Google Cloud 正在依靠其所有优势来支持企业 AI
快速阅读: 据《ITProPortal》最新报道，谷歌云Next 2025大会展示了强大的AI和云服务，强调客户选择和多云协作。谷歌云CEO托马斯·库里安承诺简化技术并提供多样化的AI工具。尽管在可持续性等问题上仍有待完善，但谷歌云表现出了应对未来挑战的信心。
随着谷歌云2025年的到来，客户将带着耳中回响的承诺离开：你告诉我们怎么做，我们就会完成。在今年于拉斯维加斯曼德勒湾酒店举办的活动中，谷歌云多次承诺为客户提供云计算人工智能应用的选择权。
在今年于拉斯维加斯曼德勒湾酒店举办的活动中，谷歌云多次承诺为客户提供云计算人工智能应用的选择权。目标明确，它已经非常成功地完成了任务。在谷歌云Next 2025大会上，公司的主要销售策略是提供基础设施，客户选择模型，这种安排得到了其所有云产品独特优势的支持。这种安排还有一个额外的好处，即逐步巧妙地让谷歌云摆脱了人工智能模型开发的竞争泥潭。确实，桑达尔·皮查伊在台上花了一些时间赞扬了Gemini 2.5和Gemini 2.5 Flash，但公司关注的是其基础设施和网络如何使提供的任何模型都具有竞争力，而不仅仅是自己的模型。这是否改变了游戏规则？如果有什么不同的话，这更像是彻底改变了游戏规则。
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这并不是说谷歌云今年的公告规模较小——该公司推出了一系列新产品和服务，正如我在直播博客中提到的那样。只是谷歌云没有针对AWS和Azure等竞争对手发起攻击，而是展示了所有帮助其为客户提供强大、低延迟人工智能的一切。至关重要的是，它反复强调与合作伙伴密切合作，使其工具尽可能互操作，并为其人工智能代理提供访问来自不同平台的有价值数据的机会。今年的活动贯穿了云选择的概念，每个公告背后都有更多一致的多云协作故事。
通往云的新方式
在一个充满市场反转和仓促应对变化的时代，谷歌云显然不惧坚持其核心方法。“我们在云计算，包括人工智能方面的全部重点一直是简化技术，使其更容易被人们使用，”谷歌云首席执行官托马斯·库里安在大会上对聚集的记者说道。他解释说，过去企业为了采用新技术，必须建造数据中心，从采购电力到购买设备和存储，再到雇佣人员来操作它们，整个过程复杂繁琐。而云计算和人工智能简化了这一整套流程。“人工智能真正关乎的是简化技术，改变人类与计算系统交互的方式，这样你就无需成为编程专家。你可以用英语提问，它会为你生成代码。”
保留去年的口号‘通往云的新方式’有助于展示它在过去一年里取得了多大的进展。尽管谷歌云Next 2024对该公司来说是一个成功的活动，但“新”的含义主要集中在它在其现有产品中加入的所有人工智能功能上，而不是它如何从根本上改变其基础设施和网络以构建更好的云。今年，“通往云的新方式”感觉更像是对客户的具体承诺：如果你希望利用人工智能，谷歌云将帮助你在所需的规模和细节上部署它。
尽管谷歌云Next 2024对该公司来说是一个成功的活动，但“新”的含义主要集中在它在其现有产品中加入的所有人工智能功能上，而不是它如何从根本上改变其基础设施和网络以构建更好的云。谷歌云不仅努力兑现这些承诺，还为其独特的满足这些需求的能力提供了令人信服的案例。以Cloud WAN为例，它开放了其骨干网络——两百万英里的光纤和33条海底电缆，这些设施一直用于维持Gmail和YouTube等服务的正常运行——供企业使用。这是谷歌多年的基础设施建设成果，其规模远远超过其直接竞争对手。还有公司的新型Ironwood TPU，它已被定制以满足客户大规模训练和推理的需求。与前代相比，它在性能和效率方面有了显著提升。
最后，谷歌云表现出一种愿意整合其所有可用的数据和软件，以提高其产品的有效性和减少云复杂性的意愿，例如Google Unified Security所示。这种新方法的核心是谷歌更加开放的态度对待第三方应用程序和人工智能模型。谷歌首席执行官托马斯·库里安在谷歌云Next 2025上接受记者采访（图片来源：Future）。虽然超大规模提供商自然会宣称其Gemini模型是世界上最好的，但它也认识到，在诸如vibe coding等实践中，这可能是一个高度主观的问题。开发人员可能会因为各种原因更喜欢一个模型而非另一个，谷歌云已确认其在Vertex AI的Model Garden中将广泛提供多种模型。截至目前为止，谷歌云在其自主研发的LLM系列中为客户提供选择。从最轻量级且开源的Gemma 3模型，到各种规模的Gemini模型，“我认为这关乎找到适合特定目的的正确工具，仅仅拥有锤子是不够的，”IDC研究副总裁Wayne Kurtzman表示。“拥有多种工具（如锤子、螺丝刀和电动工具）是很好的。我认为我们正在朝着这个方向发展，以便能够利用合适的技术来实现特定的目的，从而带来更好的体验。”
