农业遇见未来：这款 AI 驱动的应用程序让农民能够应对不断变化的气候

快速阅读: 据《经济时报》称，数字绿色组织通过其AI驱动的“农夫聊天”应用支持小规模农民，提高生产力和收入，成本降低十倍，收入提升24%。该组织与多国政府合作，利用AI提升农业推广系统的效率。通过定制化建议和资源整合，应用帮助农民应对具体挑战，促进收入增长和市场连接。未来计划扩大用户规模，并推动技术开源以惠及更多农民。

数字绿色（Digital Green），一家成立于2008年的全球发展组织，利用其AI驱动的助手“农夫聊天”（Farmer.Chat），通过提高生产力和增加收入来支持小规模农民。结果如何？成本减少了十倍，同时收入水平提高了24%。该公司名称来源于技术和气候适应型农业实践的结合，旨在大规模开展能力建设并培训农民，以实现预期目标。

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与各国政府和社区组织合作，该组织利用人工智能平台提升公共推广系统的成本效益。在一次随意的访谈中，数字绿色首席执行官里金·甘地（Rikin Gandhi）和数字绿色信托首席执行官尼迪·巴辛（Nidhi Bhasin）向ET Digital讲述了该组织如何使用新时代方法赢得农民的信任并改善农业实践。以下是经过编辑的摘录：

ET Digital：请告诉我们更多关于数字绿色及其创立背后的缘由。

里金·甘地（RG）：数字绿色始于19年前，作为微软研究院的一部分位于班加罗尔。当时，即使在班加罗尔周边的村庄，BSNL刚刚开始安装他们的第一个手机信号塔。因此，我们对技术采取了非常广泛的看法，并开始使用由农民制作的视频来分享相关的实践经验。这些视频展示了同行农民演示可持续农业实践的例子。

例如，与其随机撒种导致大量种子损失且产量低，不如尝试条播，这样每颗种子的产量就会增加。另一个例子是关于如何进行稻米栽培，以保持土壤湿润而不是淹灌，这样可以减少水分流失并提高产量。视频还展示了他们可以喂给动物的饲料，以帮助提高蛋白质含量，最终增加农民的牛奶产量。

最终，我们从微软独立出来，成为一个独立的组织，并开始与印度各地的多个非政府组织和政府部门合作，并后来扩展到世界其他地区。

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ET Digital：在这款应用之前，你们用什么指标来评估产品的吸引力？你们是如何判断它渗透程度的？

RG：负责在每两周一次向农民自助小组（SHG）展示视频的政府推广人员会记录谁观看了哪种类型的视频，以此来衡量兴趣和数据点。他们还会记录下来的问题类型以及反馈。之后，他们会跟踪采用这些做法的农民。这就是我们如何扩展到大约600万农民，观察到比传统系统高出一倍的采用率，并降低了成本。

特别是在新冠疫情大流行期间，有很多人迁回农村，我们开始在YouTube上发布视频；这些视频获得了约9000万次观看，它们是本地的、业余制作的语言。我们意识到我们可以利用现有的视频库，将其与其他类型的数据如天气和市场信息合并，并将其作为知识库提供给农民和推广人员直接在手机上使用。他们还可以使用本地语言、声音、文字和图像来解决他们在田间遇到的问题。

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农民现在可以通过农夫聊天应用选择对他们最相关的内容，从而显著增长，因为他们能够随时获取所需资源。

ET Digital：你们在2023年推出了农夫聊天应用。请告诉我们这个推出是如何进行的。

RG：生成式人工智能和这些农村社区的移动连接正在扩展；许多这些社区已经在在线搜索。我们看到几乎有1亿人在YouTube上观看我们的视频。所以，我们认为创造一个更好的产品体验是很有必要的，这将使他们不仅能够访问我们的视频，还能访问天气、市场和其他相关信息。

现在，我们不仅在提供信息，还在为这些农民与当地的农民生产者组织建立联系。这将使他们能够获得种子或更有效地销售他们的农产品。

尽管这是一个全球性的努力，但我们特别关注印度、埃塞俄比亚、尼日利亚和肯尼亚。在这些地区，我们不仅关注产品和应用，还关注与当地政府和其他组织的合作。

ET Digital：其他以农业为中心的经济体的实际情况如何？与印度相比有何不同？

RG：举个例子，埃塞俄比亚的生产力低于印度，但其80%的人口从事农业。与此同时，他们的连通性远低于印度。

印度拥有广泛的移动互联网覆盖，而且是世界上数据成本最低的国家之一，而埃塞俄比亚的电信普及率最低，数据成本却很高。因此，我们必须调整我们的方法。我们不能仅仅依赖移动应用程序，因为在埃塞俄比亚并不是每个人都有智能手机。

我们还与埃塞俄比亚的政府项目合作，即农业部运营的一个农民热线，可以通过基本电话拨打。我们为那些呼叫中心操作员提供了AI代理，这样当人们打电话进来时，他们可以直接与AI系统对话，即使没有智能手机应用程序。

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但在所有地理区域都存在类似的挑战；因此，需要对这些AI系统进行本地语言和农业领域的方言调优。

例如，在比哈尔邦，“英亩”这个词根据你所在州的不同部分意味着不同的面积单位。在埃塞俄比亚也是如此。他们像印度一样，有着巨大的语言多样性，社区中的人们说着各种各样的语言。所以我们必须使用这些本地语言训练这些AI模型，以便理解与农业相关的特定词汇。

之后，我们必须与政府的特定项目对接；例如，在埃塞俄比亚，政府有帮助年轻人获得土地使用权的项目，这样他们可以从事增收活动，比如种植可用于一些雨林恢复项目的树苗。所以，是的，取决于我们在什么样的环境中运作，有很大的差异。

