企业成功和失败 – 沃尔玛达到电子商务里程碑,而 CEO 对全球市场重置的看法
快速阅读: 据《Diginomica (数码化)》称,沃尔玛实现电商业务盈利,得益于全渠道策略及本地履约优势。同时,生成式人工智能在零售业的应用前景广阔,沃尔玛计划推出生成式AI购物助手Sparky。此外,文章还涉及开放银行、谷歌云Next大会及Atlassian团队峰会等内容。
(© 黑鲑鱼 – Shutterstock)主报道 – 沃尔玛实现电商盈利,但生成式人工智能将如何颠覆零售市场?
斯图尔特的“沃尔玛在电商领域能否转败为胜?”的文章可以追溯到diginomica最早的时期。但现在我们有了一个不同的标题需要考虑:美国沃尔玛终于实现了电商业务盈利!这是这家全国最大零售商是如何做到的。
斯图尔特写道:好吧,现在情况已经改变了:但是……是怎么做到的呢?斯图尔特引用了美国沃尔玛的执行副总裁兼供应链运营主管大卫·古吉纳的话:
我不是经常光顾沃尔玛的人,但:如果我的本地购物经历是一个参考指标,我看到了这种商店与配送结合的优势,亚马逊(大部分)没有。我看到了速度和响应力,其中尤其包括古吉纳在此强调的关键后端库存可视化能力。不过,我认为所谓的“全渠道体验”仍然是一个正在进行中的工作。然而,显而易见的是,将商店作为本地履约中心能够为电商业务提供竞争优势。
然而,也值得注意的是,沃尔玛达到这个程度花了多长时间。全渠道敏捷性不是一件容易实现的事情。
说到“不容易”,生成式人工智能发展得怎么样了?斯图尔特在《沃尔玛首席执行官道格·麦克米伦——在一个生成式人工智能主导的零售时代成为一家‘并行公司’》中提到了更新:
要点是:沃尔玛现在有一些实际的成果可以展示。斯图尔特引用了麦克米隆的话:
过去的AI经验在这里很有用。更多来自麦克米隆:
即将面向所有人推出你的沃尔玛生成式人工智能购物助手,Sparky。
斯图尔特:一些观察/小问题:零售行业是生成式人工智能/代理技术的理想试验场。不准确的输出结果可能是可控的,并且沃尔玛无疑比那些急于行动的零售商(如在其网站上直接套用ChatGPT界面)投入更多精力,利用数据等手段提升这一‘智能’水平。目录实例是一个不错的例子:它说明了目前代理角色中最好的一个(质量保证)。我怀疑某些内容最终需要人工审查,但这是一个很好的例子,在这里减少员工数量的可能性小于更好地服务客户——而没有这项技术,这样的全面改革可能不会发生。我会称之为“生成”而不是“创造”,即便由人类生成目录内容,我也会有相同感受。我们在使用‘创造性’一词时显得过于轻率,这将带来后果,但这将是另一篇更长文章(或播客)讨论的内容。如果目录内容赢得了创意写作奖,请告诉我……
本周我的diginomica精选文章:
开放银行为何仍未成为一个明确的成功案例——乔治深入探讨了开放银行“运动”的利弊:“我以为开放银行在英国至少已经解决了问题。富勒勾勒出一幅复杂的情景,展示了传统银行、初创企业、监管机构和消费者必须克服的许多挑战,才能让所有人都看到好处。”另见:乔治的《英国首家盈利的在线银行——Atom银行是如何做到的》。
供应商分析,diginomica风格。春季活动疯狂期正式到来……让我们从对谷歌云Next大会的报道开始。
正如德里克在《谷歌云Next 25——谷歌云在企业中争取多代理编排主导地位》中所写的那样:确实如此。如果没有跨供应商的代理编排,企业将会对单一供应商代理工作流的局限性感到沮丧,并且很快。谷歌能在这个领域扮演关键角色吗?现在还为时过早,但我同意德里克对他们的定位的看法。无论哪家公司声称在跨供应商代理编排中占据领导地位,都将拥有强大的地位,也许会将其他软件供应商简化为一组API调用。时间会证明一切。
更多关于谷歌云Next的报道:
《谷歌云Next 25——Lowe’s与谷歌云的合作如何继续改善未来的增长前景》——斯图尔特
