尽管 CEO 承认了这种习惯，但 OpenAI 继续命名混乱

快速阅读: 据《Ars Technica》称，OpenAI推出GPT-4.1，性能优异且成本更低，取代资源消耗大的GPT-4.5。GPT-4.1通过API提供不同版本，而ChatGPT用户使用不断迭代的专属GPT-4o模型。这种双轨制优化了技术和用户体验，但也带来了命名复杂的挑战。

为何淘汰看似更强的模型？OpenAI解释称，GPT-4.1在多项关键能力上的表现“更优或至少相当”，但成本和延迟显著降低。换言之，GPT-4.1找到了实用的平衡点——对大多数API应用场景而言，性能足够出色，同时比资源消耗更高的GPT-4.5预览版更快、更经济。相较之下，GPT-4.5极其缓慢且价格高昂。与前代相比，新模型价格更低。GPT-4.1输入每百万标记收费2美元，输出每百万标记收费8美元，较GPT-4o的中位查询成本降低了26%。GPT-4.1 mini输入每百万标记收费0.4美元，输出每百万标记收费1.6美元；而GPT-4.1 nano输入每百万标记仅收费0.1美元，输出每百万标记收费0.4美元。相比之下，GPT-4.5的定价高得惊人——通过API输入每百万标记收费75美元，输出每百万标记收费150美元。因此，4.1相对于4o是升级版本，几乎可媲美4.5，但运行成本低得多。

聚焦于API策略，仍有疑问待解：为何不将这一在重要方面优于GPT-4o的模型提供给ChatGPT用户？根据OpenAI的回应，这些研究模型中的诸多改进“正逐步融入ChatGPT最新版本的GPT-4o中”，未来还将有更多功能更新。本质上，ChatGPT的GPT-4o已成为不断演化的“专属品牌”模型，随着时间推移吸收公司各项研究模型的能力。由此形成双轨体系：使用API的开发者获取特定且一致的模型，具备清晰的能力界定；普通ChatGPT用户则依赖一个在幕后持续迭代的单一模型。开发者能够按需挑选最契合自身需求和预算的模型，从4.1、4.1 mini、4.1 nano、4o及其他变种中抉择。而消费者接收的始终是OpenAI推送的任意版本GPT-4o。不过，这并未简化命名。正如一位Hacker News评论者精准指出：“我需要一个人工智能来解读OpenAI的命名规则。”

这样的布局不仅优化了技术路径，也重塑了用户体验。开发者享受定制化服务，而用户获得无缝衔接的流畅交互。或许，命名混乱的问题，正是技术进步的另一面——复杂背后，是创新的代价与智慧的体现。

(以上内容均由Ai生成)