生成式 AI 放大企业家的 3 种方式:当心平均值

发布时间:2025年4月14日    来源:szf
生成式 AI 放大企业家的 3 种方式:当心平均值

快速阅读: 据《福布斯》最新报道,新技术能放大善与恶。研究显示,AI助手让优秀企业家表现提升19%,而较差者下降9%。AI可通过市场研究、降低成本和高效传播助力初创企业,但也需警惕其两面性。

技术放大了善与恶!
闭着眼睛捂住耳朵的年轻人。
盖蒂图片社

企业家们正在利用人工智能(AI)和生成式人工智能(生成式AI)来提升自己的业务。同时,重要的是要记住,生成式人工智能和其他技术一样,是一种放大器——它能让优秀的人变得更加卓越,而平庸者则可能变得更差。由加州大学伯克利分校和哈佛商学院学者于2024年进行的一项严谨研究显示,针对肯尼亚640名企业家的调查表明,使用AI助手使表现较好的企业家提升了19%,而表现较差的企业家则下降了9%的表现!详见下图。

摘自《哈佛商学院/伯克利》论文。

**图3:对商业表现的影响**

研究人员提供的技术帮助这些企业家处理从财务管理到农业建议等广泛主题,并改变了他们的经济回报。同样,正如我在福布斯专栏中所写的:

《为什么你的组织应该考虑使用AI代理的三个原因》

生成式人工智能可以帮助降低创新成本。我引用了Flybridge风险投资公司的创始合伙人Chip Hazard的话,他说企业家现在筹集启动资金的需求显著减少,并且他们通过资本高效的AI填补了所需的能力。

更广泛地说,OpenAI的联合创始人之一、特斯拉前AI总监Andrej Karpathy指出,大型语言模型(LLM)“彻底扭转了传统模式”在技术扩散中的作用。他说,通常重要的技术会从大型机构和政府慢慢流向小型企业。但LLMs的情况恰恰相反,是初创公司从中受益,而大型公司(非科技公司)在采用方面落后。

那么,这些新兴公司是如何使用AI的呢?它们正在整合软件即服务(如Slack、Google办公套件等)和服务即软件(即软件赋能的专业知识)。以下是人们利用AI推动初创公司的三种方式。

### 少

#### 市场研究与竞争分析

从OpenAI、谷歌、DeepSeek等主要提供商获得的强大深度研究能力,可以轻松收集并分析任何行业、市场或用户画像的基础信息。在我所在的公司GAI Insights,我们经常要求客户给我们一个问题并希望得到答案。其中一个来自俄亥俄州东北部的问题,涉及某个特定地区商业地产许可流程以及该地区的商业地产趋势。深度研究机器人给出了深入的分析报告。然后我们请那个人给报告打分,他给了A-。当被问及如果没有这份分析,他会如何获取相同的信息时,他表示需要派2-3名分析师工作2-3天。我们已经用这种方法测试了许多客户,没人给出低于B的成绩。

这种对企业家和投资者都至关重要的分析,如果使用高质量人才可能会很昂贵,或者如果使用低质量分析师,则可能需要很长时间才能明确并完成。LLMs提供了很好的初稿,其深度甚至超过许多团队的初稿。

### 更多

#### 降低间接成本

任何不借助大型语言模型分析法律合同的人都在浪费金钱。当然,任何一个有常识的人都不会直接将模型的输出作为最终的法律文件。但是,如果你使用这些工具,它们会让你与律师的互动更加高效——原本花费1000美元的对话可能只需200美元,因为你清楚文档的内容,并确切知道要向律师询问什么。在其他服务领域,Truewind.ai提供了AI辅助会计服务,提供更准确、经过审计且快速周转的会计服务。如果你需要与人类会计师交谈,也可以通过他们的平台安排。

### AI助力传播信息

73%的消费者在寻找产品时更倾向于观看短视频。短视频是目前最快,如果不是最快的媒体消费形式。谷歌最近宣布的Vertex AI环境工具包括语音、视频、音乐和文本处理功能。亚马逊推出了一款名为Nova Sonic的新语音工具,其逼真程度令人惊叹。还有工具可以确保不同场景和图像中的品牌一致性。只需400美元,就能制作出原本可能需要40万的视频。这种新的视觉语言正在今天创新型公司内外广泛使用。

### 结论:向感恩之死乐队学习

简而言之,更大的放大器并不会让你成为更好的吉他手。伟大的艺术家会吸引更大的观众群体(就像音频工程师兼化学家Owsley Stanley为感恩之死乐队创造了著名的“声墙”时那样),但糟糕的吉他手只会惹恼邻居。生成式人工智能和AI是企业家才能的放大器,也是小公司与大公司竞争的一大助力。这就像特种部队对抗常规军队。常规军队通过庞大的人才金字塔和压倒性的数量扩展规模,而特种部队依赖于受过高度训练的个体,他们精通多种任务,秉持着“任何任务都做到最好”的座右铭。

同样地,如今聪明的初创公司是人类和数字工作者的混合体,以更快、更好、更便宜的方式完成工作,并更有效地利用资本和时间。

**来源**:伯克利/哈佛商学院研究
奥蒂斯,尼古拉斯;克拉克,罗文;德勒库尔,索琳;霍尔茨,大卫;孔宁,伦布兰德,《生成式人工智能对创业绩效的不均衡影响》(2024年2月27日)。SSRN可获取:
https://ssrn.com/abstract=4671369

(以上内容均由Ai生成)

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