《谷歌云Next 25——CEO托马斯·库里安应对特朗普新政的关税喧嚣并安抚欧盟客户的主权数据问题》——德里克
Atlassian团队‘25’的diginomica报道专区——随着工作模式的未来走向分岔口,这是一个重要的展会要追踪。艾丽克斯和莎拉在现场,其他团队成员则进行了大量的虚拟报道。
正如艾丽克斯在《Atlassian团队‘25’——Atlassian的工作系统内部——连接战略、执行和人性层》中所写的:有许多内容值得深入探究……我再推荐几个:
《Atlassian团队‘25’——Atlassian法律主管说我们想要AI监管》——莎拉
《Atlassian团队‘25’——客户分享首次使用Rovo AI代理工作的印象》——莎拉
《Atlassian团队‘25’——Atlassian发布新的客户服务和人才应用,取消AI价格标签》——菲尔
更多供应商选择,没有引用:
为营销人员添加旅程构建器——HubSpot如何为其AI代理建立深度功能——巴巴
Canva Create——Canva通过推出电子表格和AI应用构建器提升自动化水平——菲尔
通过变革保持稳定——Elizabeth Glaser儿童艾滋病基金会如何通过Unit4管理其全球使命——乔恩
乔恩的杂货袋——斯图尔特在《欧洲计划在人工智能领域占据主导地位》中审视了欧洲的计划:“欢迎来到欧洲AI大陆。美国和中国游客,请准备好您的文件以供检查……”
乔治在《当特朗普新政的关税喧嚣掩盖我们的耳目时,我们是否忘记了中国的新稀土控制?》中探讨了一个鲜为人知的全球贸易话题。
最后,斯图尔特在《代理型人工智能能否弥补现场服务人员短缺的问题》中审视了代理型人工智能是否可以填补现场服务人员短缺的问题。
企业网络最佳内容我最喜爱的六个
随着科技在波动中前行,听听大金融CEO们对经济的看法——康斯特拉克的拉里·迪尼安再次表现出色:“在企业方面,巴纳姆表示,客户一直在对关税政策的变化作出反应。‘在边际上,这使他们的注意力从更具有战略意义的重点转移到更短期的工作上,优化供应链,并试图弄清楚他们将如何应对当前环境。’”
为什么安全堆栈需要像攻击者一样思考,并实时为每个用户评分——路易斯·哥伦布再次专注于安全领域,解析了一些挑衅性和有价值的最新数据。
数字化转型正在消亡——这可能是一件好事——埃里克·金伯林告别了一个过了保质期的流行语:“什么有效?赋予员工更好的培训,重新想象工作流程,并培养持续改进的文化。”
我们有宾果了吗?我不介意。
另见:埃里克的《数据困境:为什么AI战略始于数据战略》(下周我可能会对此有更多的看法)。
从概念验证到生产:为什么GenAI项目常常停滞不前——通过The New Stack提供的实用项目经验和注意事项。是的,治理是一个重要因素。
研究人员表示,AI尚未准备好取代人类编码员进行调试——Ars Technica为生成式AI对人类编码影响的辩论增添了新的内容。
LLM-Modulo框架——LLM在稳健规划和推理方面的力量——这是去年的内容,但我认为我们会发现这些复合型LLM系统在未来将起到重要作用,所以我建议查看这篇文章和白皮书,并关注这一研究的发展。
错过的机会
YouTube短片恢复计划有人感兴趣吗?
通过我们自己的黑兹尔·斯科特的一篇非常好的文章,了解影响者造假的入侵:这篇来自404 Media的珍宝在出版时滚入——下周可能需要更多关注:我测试了那个如果你懒得照顾你的老年父母就会打电话给他们的AI。
再见……
如果你发现一篇#ensw文章在好或坏方面符合命中和未命中标准,请在评论区告诉我,就像克拉维(几乎)总是做的那样。大多数企业命中和未命中文章是从我精心策划的@jonerpnewsfeed中挑选出来的。
(以上内容均由Ai生成)