Seemplicity 扩展了 AI 驱动的风险暴露管理功能，以消除瓶颈并加快修复速度

快速阅读: 《美通社 （新闻稿）》消息，网络安全公司易维普推出新版平台，引入AI驱动功能，包括“查找修复负责人”和“自动范围界定”，大幅提升修复效率。此举旨在简化修复流程，减少混乱，助力安全团队更快响应和解决问题。

**加利福尼亚州帕洛阿尔托2025年4月14日电/美通社**——今日，网络安全公司**易维普**（Seemplicity）宣布了一项重大的产品发布。其平台最新版本引入了强大的人工智能驱动功能，旨在简化和扩展修复操作。两项主要新增功能——名为“查找修复负责人”和“自动范围界定”——通过消除修复工作的阻力，显著加速从检测到解决的过程，从而减少修复混乱。

安全团队常常面临优先级不足、工单误派、手动流程拖慢进度等问题。传统的暴露管理需要不断维护——费力追踪资产所有者，协调来自不同安全扫描工具的不一致标签，并搭建修复工作流——这些过程耗尽了时间和资源。**易维普**首席产品官兼联合创始人拉维德·瑟瑞斯（Ravid Circus）表示：“借助人工智能驱动的暴露管理，我们正在消除阻碍修复速度的阻力。安全团队不应每次组织变动时都在猜测谁拥有什么或重建工作流。此次发布将智能引入暴露管理的核心，让团队能够更快、更自信地行动，并且使他们的流程可以扩展。”

### AI驱动的修复负责人识别：查找修复负责人

在复杂且快速变化的环境中，不清楚的修复所有权和分散的数据会导致工单误派、延误和责任空白。“查找修复负责人”这一新功能利用机器学习自动将安全发现与最可能的所有者匹配——分析结构化和非结构化数据、历史模式以及持续更新的上下文。这一功能实现高达70%的资源自动化分配，确保发现结果能够第一时间到达相关人员手中。其关键优势包括：

– 增强安全与修复团队的合作
– 减少未分配漏洞的积压问题
– 减少工单误派和重新分配
– 基于大型语言模型（LLM）的数据分析智能化工作流程

### 智能化的资产分组与标签挖掘：自动范围界定

精准且逻辑合理的资产分组对于有效优先级排序和路由暴露至关重要。然而，目前用于识别相关软件、环境及设备的方法缓慢、手动，并且往往依赖多个安全扫描工具中不一致或未定义的标签。通过“自动范围界定”，**易维普**平台能够自动显示相关的属性——例如环境、业务部门和所有权——并构建符合组织实际运作逻辑的分组。其关键优势包括：

– 借助AI驱动的标签挖掘从不完整或不一致的数据中提取信息
– 动态分组与实际业务背景保持一致
– 更快的优先级排序和暴露路由
– 随组织发展而演进的可扩展细分

### 可扩展的智能暴露管理

这些功能共同提供了一种可扩展且智能的修复方法，确保漏洞和暴露不仅被检测出，还能被解决。随着59%的CEO在Gartner 2024年的CEO调查中将人工智能视为最具变革性的技术，**易维普**确保安全团队能够充分利用其潜力产生实际影响。拉维德·瑟瑞斯补充道：“这不仅仅是增加更多的自动化——这是将智能带入修复过程的核心。这是关于让团队能够更快修复并实现无摩擦扩展。”

### 关于易维普（Seemplicity）

**易维普**通过其AI驱动的修复操作（RemOps）平台彻底改变了漏洞和暴露管理。通过自动化和优化修复流程，**易维普**整合发现结果、加速风险降低，并为安全、IT和DevOps团队提供定制的修复计划。作为《财富》500强企业的信赖之选，该平台使组织能够提升运营韧性并构建可扩展的安全体系。欲了解更多信息，请访问[www.seemplicity.io](http://www.seemplicity.io)。

**来源：易维普**

(以上内容均由Ai生成)