析数千名患者的视频，探索计算机视觉在提升运动障碍护理方面的潜力。维尔茨堡大学医院的神经学家弗洛里安·朗格称赞了该软件提供一致且客观测量的能力。他与维尔茨堡大学神经成像教授马丁·赖希一起，将 VisionMD 适应于帮助他们优化震颤患者的治疗，特别是那些使用脑深部刺激（DBS）植入物的患者。

“当今医学面临的一大挑战是如何获取客观数据，特别是在帕金森病或震颤等运动障碍方面，”朗格从他的德国办公室说道。“如果三个人同时观看同一段患者的视频，可能会得出三种不同的严重程度评价。但软件给我们提供了精确、无偏的数据。”

通过记录不同刺激器设置下的患者视频，该软件能够识别哪种 DBS 配置能提供最佳的症状缓解。“有数百万种可能的编程选项，但这个工具帮助我们迅速且精准地缩小选择范围，”赖希说。

作为开源软件，该程序可供免费使用以进行改进和定制。该团队正致力于通过加入更多临床常用的运动评估任务来扩展该工具的功能。早期使用者指出，VisionMD 的易用性和可访问性有望革新运动障碍的研究与护理工作。“处理每段视频仅需几秒钟，”瓜林说。“我们相信大多数临床医生都能轻松使用它，不论其技术水平如何。”

(以上内容均由Ai生成)