在开发者主题演讲中，与会者被展示了如何使用新的代理开发工具包，从Vertex内部构建代理，可以使用Gemini或第三方模型，包括Meta的Llama 4或Anthropic的Claude 3.7。显然，谷歌云希望展示它正与合作伙伴紧密协作，使AI更易于使用和采用。面向企业的谷歌AI驱动的知识引擎Agentspace现在可以直接连接到第三方数据和AI工具，而新的Agent2Agent协议将允许Gemini AI代理与公司可能已经使用的第三方代理进行通信。显然，谷歌云希望展示它正与合作伙伴紧密协作，使AI更易于使用和采用。
除了易于采用之外，谷歌云还反复强调其对Google Workspace中AI功能易用性的承诺。现在在每项商业订阅中都可以使用Gemini AI工具，例如在Docs、Sheets和Slides等应用中，这些工具旨在直观且易于使用。显然，谷歌云希望展示它正与合作伙伴紧密协作，使AI更易于使用和采用。“我们的设计原则之一是如何让AI超级易用、非常容易发现，并将其融入工作流程中，”谷歌云Google Workspace产品管理副总裁Kristina Behr说道。“你不需要切换标签或去AI获取创造力和生产力的帮助，而是如何将AI带到你所在的地方？”
仍然存在一些悬而未决的问题
然而，谷歌云在某些领域仍缺乏细节——尤其是可持续性方面。在整个活动中，高管们表示AI和类似技术将有助于应对气候危机，因此值得追求，同时避免给出关于液冷硬件在数据中心对水资源紧张地区影响的具体答案。谷歌云副总裁兼总经理Mark Lohmeyer告诉ITPro，谷歌在液冷基础设施领域一直是一个“创新者”，自第四代TPU以来就采用了这种方法。他表示，这是幸运的，因为它在GPU和TPU领域解锁了新的机会，从而减少了整体能耗。目前，谷歌云可以继续强调其效率，并提及其在可再生能源领域的投资记录。但在本十年内，它及其超大规模竞争对手将面临越来越多关于淡水消耗的质疑，并且必须准备更具说服力的长期论点以赢得信任。该公司还面临着其他重大问题。例如，不清楚谷歌云的客户在长期内实际需要多少计算能力。目前，谷歌云可以继续强调其效率，并提及其在可再生能源领域的投资记录。但在本十年内，它及其超大规模竞争对手将面临越来越多关于淡水消耗的质疑，并且必须准备更具说服力的长期论点以赢得信任。与业内人士交流后可以清晰了解到，凭借其新的Ironwood TPU和网络升级，超大规模云提供商正为未来几个月乃至几年可能出现的大量AI推理需求做准备。这种需求能否实现主要取决于AI代理能否像开发者期望的那样得到广泛应用。谷歌云通过默认在其所有产品中集成AI工具，并希望通过简化与其他工具的连接，让企业从中找到真正的便利和价值，从而帮助自己在这方面取得进展。
经济不确定性
特朗普政府施加的关税，IDC曾表示这将影响科技支出，在谷歌云Next 2025上显得尤为重要。尽管Sundar Pichai在第一天的主旨演讲中确认了2025年的750亿美元AI支出，但关于谷歌将如何受到全球贸易中断影响的具体形式和范围仍存在疑问。在回应有关关税以及潜在的欧洲服务关税可能如何伤害谷歌的问题时，Kurian描述这种情况为“极其动态”。他直接将这次贸易周期与2008年金融危机以及疫情的经济影响进行了比较。无论谷歌云的战略如何，很明显它将在这些巨大的变化中不得不应对市场情绪的变化。“由于我们的产品组合广度以及我们在AI方面的差异化，我们处于非常有利的位置，”Kurian对媒体表示。正是在广度、灵活性和开放性方面，谷歌云已经显示出公司对未来一年寄予厚望。客户和合作伙伴有充分理由相信公司的发展方向。谷歌云正在提出一个有力的论点，这不仅是一次简单的信念飞跃，更是一种对经过验证的统一平台和AI主导地位的投资。要在2025年及以后取得成功，它需要坚持自己的承诺，努力保持透明度，并密切关注未来十年的挑战。正是在广度、灵活性和开放性方面，谷歌云已经显示出公司对未来一年寄予厚望。客户和合作伙伴有充分理由相信公司的发展方向。
(以上内容均由Ai生成)
