霍金路伟德国：欧盟数字化转型的推动力

快速阅读: 《JD Supra》消息，杜塞尔多夫举行的数字转型与法律峰会上，专家们探讨了数字化转型对各行业的影响及欧盟相关数字法规。人工智能、数据治理、知识产权、责任风险等话题备受关注，强调监管与创新并行，以建立信任和合规性。

在杜塞尔多夫举办的数字转型与法律峰会上，欧洲竞争力成为会议的核心议题。霍根洛夫尔斯律师事务所与法律科技公司ELTEMATE邀请了来自商业、技术和法律领域的领军者，深入探讨数字化转型对各行业的深远影响。在欧盟《人工智能法案》、《数据法案》以及其他数字法规的背景下，峰会围绕以下问题展开讨论：数字法规是否需要简化？欧盟委员会将采取何种立场？无论如何，哪些法律护栏将被保留？技术转移问题以及应对数字业务合并控制限制的创新方式也吸引了参与者的关注。以下是这一天中前瞻性见解的一些简要要点摘录。

**新兴与前沿技术：人工智能引领变革**

人工智能正在多个领域掀起变革浪潮，从制造业到金融业，其影响力无处不在。自主系统和机器人技术的快速发展正重塑业务运营和全球经济，同时也给欧洲带来了新的监管与法律框架挑战。空间人工智能与物理人工智能结合机器人技术，能够实现与环境的实时交互并自动化复杂流程。量子技术则有望大幅提升计算能力并保障通信安全。

对于法律专业人士而言，紧跟这些技术发展至关重要。通过理解和塑造不断演变的法律环境，他们可以帮助企业更好地应对这些技术带来的风险与机遇。

**战略人工智能治理：始于数据**

人工智能治理框架只有在公司基于坚实的数据治理策略构建时才有效。明确数据采集、管理和使用的职责至关重要——如果缺乏适当的数据架构，任何人工智能治理模式都将难以奏效。明确角色和职责是关键。随着人工智能工具日益融入业务流程，公司必须在各部门内部明确界定内部职责。特别是在高风险人工智能应用需要人工监督的情况下，这一点尤为重要。

**知识产权风险：保护人工智能输出和训练数据**

人工智能从根本上改变了知识产权的创造和保护方式。公司需要评估人工智能生成的输出是否具有可保护性，同时也要评估使用第三方数据训练人工智能模型可能产生的侵权风险。

**人工智能时代的责任风险**

将人工智能纳入产品和服务中引发了新的责任问题。公司需主动应对由机器自主决策引发的风险，并在其人工智能驱动的产品中建立适当的保障措施。这不仅涉及技术层面的问题，还需要企业在法律、伦理等方面做出全面考量。

**利用人工智能工具导航人力资源合规**

人工智能驱动的人力资源工具（如用于招聘或绩效评估）必须符合高度透明、公平和非歧视的标准。公司需要确保人工监督依然存在，并且员工了解人工智能工具如何影响决策。这种透明度和公平性有助于增强员工对公司的信任感。

**建立人工智能风险管理框架**

建立有效的人工智能风险管理框架不仅需要技术控制。公司应构建跨学科治理体系，确保法律、合规、数据和IT团队在人工智能部署上密切合作。这样的跨部门协作可以为企业提供更全面的风险评估和支持。

**准备接受监管审查**

人工智能的使用将越来越引起监管机构的关注——不仅是在欧盟人工智能法案下，而且在数据保护、知识产权、产品责任和劳动法方面也是如此。公司必须准备好在所有相关法律领域展现透明性、问责制与合规性。

**通过透明和负责任的人工智能建立信任**

最终，信任是人工智能采用的关键成功因素。那些制定清晰政策、公开沟通其人工智能应用情况并把道德原则融入人工智能战略的公司将更有可能满足监管要求并赢得利益相关者的信任。

**下一步：监管与创新携手并进**

随着数字化转型进程加快，监管和创新将越来越多地携手并进。霍金·洛夫尔斯2025年数字转型与法律峰会展示了组织如何借助建立弹性、数据驱动且面向未来的商业模式，化监管复杂性为战略优势。

(以上内容均由Ai生成)