ET Digital：印度以及其他地区的农民对采用技术的心态如何？如何激励他们使用这种性质的应用程序？

RG：这是一个很好的问题。我认为基本上由于农业的巨大多样性，这种多样性是如此地点和季节特定，人们不是在寻找通用建议，比如说来自ChatGPT或维基百科的建议；他们是在寻找非常具体的建议，这些是由和为他们附近的农民制作的，他们可能能够与之产生共鸣。

结合生成式AI的力量，它可以制作这类视频和其他数据来源，如天气和市场信息，使其更加定制化和个人化，这对个别农民和农场环境来说是非常令人兴奋的。

农民现在可以选择对他们最重要的内容，这导致了显著的增长，因为他们能够随时随地获取所需资源。他们不需要等待专家来找他们；相反，他们只需拍一张照片，并用他们的本地语言提问：“我在作物上看到了某种昆虫。我该怎么办？”他们会收到一个不是通用的而是高度针对他们关切的答案。

ET Digital：应用中是否有某些部分是农民最常查看的？你能给我们分解一下吗？

RG：人们最感兴趣的方面是害虫和疾病爆发，他们使用应用程序的方式是拍照。而且不仅仅是拍照，通常还会附带一段语音笔记，就像我提到的关于作物上的昆虫的例子。

另一个是关于天气信息。人们既希望了解短期预报，以知道是否会持续降雨，还是会有极端事件如洪水或冰雹。

最后一个是关于市场。这些农民不仅仅是为了生产而种植这些作物。他们的一部分产出是为了家庭消费，但他们也在寻找在市场上出售剩余产品的机会。所以，他们会寻找附近市场的商品价格信息，以及是否应该持有他们的产出。

政府最近的重点之一是推动农民生产者组织，因为有许多较小的农民难以与市场谈判。因此，可以有这样的集体，包括500至1000名农民，他们可以有一个存储设施或共享的运输车辆用于取货或配送种子。这样的计划在全国各地都存在，但需要协调这些互动，以了解谁想要种子或通过运输取货。

因此，我们正在将这些功能集成到同一个农夫聊天应用中。

盖蒂图片社

政府的重点之一是推动农民生产者组织建设。

ET Digital：请告诉我们更多关于农夫聊天应用如何在印度革命性地改变耕作方式的信息。它与其他农业科技应用有何不同？

RG：这是一个非常好的问题，我们一直在与农业部合作，说不需要一个应用做所有的事情。现实情况是，政府已经创建了许多令人兴奋的服务和应用。我们需要的是互操作性机制，这样对于农民来说，这可以是一个一站式获取有关相关政府计划、害虫或疾病信息、如何与当地农场生产者组织联系等信息的方式。

所以我们一直在与他们合作，共同创建这个网络，同时也看到AI实际上可以作为一种方式，将来自不同来源的信息聚合到一个渠道中。

ET Digital：数字绿色在提高农民收入、产品和服务以及扩张计划方面有哪些计划？

RG：我们正在寻求扩大规模。多年来，我们已经扩展到了大约700万农民；具体到农夫聊天应用，我们计划在未来三年内再扩展到另外550万农民。我们希望看到这些农民的收入不仅小幅增加，而是大幅增加，这样农民就可以决定继续以农业为主要繁荣来源，或者他们也想多样化到其他生计机会。

我们另一个重点领域是创建整个技术和产品栈，使其成为开源的数字公共产品，供其他组织在其基础上构建。

第三部分是信息只是这些农民难题的一部分。他们希望能够将信息转化为行动，最终转化为收入，以提高他们的生计和繁荣，这是通过与农民生产者组织和其他服务提供商的连接实现的。

ET Digital：从印度的角度来看，尼迪，你能分享一个特定农民受益于这个模式的案例研究吗？

尼迪·巴辛（NB）：所以在我们实际推出农夫聊天应用之前，我们做了一些关于聊天机器人的工作，主要是基于Telegram。所以在拉贾斯坦邦，有一条推送的建议说降雨延迟了。这条信息促使农民推迟了七天播种。遵循建议的农民看到了15%的产量增长和20%的用水量减少。这说明了这个模式的有效性。

ET Digital：在提高农民收入方面有什么影响，尤其是在印度市场？

NB：所以数字在全球市场上非常相似。从数量上看，超过50%的数字我们可以分享的起源于印度。从影响角度来看，我们看到大约60%的女性农民使用我们的应用程序和建议。所以，基本上全球和印度的数字并没有很大差异。

我们的重点放在一些州，那里有更多的小型和边缘土地持有者，比如比哈尔邦、贾坎德邦和奥里萨邦。现在，我们也在安得拉邦和特伦甘纳邦做了很多工作，随着我们扩大规模，我们也在考虑其他地理区域，如北方邦、中央邦、卡纳塔克邦和马哈拉施特拉邦。

ET Digital：数字绿色是否也参与了培训农民以更好地理解平台并利用它来获得优势？

NB：绝对的。所以这不是说让我们下载应用然后做你想做的事情。这也关乎培训他们以正确的方式提问。不同的功能是什么？他们如何更好地使用语音功能？或者他们如何更好地使用照片功能？

但在规模方面，我们的策略是与大量的前线工作者或其他非营利组织或地面人员合作，这样他们也可以接受进一步培训并有效指导农民。

这个产品已经在印度进行了大量测试和尝试。目前，我们在印度约有10万名用户，仅限比哈尔邦。所以，虽然这个产品适用于其他地理区域，但我们认为它将在印度获得最大使用价值和经验积累。

(以上内容均由Ai生成)