机器学习指出 CAR T 失败的标志物

发布时间:2025年4月15日    来源:szf
机器学习指出 CAR T 失败的标志物

快速阅读: 据《英国血液学会》称,研究显示,CAR-T疗法引发非霍奇金淋巴瘤患者显著免疫激活,伴随生物标志物水平变化,有助于预测疗效和调整方案,推动个性化医疗发展,提升患者生存率和生活质量。

拉吉·S·S、费伊·T、弗里德·S、伊帕·A、费因·J·A、莱斯利·L·A、托马斯·A·阿兰孔、莱特尼尔·D、佩莱德·J·U、科罗纳·M、达希亚·P·B、丹耶洛夫·I、埃普斯坦-彼得森·Z、富内尔·T、吉拉特·S·A、雅各比·E、克德米·M、兰德戈·I、林·R·J、帕拉斯科拉·A、巴斯库尔·L、奥罗兹科·N、朴·J·H、帕洛玛·M·L、萨利斯·G、萨尔迪亚·A、施克罗德·H、斯代多尔·I、沙赫·G·L、斯科尔多·M、舍姆-托夫·N、希莫尼·A、斯林格兰德·J、约书亚·Y、纳格勒·A、格林鲍姆·B·D、维克斯·A·J、舒·H·C、阿维格多尔·A、佩雷拉斯·M·A、范登布里克·M·R·M、舒尔·R.(2025年)“接受CAR-T细胞疗法的非霍奇金淋巴瘤患者炎症生物标志物反应特征”,《自然医学》,2025年4月1日发布,DOI:10.1038/s41591-025-03532-x

在研究中,科学家们深入分析了接受嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法的非霍奇金淋巴瘤患者的炎症生物标志物反应。这项前沿研究揭示了CAR-T疗法后患者体内复杂的炎症反应模式,为临床医生提供了宝贵的指导信息。

研究团队通过细致观察发现,CAR-T疗法引发了显著的免疫系统激活,伴随着多种关键生物标志物水平的变化。这些变化不仅反映了免疫治疗的效果,还可能预示着潜在的不良反应风险。研究人员指出,这一发现对于优化治疗方案和个性化医疗具有重要意义。

此外,该研究还探讨了不同患者群体间的差异性反应,强调了个体化医疗的重要性。未来,基于这些发现,医生可以更好地预测治疗效果并及时调整策略,从而提高患者的生存率和生活质量。

这项突破性的研究成果无疑为血液肿瘤领域带来了新的希望,同时也标志着癌症免疫治疗迈出了重要的一步。随着更多类似研究的开展,人类对抗癌症的道路将更加清晰而充满信心。

(以上内容均由Ai生成)

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