Microsoft 正在从 AI 加速器中脱离出来。那是什么意思？

快速阅读: 据《商业内幕》最新报道，从AI训练到推理预训练的转变需昂贵资源，但推理阶段成本低、应用广。未来，谁能优化推理环节，谁将在竞争中占优，这对行业发展至关重要。

部分转变似乎是从人工智能训练转向推理预训练。这一过程需要大量高性能且紧密相连的GPU，以及最先进的网络设备，成本十分高昂。而推理则是利用现有模型为用户提供服务的方式，例如人工智能助手和协作工具，它们对技术的需求相对较低，但预计未来将成为更大的市场。

随着技术的发展，越来越多的企业开始关注推理的重要性。尽管在初期阶段，训练阶段所需的高成本和技术门槛让许多企业望而却步，但一旦模型完成训练并投入实际应用，推理阶段便展现出其独特的价值。无论是智能助手还是协同办公工具，这些应用场景都能以较低的成本实现高效运作，并为用户带来便捷的服务体验。

可以预见的是，在未来的市场竞争中，谁能更好地把握住推理这一关键环节，谁就能占据更有利的位置。这不仅关乎企业的盈利模式，更关系到整个行业的未来发展格局。因此，如何降低推理阶段的成本、提升效率，将是所有从业者必须思考的问题。

(以上内容均由Ai生成)